共用方式為

用于语言理解 (LUIS) 的 SDK、REST 和 CLI 开发人员资源

Important

语言理解智能服务（LUIS）将于 2026 年 3 月 31 日完全停用。 LUIS 资源创建不可用。 从 2025 年 10 月 31 日开始，LUIS 门户将不再可用。 建议将 LUIS 应用程序迁移到对话语言理解，以便从持续的产品支持和多语言功能中受益。

SDK、REST API、CLI 用于以编程语言开发语言理解 (LUIS) 应用。 管理 Azure 资源和 LUIS 预测。

Azure 资源管理

使用 Azure AI 服务的管理层来创建、编辑、列出和删除语言理解或 Azure AI 服务资源。

根据以下工具来查找参考文档：

语言理解创作和预测请求

可以从需要创建的 Azure 资源访问语言理解服务。 有两个资源：

  • Use the authoring resource for training to create, edit, train, and publish.
  • Use the prediction for runtime to send user's text and receive a prediction.

使用 Azure AI 服务示例代码，了解并使用最常见的任务。

REST specifications

GitHub 上公开提供 LUIS REST 规范以及所有 Azure REST 规范。

REST APIs

创作终结点 API 和预测终结点 API 都可在 REST API 中使用：

类型 Version
Authoring V2
preview V3
Prediction V2
V3

REST Endpoints

LUIS 目前有 2 种类型的终结点：

  • authoring on the training endpoint
  • query prediction on the runtime endpoint.
Purpose URL
在训练终结点上进行 V2 创作 https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/api/v2.0/apps/{appID}/
在训练终结点上进行 V3 创作 https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/authoring/v3.0-preview/apps/{appID}/
V2 预测 - 运行时终结点上的所有预测 https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/v2.0/apps/{appId}?q={q}[&timezoneOffset][&verbose][&spellCheck][&staging][&bing-spell-check-subscription-key][&log]
V3 预测 - 运行时终结点上的版本预测 https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/prediction/v3.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/predict?query={query}[&verbose][&log][&show-all-intents]
V3 预测 - 运行时终结点上的槽预测 https://{your-resource-name}.api.cognitive.azure.cn/luis/prediction/v3.0/apps/{appId}/slots/{slotName}/predict?query={query}[&verbose][&log][&show-all-intents]

下表说明了上表中用大括号 {} 表示的参数。

Parameter Purpose
your-resource-name Azure 资源名称
q 或 query 从客户端应用程序（如聊天机器人）发送的话语文本
version 10 字符版本名称
slot production 或 staging

REST 查询字符串参数

V3 API 查询字符串参数包括：

Query parameter LUIS 门户名称 类型 Version Default Purpose
log Save logs boolean V2 和 V3 false 将查询存储在日志文件中。 默认值为 false。
query - 字符串 V3 only 无默认值 - 在 GET 请求中是必需的 In V2, the utterance to be predicted is in the q parameter.

In V3, the functionality is passed in the query parameter.
show-all-intents 包括所有意向的分数 boolean V3 only false Return all intents with the corresponding score in the prediction.intents object. 意向将在父 intents 对象中作为对象返回。 这样，便可以通过编程方式进行访问，而无需在数组中查找意向：prediction.intents.give。 在 V2 中，这些意向在数组中返回。
verbose 包括更多实体详细信息 boolean V2 和 V3 false In V2, when set to true, all predicted intents were returned. 如果需要所有预测的意向，请使用 V3 参数 show-all-intents。

In V3, this parameter only provides entity metadata details of entity prediction.
timezoneOffset - 字符串 V2 - 应用于 datetimeV2 实体的时区。
datetimeReference - 字符串 V3 - Timezone applied to datetimeV2 entities. 替换 V2 中的 timezoneOffset。

App schema

The app schema is imported and exported in a .json or .lu format.

Language-based SDKs

语言 Reference documentation Package Quickstarts
C# Authoring
Prediction		 NuGet authoring
NuGet prediction		 Authoring
Query prediction
Go 创作和预测 SDK
Java 创作和预测 Maven authoring
Maven prediction
JavaScript Authoring
Prediction		 NPM authoring
NPM prediction		 Authoring
Prediction
Python 创作和预测 Pip Authoring
Prediction

容器

Language Understanding (LUIS) provides a container to provide on-premises and contained versions of your app.

导出和导入格式

Language Understanding provides the ability to manage your app and its models in a JSON format, the .LU (LUDown) format, and a compressed package for the Language Understanding container.

可以通过 API 和 LUIS 门户导入和导出这些格式。 此门户通过“应用”列表和“版本”列表提供导入和导出功能。

Workshops

Bot Framework 工具

The bot framework is available as an SDK in a variety of languages.

Bot framework provides several tools to help with Language Understanding, including:

  • Bot Framework Emulator - 一款桌面应用程序，可让机器人开发人员测试和调试使用 Bot Framework SDK 构建的机器人。
  • Bot Framework Composer - 一个集成开发工具，供开发人员和多学科团队通过 Microsoft Bot Framework 构建机器人和聊天体验
  • Bot Framework 示例 - 使用 #C、JavaScript、TypeScript 和 Python 编写

Next steps