高性能计算 (HPC) 工作负载最佳做法指南

本指南提供了有关最适合高性能计算 (HPC) 工作负载的存储解决方案的最佳做法和指南。

通常需要在针对成本优化和针对性能优化之间进行权衡。此工作负载最佳做法系列重点介绍如何为 Azure VM 上的 HPC 工作负载获取最佳存储解决方案。如果工作负荷要求较低，可能不需要每项建议的优化。评估这些建议时应考虑性能需求、成本和工作负荷模式。

概述

HPC 工作负载的存储包括核心存储，在某些情况下还包括加速器。

核心存储充当数据的永久存放处。它包含丰富的数据管理功能，具有持久性、可用性、可缩放性、弹性和安全性。加速器通过提供高性能数据访问来增强核心存储。加速器可以按需预配，并使计算工作负载能够更快地访问数据。

如果你是零基础，请参阅了解数据存储模型来选择数据存储，参阅选择 Azure 存储服务或 Azure 存储简介来了解存储服务选项。

首先，需要考虑计划存储的数据量。然后，考虑工作负载使用的 CPU 核心数和文件大小。这些因素可帮助你缩小选择范围，更好地确定最适合工作负载的核心存储服务，以及是否使用加速器来增强性能。

配置	CPU 核心数	文件大小	核心存储建议	加速器建议
低于 50 TiB	无	无	Azure 文件。	无加速器
50 TiB - 5,000 TiB	少于 500 个	无	Azure 文件。	无加速器
50 TiB - 5,000 TiB	超过 500 个	1 MiB 及更大	Azure 标准 Blob。它受所有加速器支持，支持许多协议，并且经济高效。
50 TiB - 5,000 TiB	超过 500 个	小于 1 MiB	Azure 高级 Blob 或 Azure 标准 Blob。
50 TiB - 5,000 TiB	超过 500 个	小于 512 KiB		无加速器
超过 5,000 TiB	无	无		请与你的现场或客户团队联系。

如果在使用决策树后仍在不同选项之间犹豫不决，下面提供了有关每个解决方案的更多详细信息：

解决方案	最佳性能和缩放	数据访问（访问协议）	计费模式	核心存储或加速器
Azure 标准 Blob	适用于大型文件、带宽密集型工作负载。	适用于传统（文件）和云原生 (REST) HPC 应用。易于访问、共享和管理数据集。适用于所有加速器。	为使用的内容付费。	核心存储。
Azure 高级 Blob	在 IOPS 和延迟方面优于标准 Blob。适用于具有许多中型文件和混合大小文件的数据集。	适用于传统（文件）和云原生 (REST) HPC 应用。易于访问、共享和管理数据集。适用于所有加速器。	为使用的内容付费。	核心存储。
Azure 高级文件	适合较小规模的容量和带宽（<1k 个核心）。 IOPS 和延迟适用于中型文件（>512 KiB）。	可轻松与 Linux (NFS) 和 Windows (SMB) 集成，但不能同时使用 NFS 和 SMB 来访问相同的数据。	为预配的使用量付费。	核心存储。

核心存储选项的价格从高到低依次为：

有关定价的详细信息，请参阅 Azure 产品定价。