MLflow 系统表参考

系统 mlflow 表捕获 MLflow 跟踪服务中管理的试验元数据。 这些表允许特权用户充分利用 Databricks lakehouse 工具集，对区域内所有工作区的 MLflow 数据进行处理。 可以使用这些表生成自定义 AI/BI 仪表板、设置 SQL 警报或执行大规模分析查询。

mlflow通过系统表，用户可以回答如下问题：

• 哪些试验的可靠性最低？
• 不同试验的平均 GPU 利用率是多少？

可用表

该 mlflow 架构包括下表：

• system.mlflow.experiments_latest：记录试验名称和软删除事件。 此数据类似于 MLflow UI 中的 试验页 。
• system.mlflow.runs_latest：记录运行生命周期信息、与每个运行关联的参数和标记，以及所有指标的最小、最大值和最新值的聚合统计信息。 此数据类似于 运行搜索或运行详情页面。
• system.mlflow.run_metrics_history：记录在运行中记录的所有指标的名称、值、时间戳和步骤，该指标可用于绘制运行中的详细时间。 此数据类似于 “运行详细信息”页上的“指标”选项卡。

下面是使用仪表板绘制运行信息的示例：

表架构

下面是包含说明和示例数据的表架构。

system.mlflow.experiments_latest

system.mlflow.runs_latest

system.mlflow.run_metrics_history

与用户共享访问权限

默认情况下，只有帐户管理员有权访问系统架构。 若要向其他用户授予对表的访问权限，帐户管理员必须向其授予对架构的 system.mlflow. USE 和 SELECT 权限。 请参阅 Unity Catalog 权限参考。

有权访问这些表的任何用户都可以查看帐户中所有工作区的所有 MLflow 试验中的元数据。 若要为给定组而不是单个用户配置表访问权限，请参阅 Unity 目录最佳做法。

如果需要比授予所有用户对表的访问权限更精细的控制，则可以使用具有自定义条件的 动态视图 来授予组特定访问权限。 例如，可以创建一个仅显示来自特定试验 ID 集的记录的视图。 配置自定义视图后，向用户提供视图的名称，以便他们可以直接查询动态视图，而不是系统表。

MLflow 元数据的示例用例

以下部分提供了如何使用 MLflow 系统表回答有关 MLflow 试验和运行的问题的示例。

为低试验可靠性配置 SQL 警报

使用 Databricks SQL 警报，可以计划定期定期查询，并在不再满足某些约束时收到通知。

此示例创建一个警报，用于检查工作区中最常运行的实验，以确定它们是否存在低可靠性问题，并且可能需要特别注意。 查询使用 runs_latest 表计算每个标记为已完成的试验的运行数，除以运行总数。

1. 单击边栏中的 警报，然后单击“ 创建警报”。

2. 在查询编辑器中复制并粘贴以下查询。

    SELECT
      experiment_id,
      AVG(CASE WHEN status = 'FINISHED' THEN 1.0 ELSE 0.0 END) AS success_ratio,
      COUNT(status) AS run_count
    FROM system.mlflow.runs_latest
    WHERE status IS NOT NULL
    GROUP BY experiment_id
    ORDER BY run_count DESC
    LIMIT 20;
   

3. 在 “条件” 字段中，将条件设置为 MIN success_ratio < 0.9。 如果前 20 个试验（按运行次数）中的任意一个成功率小于 90%，这将触发警报。

此外，还可以测试条件、设置计划和配置通知。 有关配置警报的详细信息，请参阅 设置 SQL 警报。 下面是使用查询的示例配置。

示例查询

可以使用以下示例查询来获取有关使用 Databricks SQL 的帐户中的 MLflow 活动的信息。 还可以通过 Spark 利用 Python 笔记本等工具。

从 runs_latest 获取运行信息

SELECT
  run_name,
  date(start_time) AS start_date,
  status,
  TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, end_time) AS run_length_minutes
FROM system.mlflow.runs_latest
WHERE
  experiment_id = :experiment_id
  AND run_id = :run_id
LIMIT 1

这会返回有关给定运行的信息：

从 experiments_latest 和 runs_latest 获取试验和运行信息

SELECT
  runs.run_name,
  experiments.name,
  date(runs.start_time) AS start_date,
  runs.status,
  TIMESTAMPDIFF(MINUTE, runs.start_time, runs.end_time) AS run_length_minutes
FROM system.mlflow.runs_latest runs
  JOIN system.mlflow.experiments_latest experiments ON runs.experiment_id = experiments.experiment_id
  WHERE
    runs.experiment_id = :experiment_id
    AND runs.run_id = :run_id
LIMIT 1

获取给定运行的摘要统计信息 run_metrics_history

SELECT
  metric_name,
  count(metric_time) AS num_data_points,
  ROUND(avg(metric_value), 1) AS avg,
  ROUND(max(metric_value), 1) AS max,
  ROUND(min(metric_value), 1) AS min,
  ROUND(PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY metric_value), 1) AS pct_25,
  ROUND(PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY metric_value), 1) AS median,
  ROUND(PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY metric_value), 1) AS pct_75
FROM
  system.mlflow.run_metrics_history
WHERE
  run_id = :run_id
GROUP BY
  metric_name, run_id
LIMIT 100

这会返回给定 run_id指标的摘要：

试验和运行的仪表板

可以基于 MLflow 系统表的数据构建 仪表板，以分析整个工作区中的 MLflow 实验和运行。

有关详细信息，请参阅 在系统表中使用 MLflow 元数据生成仪表板