本文介绍如何使用 Azure Monitor 代理 (AMA) 将数据上传到 Microsoft Azure 存储和事件中心。 此功能为预览版。
Azure Monitor 代理是新的合并遥测代理，用于从 IaaS 资源（如虚拟机）收集数据。 使用此预览版中的上传功能，可以将你发送到 Log Analytics 工作区的日志1上传到 Azure 事件中心和存储。 这两个数据目标都使用数据收集规则来配置代理的收集设置。
注意
Azure 诊断扩展将于 2026 年 3 月 31 日弃用。 在此日期之后，Azure 将不再为 Azure 诊断扩展提供支持。
脚注
1：并非所有数据类型都受支持；有关详细信息，请参阅支持的操作。
- Azure Monitor 代理可以收集数据并将其发送到多个目标，包括 Log Analytics 工作区、Azure 事件中心和 Azure 存储。
- 若要检查 VM 上安装了哪些扩展，请选择 VM 上“设置”下的“扩展 + 应用程序”。
- 在设置 Azure Monitor 代理以将相同的数据收集到事件中心或 Azure 存储后，请删除 LAD 或 WAD，以避免数据重复。
- 作为存储的替代方法，强烈建议在 Log Analytics 工作区中设置一个使用辅助计划的表，以实现经济高效的日志记录。
Windows：
- Windows 事件日志 - 到 eventhub 和存储
- 性能计数器 - eventhub 和存储
- IIS 日志 - 到存储 blob
- 自定义日志 - 到存储 blob
Linux：
- Syslog - 到 eventhub 和存储
- 性能计数器 - 到 eventhub 和存储
- 自定义日志/日志文件 – 到存储
- Windows 和 Linux 上的 Azure Monitoring 代理支持的环境
- 此功能仅受支持，并计划为 Azure VM 提供支持。 没有将此功能引入本地或 Azure Arc 方案。
- Windows：
- ETW 日志（在后续版本中发布）
- Windows 故障转储（未计划也不受支持）
- 应用程序日志（未计划也不受支持）
- .NET 事件源日志（未计划也不受支持）
你将需要现有的计算资源（例如虚拟机或虚拟机规模集）。 部署 Azure Monitor 代理的计算机必须启用系统分配的托管标识，或与其关联的用户分配的托管标识。 强烈建议使用用户分配的托管标识来提高可伸缩性和性能。 必须将 Azure Monitor 代理配置为使用此托管标识进行身份验证，如先决条件中所述。
必须预配希望通过 Azure Monitor 代理向其发布数据所需的存储帐户和/或事件中心。 此外，必须根据所需的数据目标将适当的内置 RBAC 角色分配给所选的托管标识：
- 存储表：
Storage Table Data Contributor角色 - 存储 blob：
Storage Blob Data Contributor角色 - 事件中心：
Azure Event Hubs Data Sender角色
创建数据收集规则，用于收集事件并发送到存储和事件中心。
在 Azure 门户的搜索框中，输入“模板”，然后选择“部署自定义模板”。
选择“在编辑器中生成自己的模板”。
将此 Azure 资源管理器模板粘贴到编辑器中：
{ "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#", "contentVersion": "1.0.0.0", "parameters": { "location": { "type": "string", "defaultValue": "[resourceGroup().location]", "metadata": { "description": "Location for all resources." } }, "dataCollectionRulesName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'DCR')]", "type": "String" }, "storageAccountName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'sa')]", "type": "String" }, "eventHubNamespaceName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'eh')]", "type": "String" }, "eventHubInstanceName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'ehins')]", "type": "String" } }, "resources": [ { "type": "Microsoft.Insights/dataCollectionRules", "apiVersion": "2022-06-01", "name": "[parameters('dataCollectionRulesName')]", "location": "[parameters('location')]", "kind": "AgentDirectToStore", "properties": { "dataSources": { "performanceCounters": [ { "streams": [ "Microsoft-Perf" ], "samplingFrequencyInSeconds": 10, "counterSpecifiers": [ "Processor(*)\\% Processor Time", "Processor(*)\\% Idle Time", "Processor(*)\\% User Time", "Processor(*)\\% Nice Time", "Processor(*)\\% Privileged Time", "Processor(*)\\% IO Wait Time", "Processor(*)\\% Interrupt Time", "Processor(*)\\% DPC Time", "Memory(*)\\Available MBytes Memory", "Memory(*)\\% Available Memory", "Memory(*)\\Used Memory MBytes", "Memory(*)\\% Used Memory", "Memory(*)\\Pages/sec", "Memory(*)\\Page Reads/sec", "Memory(*)\\Page Writes/sec", "Memory(*)\\Available MBytes Swap", "Memory(*)\\% Available Swap Space", "Memory(*)\\Used MBytes Swap Space", "Memory(*)\\% Used Swap Space", "Logical Disk(*)\\% Free Inodes", "Logical Disk(*)\\% Used Inodes", "Logical Disk(*)\\Free Megabytes", "Logical Disk(*)\\% Free Space", "Logical Disk(*)\\% Used Space", "Logical Disk(*)\\Logical Disk Bytes/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Read Bytes/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Write Bytes/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Transfers/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Reads/sec", "Logical Disk(*)\\Disk Writes/sec", "Network(*)\\Total Bytes Transmitted", "Network(*)\\Total Bytes Received", "Network(*)\\Total Bytes", "Network(*)\\Total Packets Transmitted", "Network(*)\\Total Packets Received", "Network(*)\\Total Rx Errors", "Network(*)\\Total Tx Errors", "Network(*)\\Total Collisions" ], "name": "perfCounterDataSource10" } ], "syslog": [ { "streams": [ "Microsoft-Syslog" ], "facilityNames": [ "auth", "authpriv", "cron", "daemon", "mark", "kern", "local0", "local1", "local2", "local3", "local4", "local5", "local6", "local7", "lpr", "mail", "news", "syslog", "user", "uucp" ], "logLevels": [ "Debug", "Info", "Notice", "Warning", "Error", "Critical", "Alert", "Emergency" ], "name": "syslogDataSource" } ], "logFiles": [ { "streams": [ "Custom-Text-logs" ], "filePatterns": [ "/var/log/messages" ], "format": "text", "settings": { "text": { "recordStartTimestampFormat": "ISO 8601" } }, "name": "myTextLogs" } ] }, "destinations": { "eventHubsDirect": [ { "eventHubResourceId": "[resourceId('Microsoft.EventHub/namespaces/eventhubs', parameters('eventHubNamespaceName'), parameters('eventHubInstanceName'))]", "name": "myEh1" } ], "storageBlobsDirect": [ { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "blobNamedPerf", "containerName": "PerfBlob" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "blobNamedLinux", "containerName": "SyslogBlob" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "blobNamedTextLogs", "containerName": "TxtLogBlob" } ], "storageTablesDirect": [ { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "tableNamedPerf", "tableName": "PerfTable" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "tableNamedLinux", "tableName": "LinuxTable" }, { "storageAccountResourceId": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', parameters('storageAccountName'))]", "name": "tableUnnamed" } ] }, "dataFlows": [ { "streams": [ "Microsoft-Perf" ], "destinations": [ "myEh1", "blobNamedPerf", "tableNamedPerf", "tableUnnamed" ] }, { "streams": [ "Microsoft-Syslog" ], "destinations": [ "myEh1", "blobNamedLinux", "tableNamedLinux", "tableUnnamed" ] }, { "streams": [ "Custom-Text-logs" ], "destinations": [ "blobNamedTextLogs" ] } ] } } ] }更新 Azure 资源管理器模板中的以下值。 有关示例，请参阅 Azure 资源管理器模板示例。
事件中心
值 说明 dataSources根据要求定义它。 对于 Windows，支持直接上传到 Azure 事件中心的类型为 performanceCounters和windowsEventLogs，对于 Linux，它们为performanceCounters和syslog。destinations使用 eventHubsDirect直接上传到事件中心。eventHubResourceId事件中心实例的资源 ID。
注意：它不是事件中心命名空间资源 ID。dataFlows在 dataFlows下，包括目标名称。存储表
值 说明 dataSources根据要求定义它。 对于 Windows，支持直接上传到存储表的类型为 performanceCounters、windowsEventLogs，对于 Linux，它们为performanceCounters和syslog。destinations使用 storageTablesDirect直接上传到表存储。storageAccountResourceId存储帐户的资源 ID。 tableName带有事件数据的 JSON blob 上传到的表的名称。 dataFlows在 dataFlows下，包括目标名称。存储 Blob
值 说明 dataSources根据要求定义它。 对于 Windows，支持直接上传到存储 blob 的类型为 performanceCounters、windowsEventLogs、iisLogs、logFiles，对于 Linux，它们为performanceCounters、syslog和logFiles。destinations使用 storageBlobsDirect直接上传到 blob 存储。storageAccountResourceId存储帐户的资源 ID。 containerName带有事件数据的 JSON blob 上传到的容器的名称。 dataFlows在 dataFlows下，包括目标名称。选择“保存”。
使用自定义模板部署创建 DCR 关联和 AMA 部署。
在 Azure 门户的搜索框中，输入“模板”，然后选择“部署自定义模板”。
选择“在编辑器中生成自己的模板”。
将此 Azure 资源管理器模板粘贴到编辑器中。
{ "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#", "contentVersion": "1.0.0.0", "parameters": { "vmName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'vm')]", "type": "String" }, "location": { "type": "string", "defaultValue": "[resourceGroup().location]", "metadata": { "description": "Location for all resources." } }, "dataCollectionRulesName": { "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'DCR')]", "type": "String", "metadata": { "description": "Data Collection Rule Name" } }, "dcraName": { "type": "string", "defaultValue": "[concat(uniquestring(resourceGroup().id), 'DCRLink')]", "metadata": { "description": "Name of the association." } }, "identityName": { "type": "string", "defaultValue": "[concat(resourceGroup().name, 'UAI')]", "metadata": { "description": "Managed Identity" } } }, "resources": [ { "type": "Microsoft.Compute/virtualMachines/providers/dataCollectionRuleAssociations", "name": "[concat(parameters('vmName'),'/microsoft.insights/', parameters('dcraName'))]", "apiVersion": "2021-04-01", "properties": { "description": "Association of data collection rule. Deleting this association will break the data collection for this virtual machine.", "dataCollectionRuleId": "[resourceID('Microsoft.Insights/dataCollectionRules',parameters('dataCollectionRulesName'))]" } }, { "type": "Microsoft.Compute/virtualMachines/extensions", "name": "[concat(parameters('vmName'), '/AMAExtension')]", "apiVersion": "2020-06-01", "location": "[parameters('location')]", "dependsOn": [ "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachines/providers/dataCollectionRuleAssociations', parameters('vmName'), 'Microsoft.Insights', parameters('dcraName'))]" ], "properties": { "publisher": "Microsoft.Azure.Monitor", "type": "AzureMonitorWindowsAgent", "typeHandlerVersion": "1.0", "autoUpgradeMinorVersion": true, "settings": { "authentication": { "managedIdentity": { "identifier-name": "mi_res_id", "identifier-value": "[resourceID('Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/',parameters('identityName'))]" } } } } } ] }选择“保存”。
使用以下部分排查将数据发送到 Azure 事件中心和存储的问题。
- 检查是否为内置角色
Storage Blob Data Contributor分配了存储帐户上的托管标识。 - 检查是否已将托管标识分配给 VM。
- 检查 AMA 设置是否具有托管标识参数。
- 检查是否为内置角色
Storage Table Data Contributor分配了存储帐户上的托管标识。 - 检查是否已将托管标识分配给 VM。
- 检查 AMA 设置是否具有托管标识参数。
- 检查是否在事件中心实例上使用托管标识分配了内置角色
Azure Event Hubs Data Sender。 - 检查是否已将托管标识分配给 VM。
- 检查 AMA 设置是否具有托管标识参数。
否，此支持不是路线图的一部分。 Application Insights 现在由 Log Analytics 工作区提供支持。
否，此支持不是路线图的一部分。 Azure Monitoring 代理适用于遥测日志，而不是大型文件类型。
LAD 和 WAD 将于 2026 年 3 月 31 日停用。 除了必需的安全修补程序和 bug/回归修复之外，没有针对 WAD/LAD 规划任何增强功能和功能开发。 强烈建议尽快迁移到 Azure Monitor 代理。
目前，配置体验是使用 DCR API。
WAD 和 LAD 只会获得未来的安全/修补程序。 大部分工程资金都流向了 Azure Monitor 代理。 强烈建议迁移到 Azure Monitoring 代理，以便从其所有出色的功能中受益。
- 有关创建数据收集规则的详细信息，请参阅使用 Azure Monitor 代理从虚拟机收集数据。