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v4.0 (GA)
文档智能税务模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取一组选定的税务文档中的关键字段和行项。 税务文档可以是各种格式，如 1099、1098、W2、1040、1095A、1095C、W-4、1099-SSA。 输入格式包括手机捕获的图像、扫描的文档和数字 PDF。 该 API 会分析文档文本，提取重要信息，并返回结构化 JSON 数据表示形式。 该模型目前支持某些英语税务文档格式。
支持的税务表单类型：
- 美国统一税
- W-2
- 1098
- 1098-E
- 1098-T
- 1099 和变体(添加了 1099-SSA)
- 1040 和变体
- 1095A，1095C
- W-4
自动税务文档处理
自动税务文档处理是从税务文档中提取关键字段的过程。 传统的税务文档处理需要人工作业。 此模型允许轻松地自动处理税务方案。
美国统一税
该 Unified US Tax 预生成模型会自动检测和提取提交的文档中的 W2、1098、1040 和 1099 税务表单中的数据。 这些文档可以由许多税务或非税务相关文档组成。 模型仅处理它支持的表单。
开发选项
文档智能 v4.0：2024-11-30 (GA) 支持以下工具、应用程序和库：
| 功能 | 资源 | 模型 ID |
|---|---|---|
| 美国税务表单模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
• prebuilt-tax.us• prebuilt-tax.us.w2 • prebuilt-tax.us.W-4 • prebuilt-tax.us.1095A • prebuilt-tax.us.109 5C • prebuilt-tax.us.1098 • prebuilt-tax.us.1098E • prebuilt-tax.us.1098T • prebuilt-tax.us.1 1099A • prebuilt-tax.us.1099B • prebuilt-tax.us.1099C • prebuilt-tax.us.1099CAP • prebuilt-tax. us.1099Combo • prebuilt-tax.us.1099DIV • prebuilt-tax.us.1099G • prebuilt-tax.us.1099H • prebuilt-tax.us.1099INT• prebuilt-tax.us.1099K • prebuilt-tax.us.1099LS • prebuilt-tax.us.1099LTC • prebuilt-tax.us.1099MISC• prebuilt-tax.us.1099NEC • prebuilt-tax.us.1099OID • prebuilt-tax.us.1 1099PATR • prebuilt-tax.us.1099Q • prebuilt-tax.us.1099QA • prebuilt-tax.us.1099R• prebuilt-tax.us.1099R • prebuilt-tax. us.1099S • prebuilt-tax.us.1099SA • prebuilt-tax.us.1099SB • prebuilt-tax.us.1099SSA • prebuilt-tax.us.1040• prebuilt-tax.us.1040Schedule1 • prebuilt-tax.us.1040Schedule2 • prebuilt-tax.us.1040Schedule3 • prebuilt-tax.us.1040Schedule812 • prebuilt-tax.us.1040ScheduleA• prebuilt-taxA •built-tax.us.1040ScheduleB • prebuilt-tax.us.1040ScheduleC • prebuilt-tax.us.1040ScheduleD • prebuilt-tax.us.1040ScheduleE • prebuilt-tax.us.1040ScheduleEIC • prebuilt-tax.us.1040ScheduleF • prebuilt-tax.us.1040ScheduleH • prebuilt-tax.us.1040ScheduleJ • prebuilt-tax.us.1040ScheduleR • prebuilt-tax.us.1040ScheduleSE • prebuilt-tax.us.1040Senior |
文档智能 v3.1 支持以下工具、应用程序和库：
| 功能 | 资源 | 模型 ID |
|---|---|---|
| 美国税务表单模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
• prebuilt-tax.us.w2 • prebuilt-tax.us.1098 • prebuilt-tax.us.1098E • prebuilt-tax.us.1098T |
文档智能 v3.0 支持以下工具、应用程序和库：
| 功能 | 资源 | 模型 ID |
|---|---|---|
| 美国税务表单模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
• prebuilt-tax.us.w2 • prebuilt-tax.us.1098 • prebuilt-tax.us.1098E • prebuilt-tax.us.1098T |
输入要求
支持以下文件格式。
| 型号 | 图片： JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF |
Office： Word（DOCX）、Excel（XLSX）、PowerPoint（PPTX）、HTML |
|
|---|---|---|---|
| 读取 | ✔ | ✔ | ✔ |
| 版式 | ✔ | ✔ | ✔ |
| 常规文档 | ✔ | ✔ | |
| 预生成 | ✔ | ✔ | |
| 自定义提取 | ✔ | ✔ | |
| 自定义分类 | ✔ | ✔ | ✔ |
- 照片和扫描：为获得最佳结果，请为每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描。
- PDF 和 TIFF：对于 PDF 和 TIFF，最多可以处理 2,000 页。 （使用免费层订阅时，只处理前两个页面。
- 文件大小：用于分析文档的文件大小是付费层 （S0） 层的 500 MB，免费层为 4 MB（F0） 层。
- 图像尺寸：尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
- 密码锁：如果 PDF 是密码锁定的，则必须在提交之前删除该锁。
- 文本高度：要提取的文本的最小高度是 1024 x 768 像素图像的 12 像素。 此尺寸对应于 8 点大约文本，即每英寸 150 点。
- 自定义模型训练：自定义模板模型的最大训练页数为 500，自定义神经模型为 50,000。
- 自定义提取模型训练：对于模板模型，训练数据的总大小为 50 MB，神经网络模型为 1 GB。
- 自定义分类模型训练：训练数据的总大小为 1 GB，最大为 10,000 页。 对于 2024-11-30（GA），训练数据的总大小为 2 GB，最大为 10,000 页。
- Office 文件类型（DOCX、XLSX、PPTX）：最大字符串长度限制为 800 万个字符。
试用税务文档数据提取
了解如何从发票中提取数据，包括客户信息、供应商详细信息和行项目。 需要以下资源：
文档智能工作室
在文档智能工作室主页上，选择支持的税务文档模型。
可以分析示例税务文档或上传自己的文件。
选择“运行分析”按钮，并根据需要配置“分析选项”：
支持的语言和区域设置
有关受支持语言的完整列表，请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。
字段提取
有关受支持的文档提取字段，请参阅 GitHub 示例存储库中的税务文档模型架构页。
提取的税务文档键值对和行项位于 JSON 输出的 documentResults 部分。
后续步骤
尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。
完成文档智能快速入门，并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。