在 Visual Studio Code 中导出和管理流分析作业

Visual Studio Code的 Azure 流分析 (ASA) 扩展提供了在云中管理流分析作业的无缝体验。 它可以跨 Windows、Mac 和 Linux 平台使用。 借助 ASA 扩展,您可以:

  • 在 Azure 中创建、启动和停止云作业
  • 将现有作业导出到本地计算机
  • 列出作业并查看作业实体
  • 使用作业关系图监视器查看和调试作业

将作业导出到本地计算机

  1. 打开 VS Code,然后选择活动栏上的Azure图标。 如果尚未安装 ASA 扩展,请按照 本指南 进行安装。
  2. 在资源管理器中选择 流分析 以找到要导出的作业。

VS Code 扩展将 ASA 作业导出到Visual Studio Code的屏幕截图。

列出作业和查看作业实体

可以使用作业视图在 Visual Studio 中与 Azure 流分析 作业交互。

  1. 选择Visual Studio Code活动栏上的Azure图标,然后展开流分析节点。 你的作业应显示在你的订阅下。

    打开流分析资源管理器的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. 展开作业节点,可以打开和查看作业查询、配置、输入、输出和函数。

  3. 右键单击作业节点,然后选择门户节点中的“打开作业视图”,以在Azure门户中打开作业视图。

    在门户中打开作业视图的 VS Code 扩展的屏幕截图。

在作业监视器中查看作业关系图和调试

可以使用Visual Studio Code中的作业监视器查看和排查Azure 流分析作业问题。

查看作业关系图和作业摘要

  1. 选择 “作业监视器”。 作业监视器应显示,作业关系图应自动加载。 打开作业监视器的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. 可以查看作业关系图,然后选择“ 作业摘要 ”以查看作业的属性和信息。 在 VS Code 扩展中查看作业摘要的屏幕截图。

  3. 可以选择“ 测试连接 ”按钮以测试与输入和输出的连接。 VS Code 扩展测试连接的屏幕截图。

  4. 还可以选择“ 查找脚本 ”按钮以查看查询。 查看查询

借助指标进行监控和调试

  1. 选择箭头按钮,可以打开“指标”面板。 打开指标面板的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. 可以与之交互,并使用图表中显示的关键指标分析作业。 可以选择查看作业级指标或节点级别指标。 还可以确定要在图表中显示的指标。 VS Code 扩展查看作业指标的屏幕截图。

使用诊断日志和活动日志进行调试

可以查看作业的诊断日志和活动日志进行故障排除。

  1. 选择“ 诊断日志 ”选项卡。

    查看诊断日志的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. “选择 活动日志 ”选项卡

    查看活动日志的 VS Code 扩展的屏幕截图。

后续步骤