Databricks 提供丰富的数据工程功能，包括用于数据科学家、工程师和分析师进行协作的可靠环境。 其中心是引入和转换数据的管道。 为了轻松设计最有效的管道，Databricks 提供了结构化流式处理和 DLT。 请参阅 Azure Databricks 上的流式处理 以及 什么是 DLT？。
有关结构化流和 DLT 提供的数据增量流处理为何是数据管道的最佳选项的概述，请参阅 如何生成简单、高效和低延迟的数据管道。
Databricks 为许多其他应用场景的数据工程任务提供相关功能：
- Databricks 笔记本 是一种常用的协作工具。
- 使用 Databricks 作业计划和协调工作流。
- 如果要构建机器学习解决方案，请参阅 Databricks Mosaic AI。
注意
如果主要使用 SQL 查询和 BI 工具，请参阅 Databricks SQL。
有关入门教程和介绍性信息，请参阅 Azure Databricks 入门指南和什么是 Azure Databricks？。