“NC”子系列 GPU 加速的 VM 大小系列

适用于：✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 灵活规模集 ✔️ 统一规模集

VM 大小系列的“NC”子系列是 Azure 的 GPU 优化 VM 实例之一。 它们专为计算密集型工作负载而设计，例如 AI 和机器学习模型训练、高性能计算 (HPC) 和图形密集型应用程序。 NC 系列 VM 配备强大的 NVIDIA GPU，为需要大量计算能力（包括深度学习、科学模拟和 3D 渲染）的进程提供大量加速。 这使得它们特别适合技术研究、娱乐和工程等行业，在这些行业中，渲染和处理速度对生产力和创新至关重要。

工作负载和用例

AI 和机器学习：NC 系列 VM 非常适合训练复杂的机器学习模型和运行 AI 应用程序。 NVIDIA GPU 为深度学习和其他密集训练任务通常涉及的计算提供显著加速。

高性能计算 (HPC)：这些 VM 适用于可由 GPU 加速的科学模拟、渲染和其他 HPC 工作负载。 工程、医学研究和财务建模等领域通常使用 NC 系列 VM 高效处理其计算需求。

图形渲染：NC 系列 VM 也用于图形密集型应用程序，包括视频编辑、3D 渲染和实时图形处理。 它们在游戏开发和电影制作等行业特别有用。

远程可视化：对于需要高端可视化功能（如 CAD 和视觉效果）的应用程序，NC 系列 VM 可以远程提供必要的 GPU 功能，使用户无需强大的本地硬件即可处理复杂的图形任务。

模拟和分析：这些 VM 还适用于汽车碰撞测试、计算流体动力学和天气建模等领域的详细模拟和分析，GPU 功能可以显著加快处理时间。

系列中的系列

NCv3 系列

NCv3 系列 VM 采用 NVIDIA Tesla V100 GPU。 这些 GPU 可提供 NCv2 系列的 1.5 倍计算性能。 客户可将这些更新的 GPU 用于传统的 HPC 工作负荷，例如油藏模拟、DNA 测序、蛋白质分析、Monte Carlo 模拟和其他工作负荷。 NC24rs v3 配置提供了针对紧密耦合的并行计算工作负荷优化的低延迟、高吞吐量网络接口。 除了 GPU 之外，NCv3 系列 VM 还采用 Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU。

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NCasT4_v3 系列

NCasT4_v3 系列虚拟机采用 Nvidia Tesla T4 GPU 和 AMD EPYC 7V12(Rome) CPU。 VM 最多具有 4 个 NVIDIA T4 GPU，其中每个 GPU 具有 16 GB 内存，多达 64 个非多线程 AMD EPYC 7V12 (Rome) 处理器内核（基础频率为 2.45 GHz，全核峰值频率为 3.1 GHz，单核峰值频率为 3.3 GHz）和 440 GiB 系统内存。 这些虚拟机非常适合用于部署 AI 服务（例如对用户生成的请求的实时推断）或使用 NVIDIA 的 GRID 驱动程序和虚拟 GPU 技术的交互式图形和可视化工作负载。 基于 CUDA、TensorRT、Caffe、ONNX 和其他框架的标准 GPU 计算工作负载，或基于 OpenGL 和 DirectX 的 GPU 加速图形应用程序，可以在 NCasT4_v3 系列上以经济实惠的方式部署，并与用户非常接近。

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上一代 NC 系列

有关较早系列的大小，请参阅上一代大小。

其他大小信息

所有可用大小的列表：大小

定价计算器：定价计算器

有关磁盘类型的信息：磁盘类型

后续步骤

了解有关 Azure 计算单元 (ACU) 如何帮助跨 Azure SKU 比较计算性能的详细信息。

请参阅 Azure 专用主机，了解能够托管一个或多个分配给一个 Azure 订阅的虚拟机的物理服务器。

了解如何监视 Azure 虚拟机。