Azure AI 搜索的生产力工具和加速器

Azure 工程师构建不属于 Azure AI 搜索服务的生产力工具，并且不受服务级别协议（SLA）的覆盖。可以下载、修改和生成这些工具，以创建有助于开发或维护搜索解决方案的应用。

工具

工具名称	说明
Azure AI 搜索实验室	学习和试验实验室，用于在 Azure 中试用已启用 AI 的搜索方案。它提供一个 Web 应用程序前端，它使用 Azure AI 搜索和 Azure OpenAI 通过各种选项执行搜索。这些选项从简单的关键字搜索到语义排名、矢量和混合搜索，以及使用生成 AI 回答搜索查询。
备份和还原（C#）	将索引的可检索字段下载到本地设备，然后将索引及其内容上传到新的搜索服务。
备份和还原（Python）	将索引的可检索字段下载到本地设备，然后将索引及其内容上传到新的搜索服务。
性能测试解决方案	此解决方案可帮助你对 Azure AI 搜索进行负载测试。它使用 Apache JMeter 作为开源负载和性能测试工具，并使用 Terraform 在 Azure 上动态预配和销毁必需的基础结构。
Visual Studio Code 扩展	尽管该扩展在 Visual Studio Code 市场中不再可用，但代码是开源的。你可以克隆和修改该工具以供自己使用。

加速器	说明
生成自己的助手解决方案加速器	用于构建特定用例助手的代码和文档。
与数据解决方案加速器聊天	用于在生产环境中创建交互式搜索解决方案的代码和文档。
文档知识挖掘解决方案加速器	在 Azure AI Foundry 模型和 Azure AI 文档智能中基于 Azure OpenAI 构建的代码和文档。它处理并提取非结构化、多模式文档中的摘要、实体和元数据，从而支持对这些数据进行搜索和对话。
知识挖掘加速器	用于通过数据快速启动知识存储的代码和文档。