Azure 视觉向量器

重要

根据补充使用条款，此向量器以公共预览版提供。 2024-05-01-Preview REST API 和较新的预览 API 支持此功能。

Azure 视觉向量器通过 Microsoft Foundry 资源连接到 Foundry 工具中的 Azure 视觉。在查询时，vectorizer 使用多模式嵌入 API 生成嵌入。

若要确定此模型可访问的位置，请参阅多模式嵌入的区域可用性。数据在部署模型的地理位置进行处理。

注意

此向量器绑定到 Foundry Tools。执行向量器按 Foundry 工具标准价格收费。

矢量器参数

参数区分大小写。

参数名称	说明
`resourceUri`	Foundry 资源的终结点，该终结点必须具有 `https://<resource-name>.services.ai.azure.com` 或 `https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com` 格式。可以在 Azure 门户中的 “密钥和终结点 ”页上找到此终结点。
`apiKey`	Foundry 资源的 API 密钥。
`modelVersion`	（必需）要传递给 Azure 视觉 API 以生成嵌入的模型版本。请务必使用相同的 `modelVersion` 生成存储在给定索引字段中的所有嵌入内容。有关此模型的版本支持的信息，请参阅多模式嵌入。
`authIdentity`	搜索服务用于连接到 Foundry 的用户托管标识。可以使用系统或用户托管标识。若要使用系统托管标识，请保留并`apiKey`留`authIdentity`空。会自动使用系统托管标识。托管标识必须具有认知服务用户权限才能使用此向量器。

支持的矢量查询类型

Azure 视觉向量器支持text和imageUrlimageBinary矢量查询。

预期的字段维度

使用 Azure 视觉向量器配置的矢量字段应具有维度值为 1024。

示例定义

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://chinanorth.api.cognitive.azure.cn/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

另请参阅

Last updated on 2025-11-28

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