文档智能按揭文档模型

此内容适用于：v4.0 (GA)

文档智能按揭模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能和深度学习模型从按揭文档分析和提取关键字段。 按揭文档可以采用各种格式和质量。 API 分析按揭文档，并返回结构化 JSON 数据表示形式。 模型目前仅支持英语文档。

支持的文档类型：

• 统一住宅贷款申请（表格 1003）
• 统一住宅评估报告（表格 1004）
• 就业表单验证（表格 1005）
• 统一核保和传递摘要（表格 1008）
• 结算披露表

开发选项

输入要求

支持以下文件格式。

• 照片和扫描：为获得最佳结果，请为每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描。
• PDF 和 TIFF：对于 PDF 和 TIFF，最多可以处理 2,000 页。 （使用免费层订阅时，只处理前两个页面。
• 文件大小：用于分析文档的文件大小是付费层 （S0） 层的 500 MB，免费层为 4 MB（F0） 层。
• 图像尺寸：尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
• 密码锁：如果 PDF 是密码锁定的，则必须在提交之前删除该锁。
• 文本高度：要提取的文本的最小高度是 1024 x 768 像素图像的 12 像素。 此尺寸对应于 8 点大约文本，即每英寸 150 点。
• 自定义模型训练：自定义模板模型的最大训练页数为 500，自定义神经模型为 50,000。
• 自定义提取模型训练：对于模板模型，训练数据的总大小为 50 MB，神经网络模型为 1 GB。
• 自定义分类模型训练：训练数据的总大小为 1 GB，最大为 10,000 页。 对于 2024-11-30（GA），训练数据的总大小为 2 GB，最大为 10,000 页。
• Office 文件类型（DOCX、XLSX、PPTX）：最大字符串长度限制为 800 万个字符。

尝试提取按揭文档数据

若要了解按揭文档服务的数据提取是如何工作的，需要以下资源：

• Azure 订阅 - 你可以创建试用订阅。

• Azure 门户中的文档智能实例。 可以使用免费定价层 (F0) 来试用该服务。 在部署资源后，选择“转到资源”以获取密钥和终结点。

文档智能工作室

1. 在文档智能工作室主页上，选择“抵押贷款”。

2. 可以分析示例按揭文档或上传自己的文件。

3. 选择“运行分析”按钮，并根据需要配置“分析选项”：

   

支持的语言和区域设置

有关受支持语言的完整列表，请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。

字段提取

有关受支持的文档提取字段，请参阅 GitHub 示例存储库中的抵押文档模型架构页。

后续步骤

• 尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。

• 完成文档智能快速入门，并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。