使用 Azure Monitor 从虚拟机客户端收集数据 介绍了如何使用 Azure Monitor 从虚拟机（VM）收集数据。 本文介绍如何将描述的数据发送到 Azure 存储和事件中心。 此功能目前处于公开预览状态。
提示
作为存储的替代方法，应在 Log Analytics 工作区中创建具有 辅助计划的 表，以便进行经济高效的日志记录。
下表列出了此功能支持的数据源。
此功能支持下表中的数据类型。 每个文章都有一个链接，其中描述了该源的详细信息。
| 数据源 | 操作系统 | 支持的目的地 |
|---|---|---|
| Windows 事件日志 | Windows操作系统 | Eventhub 储存 |
| Syslog | Linux | Eventhub 储存 |
| 性能计数器 | Windows操作系统 Linux |
Eventhub 储存 |
| IIS 日志 | Windows操作系统 Linux |
存储 Blob |
| 文本日志 | Windows操作系统 Linux |
存储 Blob |
不支持以下日志：
- ETW 日志。 该功能计划在后续版本中发布。
- Windows 故障转储。 Azure Monitoring 代理适用于遥测日志，而不是大型文件类型。
- 应用程序日志。 这些内容由 Application Insights 收集，后者不使用 DCR。
- .NET 事件源日志
注意
此功能仅适用于 Azure VM。 不支持已启用 Arc 的 VM。
代理 VM 必须启用系统分配的托管标识或与之关联的用户分配的托管标识。 建议使用用户分配的托管标识来提高可伸缩性和性能。 代理必须配置为使用托管标识进行身份验证，如 Azure Monitor 代理要求中所述。
必须根据所使用的数据目标，将以下 RBAC 角色分配给托管标识。
| 目的地 | RBAC 角色 |
|---|---|
| 存储表 | Storage Table Data Contributor |
| 存储 blob | Storage Blob Data Contributor |
| 事件中心 | Azure Event Hubs Data Sender |
目前没有用于创建将数据发送到事件中心或存储的数据收集规则（DCR）的 UI 体验。 以下过程介绍了在 Azure 门户中使用 ARM 模板创建 DCR 的步骤。 或者，可以使用此处的示例 DCR ，使用任何其他方法创建新的 DCR。
警告
请勿编辑使用 Azure Monitor 从虚拟机客户端收集数据 创建的现有 DCR，以添加事件中心或存储。 这些目标需要使用 DCR，且其 kind 必须为 AgentDirectToStore。 而是使用相同的数据源创建多个 DCR，并将其发送到不同的目的地。
在 Azure 门户的搜索框中，输入“模板”，然后选择“部署自定义模板”。 选择“在编辑器中生成自己的模板”。
将以下模板定义粘贴到编辑器中：
{ "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#", "contentVersion": "1.0.0.0", "parameters": { "location": { "type": "string", "defaultValue": "[resourceGroup().location]", "metadata": { "description": "Location for all resources." } }, "dataCollectionRulesName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'DCR')]", "type": "String" }, "storageAccountName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'sa')]", "type": "String" }, "eventHubNamespaceName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'eh')]", "type": "String" }, "eventHubInstanceName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'ehins')]", "type": "String" } }, "resources": [ { "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRules", "apiVersion": "2022-06-01", "name": "[parameters('dataCollectionRulesName')]", "location": "[parameters('location')]", "kind": "AgentDirectToStore", "properties": { "dataSources": { "performanceCounters": [ { "streams": [ "Microsoft-Perf" ], "samplingFrequencyInSeconds": 10, "counterSpecifiers": [ "Processor(*)\\% Processor Time", "Processor(*)\\% Idle Time", "Processor(*)\\% User Time", "Processor(*)\\% Nice Time", "Processor(*)\\% Privileged Time", "Processor(*)\\% IO Wait Time", "Processor(*)\\% Interrupt Time", "Processor(*)\\% DPC Time", "Memory(*)\\Available MBytes Memory", "Memory(*)\\% Available Memory", "Memory(*)\\Used Memory MBytes", "Memory(*)\\% Used Memory", "Memory(*)\\Pages/sec", "Memory(*)\\Page Reads/sec", "Memory(*)\\Page Writes/sec", "Memory(*)\\Available MBytes Swap", "Memory(*)\\% Available Swap Space", "Memory(*)\\Used MBytes Swap Space", "Memory(*)\\% Used Swap Space", "Logical Disk(*)\\% Free Inodes", "Logical Disk(*)\\% Used Inodes", "Logical Disk(*)\\Free Megabytes", "Logical Disk(*)\\% Free Space", "Logical Disk(*)\\% Used Space", "Logical Disk(*)\\Logical Disk Bytes/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Read Bytes/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Write Bytes/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Transfers/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Reads/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Writes/sec", "Network(*)\\Total Bytes Transmitted", "Network(*)\\Total Bytes Received", "Network(*)\\Total Bytes", "Network(*)\\Total Packets Transmitted", "Network(*)\\Total Packets Received", "Network(*)\\Total Rx Errors", "Network(*)\\Total Tx Errors", "Network(*)\\Total Collisions" ], "name": "perfCounterDataSource10" } ], "syslog": [ { "streams": [ "Microsoft-Syslog" ], "facilityNames": [ "auth", "authpriv", "cron", "daemon", "mark", "kern", "local0", "local1", "local2", "local3", "local4", "local5", "local6", "local7", "lpr", "mail", "news", "syslog", "user", "uucp" ], "logLevels": [ "Debug", "Info", "Notice", "Warning", "Error", "Critical", "Alert", "Emergency" ], "name": "syslogDataSource" } ], "logFiles": [ { "streams": [ "Custom-Text-logs" ], "filePatterns": [ "/var/log/messages" ], "format": "text", "settings": { "text": { "recordStartTimestampFormat": "ISO 8601" } }, "name": "myTextLogs" } ] }, "destinations": { "eventHubsDirect": [ { "eventHubResourceId": "[resourceId('Microsoft.EventHub/namespaces/eventhubs', parameters('eventHubNamespaceName'), parameters('eventHubInstanceName'))]", "name": "myEh1" } ], "storageBlobsDirect": [ { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "blobNamedPerf", "containerName": "PerfBlob" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "blobNamedLinux", "containerName": "SyslogBlob" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "blobNamedTextLogs", "containerName": "TxtLogBlob" } ], "storageTablesDirect": [ { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "tableNamedPerf", "tableName": "PerfTable" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "tableNamedLinux", "tableName": "LinuxTable" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "tableUnnamed" } ] }, "dataFlows": [ { "streams": [ "Microsoft-Perf" ], "destinations": [ "myEh1", "blobNamedPerf", "tableNamedPerf", "tableUnnamed" ] }, { "streams": [ "Microsoft-Syslog" ], "destinations": [ "myEh1", "blobNamedLinux", "tableNamedLinux", "tableUnnamed" ] }, { "streams": [ "Custom-Text-logs" ], "destinations": [ "blobNamedTextLogs" ] } ] } } ] }使用下表中 DCR 部分的详细信息，根据要求编辑模板。 模板使用参数来接受存储帐户和事件中心的名称，以便在保存模板或参数文件中时提供这些名称，具体取决于部署模板的方式。 有关 DCR 结构的更多详细信息 ，请参阅 Azure Monitor 中的数据收集规则的结构（DCR ）。
价值 DESCRIPTION dataSources每个由 DCR 收集的数据源的条目。 示例模板包括日志和性能计数器的定义。 有关配置这些数据源以及可添加到模板的其他数据源的详细信息 ，请参阅 Azure Monitor 中的数据收集规则（DCR）示例 。 destinations每个目标一个条目。
事件中心
使用eventHubsDirect直接上传到事件中心。eventHubResourceId包括事件中心实例的资源 ID。
存储 Blob
使用storageBlobsDirect直接上传到 blob 存储。storageAccountResourceId包括存储帐户的资源 ID。containerName包括容器的名称。
存储表
使用storageTablesDirect直接上传到表存储。storageAccountResourceId包括存储帐户的资源 ID。tableName包括表的可选名称。dataFlows一个 dataflow，用于将每个传入流匹配到至少一个目标。 来自该源的数据将发送到数据流中的每个目标。选择 “保存” 并为所需的参数提供值。
要使用 DCR，它必须与一个或多个安装了 Azure Monitor 代理（AMA）的虚拟机建立数据收集规则关联（DCRA）。 要了解安装代理的不同选项，请参阅 安装和管理 Azure Monitor 代理；要了解创建 DCRA 的不同选项，请参阅 在 Azure Monitor 中管理数据收集规则关联。
以下 ARM 模板可用于部署 Azure Monitor 代理，为特定 VM 创建 DCRA。 该模板使用用户分配的托管标识（UAI）进行身份验证。 部署模板之前，必须先创建 UAI。 还可以使用系统分配的托管标识，但不建议将其用于生产工作负荷。
使用上述过程或任何其他有效方法部署此模板。 它包含用于标识 VM 和 DCR 所需的值的参数，因此无需修改模板本身。
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"vmName": {
"defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'vm')]",
"type": "String"
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for all resources."
}
},
"dataCollectionRulesName": {
"defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'DCR')]",
"type": "String",
"metadata": {
"description": "Data Collection Rule Name"
}
},
"dcraName": {
"type": "string",
"defaultValue": "[concat(uniquestring(resourceGroup().id), 'DCRLink')]",
"metadata": {
"description": "Name of the association."
}
},
"identityName": {
"type": "string",
"defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'UAI')]",
"metadata": {
"description": "Managed Identity"
}
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Compute/virtualMachines/providers/dataCollectionRuleAssociations",
"name": "[concat(parameters('vmName'),'/microsoft.insights/', parameters('dcraName'))]",
"apiVersion": "2021-04-01",
"properties": {
"description": "Association of data collection rule. Deleting this association will break the data collection for this virtual machine.",
"dataCollectionRuleId": "[resourceID('Microsoft.Insights/dataCollectionRules',parameters('dataCollectionRulesName'))]"
}
},
{
"type": "Microsoft.Compute/virtualMachines/extensions",
"name": "[concat(parameters('vmName'), '/AMAExtension')]",
"apiVersion": "2020-06-01",
"location": "[parameters('location')]",
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachines/providers/dataCollectionRuleAssociations', parameters('vmName'), 'Microsoft.Insights', parameters('dcraName'))]"
],
"properties": {
"publisher": "Microsoft.Azure.Monitor",
"type": "AzureMonitorWindowsAgent",
"typeHandlerVersion": "1.0",
"autoUpgradeMinorVersion": true,
"settings": {
"authentication": {
"managedIdentity": {
"identifier-name": "mi_res_id",
"identifier-value": "[resourceID('Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/',parameters('identityName'))]"
}
}
}
}
}
]
}
Azure 诊断扩展 当前将数据发送到事件中心和存储，但将于 2026 年 3 月 31 日弃用。 在此日期之后，Microsoft 将不再为 Azure 诊断扩展提供支持。 仅提供安全修补程序。 Azure Monitor 代理（AMA）提供了一种更高效、更灵活的方法，用于从 VM 收集客户端数据。
- 若要检查 VM 上安装了哪些扩展，请选择 VM 上“设置”下的“扩展 + 应用程序”。
- 在设置 Azure Monitor 代理以将相同的数据收集到事件中心或 Azure 存储后，请删除 LAD 或 WAD，以避免数据重复。
如果未将数据发送到事件中心或存储，请检查以下内容：
- 在存储帐户或事件中心中，权限中列出的相应内置角色被分配了托管标识。
- 已将托管标识分配给 VM。
- AMA 设置具有托管标识参数。
- 有关创建数据收集规则的详细信息，请参阅使用 Azure Monitor 代理从虚拟机收集数据。