使用 CLI 在 SQL 弹性池中移动 Azure SQL 数据库

• 03/25/2019
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此 Azure CLI 脚本示例创建两个弹性池，将 Azure SQL 数据库从一个 SQL 弹性池移到另一个 SQL 弹性池中，然后将数据库移出弹性池，并转为单一数据库计算大小。

如果没有 Azure 订阅，可在开始前创建一个试用帐户。

本主题需要运行 Azure CLI 版本 2.0 或更高版本。 运行 az --version 即可查找版本。 如需进行安装或升级，请参阅安装 Azure CLI。

示例脚本

#!/bin/bash

# Set an admin login and password for your database
export adminlogin=ServerAdmin
export password=ChangeYourAdminPassword1
# The logical server name has to be unique in the system
export servername=server-$RANDOM

# Create a resource group
az group create \
    --name myResourceGroup \
    --location "China East" 

# Create a logical server in the resource group
az sql server create \
    --name $servername \
    --resource-group myResourceGroup \
    --location "China East" \
    --admin-user $adminlogin \
    --admin-password $password

# Create two pools in the logical server
az sql elastic-pools create \
    --resource-group myResourceGroup \
    --location "China East"  \
    --server $servername \
    --name myFirstPool \
    --dtu 50 \
    --database-dtu-max 20
az sql elastic-pools create \
    --resource-group myResourceGroup \
    --location "China East"  \
    --server $servername \
    --name MySecondPool \
    --dtu 50 \
    --database-dtu-max 50

# Create a database in the first pool
az sql db create \
    --resource-group myResourceGroup \
    --server $servername \
    --name mySampleDatabase \
    --elastic-pool-name myFirstPool

# Move the database to the second pool - create command updates the db if it exists
az sql db create \
    --resource-group myResourceGroup \
    --server-name $servername \
    --name mySampleDatabase \
    --elastic-pool-name mySecondPool

# Move the database to standalone S1 performance level
az sql db create \
    --resource-group myResourceGroup \
    --server $servername \
    --name mySampleDatabase \
    --service-objective S1

清理部署

运行脚本示例后，可以使用以下命令删除资源组以及与其关联的所有资源。

az group delete --name myResourceGroup

脚本说明

此脚本使用以下命令。 表中的每条命令均链接到特定于命令的文档。

后续步骤

有关 Azure CLI 的详细信息，请参阅 Azure CLI 文档。

其他 SQL 数据库 CLI 脚本示例可以在 Azure SQL 数据库文档中找到。