监视工作负荷 - Azure 门户

本文介绍如何使用 Azure 门户监视工作负荷。 这包括设置 Azure Monitor 日志，以使用适用于 Synapse SQL 的日志分析来调查查询执行和工作负荷趋势。

先决条件

• Azure 订阅：如果你没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个 Azure 试用帐户。
• SQL 池：我们将收集 SQL 池的日志。 如果尚未预配 SQL 池，请参阅创建 SQL 池中的说明。

创建 Log Analytics 工作区

在 Azure 门户中，导航到 Log Analytics 工作区的页面，或使用 Azure 服务搜索窗口创建新的 Log Analytics 工作区。

有关工作区的详细信息，请参阅创建 Log Analytics 工作区。

启用资源日志

配置诊断设置，以便从 SQL 池发出日志。 日志包含与最常用的性能故障排除 DMV 等效的遥测视图。 目前支持以下视图：

• sys.dm_pdw_exec_requests
• sys.dm_pdw_request_steps
• sys.dm_pdw_dms_workers
• sys.dm_pdw_waits
• sys.dm_pdw_sql_requests

可将日志发送到 Azure 存储、流分析或 Log Analytics。 本教程选择了“Log Analytics”。 选择所有所需的类别和指标，然后选择“发送到 Log Analytics 工作区”。

选择“保存”以创建新的诊断设置。 数据可能需要几分钟才能显示在查询中。

针对 Log Analytics 运行查询

导航到 Log Analytics 工作区，在其中可执行以下操作：

• 使用日志查询分析日志，并保存查询以便重复使用
• 保存查询以便重复使用
• 创建日志警报
• 将查询结果固定到仪表板

有关使用 Kusto 的日志查询功能的详细信息，请参阅 Kusto 查询语言 (KQL) 概述。

示例日志查询

将查询的范围设置为 Log Analytics 工作区资源。

//List all queries
AzureDiagnostics
| where Category contains "ExecRequests"
| project TimeGenerated, StartTime_t, EndTime_t, Status_s, Command_s, ResourceClass_s, duration=datetime_diff('millisecond',EndTime_t, StartTime_t)

//Chart the most active resource classes
AzureDiagnostics
| where Category contains "ExecRequests"
| where Status_s == "Completed"
| summarize totalQueries = dcount(RequestId_s) by ResourceClass_s
| render barchart

//Count of all queued queries
AzureDiagnostics
| where Category contains "waits"
| where Type == "UserConcurrencyResourceType"
| summarize totalQueuedQueries = dcount(RequestId_s)

后续步骤

设置并配置 Azure Monitor 日志后，请自定义 Azure 仪表板以便在整个团队中共享。