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Microsoft Build · 2025/5/19 – 2025/5/22

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  • Azure Synapse Analytics
  • 切换到专用 SQL 池(之前称为 SQL DW)>
  • 概述
  • 快速入门
    • 入门
    • 1 创建 Synapse 工作区
    • 2 使用无服务器 SQL 池进行分析
    • 3 使用无服务器 Spark 池进行分析
    • 4 使用专用 SQL 池进行分析
    • 5 分析存储帐户中的数据
    • 6 与管道集成
    • 7 监视
    • 8 探索知识中心
    • 9 添加管理员
  • 工作区
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  1. Azure
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Azure Synapse Analytics

Azure Synapse 是一种无限制的分析服务,它将企业数据仓库和大数据分析结合在一起。 借助它可以使用无服务器或专用资源,任意执行自己定义的大规模数据查询。

关于 Azure Synapse Analytics

概述

  • 什么是 Azure Synapse
  • 新增功能
  • 术语
  • 常见问题解答

Synapse SQL

概述

  • Azure Synapse SQL 体系结构

快速入门

  • 使用无服务器 SQL 池
  • 使用 Synapse Studio 创建专用 SQL 池

Azure Synapse Analytics 入门

开始使用

  • 分步入门
  • 第 1 步 - 创建并设置 Synapse 工作区
  • 第 2 步 - 使用专用 SQL 池进行分析
  • 第 3 步 - 使用 Apache Spark 进行分析
  • 第 4 步 - 使用无服务器 SQL 池进行分析
  • 第 5 步 - 分析存储帐户中的数据
  • 第 6 步 - 通过管道进行编排
  • 步骤 7 - 监视活动
  • 步骤 8 - 探索知识中心

Apache Spark

概述

  • Azure Synapse Analytics 中的 Apache Spark

快速入门

  • 使用 Synapse Studio 创建无服务器 Apache Spark 池

Synapse Link

概述

  • Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Link for SQL

快速入门

  • 连接到 Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB
  • 连接到 Azure Synapse Link for Azure SQL DB
  • 连接到 Azure Synapse Link for SQL Server 2022

机器学习

概述

  • Azure Synapse 中的机器学习

快速入门

  • 创建新的 Azure 机器学习链接服务

教程

  • 面向 SQL 池的模型评分向导

管道和数据流

概念

  • 管道和活动

快速入门

  • 转换数据
  • 将数据加载到 SQL 池
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