通过本文了解如何设置这些要求并创建项目。
- 一份 Azure 订阅。 如果没有,可以创建一个试用帐户。
- Azure AI 语言资源。
在开始使用对话语言理解(CLU)之前,需要一个 Azure AI 语言资源。
注意
需要为资源组分配“所有者”角色才能创建语言资源。
若要创建新的 Azure AI 语言资源,请登录 Azure 门户。
选择“创建新资源”。
在出现的窗口中,搜索 语言服务。
选择 创建。
创建包含以下信息的语言资源:
如果是首次登录,可以在 Language Studio 中看到一个窗口,可用于选择现有语言资源或创建新的语言资源。 还可以通过在右上角选择设置图标,选择 “资源”,然后选择“ 创建新资源”来创建资源。
创建包含以下信息的语言资源:
实例详细信息 | 所需的值 |
---|---|
Azure 订阅 | 您的 Azure 订阅。 |
Azure 资源组 | 你的 Azure 资源组。 |
Azure 资源名称 | 你的语言资源名称。 |
位置 | 语言资源支持的区域。 |
定价等级 | 您的语言资源支持的定价层级。 |
重要
- 创建语言资源时,请确保启用托管标识。
- 阅读并确认负责任 AI 声明。
访问Language Studio并使用您的 Azure 帐户登录。
在出现的“选择语言资源”窗口中,找到你的 Azure 订阅,然后选择你的语言资源。 如果没有资源,可新建一个。
创建语言资源后,创建 CLU 项目。
在 Language Studio 中,找到名为 “了解问题和对话语言 ”的部分,然后选择“ 对话语言理解”。
当 对话语言理解项目 页面打开时,选择“ 创建新项目”。
若要创建新项目,请提供以下信息:
价值 DESCRIPTION 名称 项目名称。 创建后,无法更改名称。 DESCRIPTION 可选项目说明。 语句主要语言 项目的主要语言。 训练数据应主要使用此语言。 启用多种语言 是否要让项目同时支持 多种语言 。 完成后,选择“ 创建”。 现在应会看到项目的 “入门” 登陆页面。
可以随时将 CLU 项目导出为 JSON 文件。 在对话项目页上,选择一个项目,然后在顶部菜单中选择“ 导出”。
可以将该项目重新导入为新项目。 如果导入完全同名的项目,将用新导入项目的数据替换项目的数据。
如果有现有的语言理解(LUIS)应用程序,可以直接将 LUIS 应用程序 JSON 导入 CLU。 它创建一个对话项目,其中包含当前可用的所有部分:意向、机器学习实体和言语。 有关详细信息,请参阅从语言理解(LUIS)迁移到对话语言理解(CLU)。
若要导入项目,请选择 “创建新项目 ”旁边的箭头按钮,然后选择“ 导入”。 然后选择 LUIS 或 CLU JSON 文件。
可以随时将 CLU 项目导出为 JSON 文件。 在对话项目页上,选择一个项目,然后选择“ 导出”。
转到 Language Studio 中的“项目设置”页。
查看项目详细信息。
在此页上,可以更新项目说明,并在项目设置中启用或禁用 多语言数据集 。
还可以从此页面检索资源主键。
不再需要项目时,可以使用 Language Studio 删除项目。 在左窗格中,选择“ 项目”,选择要删除的项目,然后从顶部菜单中选择“ 删除 ”。