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教程：配置 ABAC

重要

此功能在 Beta 版中。

本教程介绍如何在 Unity 目录中配置行筛选器和列掩码基于属性的访问控制（ABAC）策略。

在此示例中，分析团队不应能够访问特定的客户记录或 SSN，但是他们应该能够访问同一表中的其他客户和客户数据。 本教程包括以下内容：

  1. 启用 ABAC Betas

  2. 创建受管理标记

  3. 创建 Unity Catalog 目录、模式和表

  4. 将受治理的标记应用于列

  5. 创建 UDF 以隐藏欧盟成员的数据

  6. 创建行筛选器策略

  7. 创建用于隐藏 SSN 的 UDF

  8. 创建列掩码策略

  9. 按照策略选择您的表格

有关配置 ABAC 的演示，请参阅使用 Unity Catalog 目录了解基于属性的访问控制（ABAC）。

计算要求

  • 必须在 Databricks Runtime 16.4 或更高版本上使用计算。

运行较旧运行时的计算无法访问 ABAC 保护的表。 作为临时解决方法，可以将 ABAC 配置为仅适用于特定组。 将要限制的用户添加到该组。 不在组中的用户仍然可以访问表。

步骤 1：启用 ABAC Beta 版

  1. 作为工作区管理员，单击 Azure Databricks 工作区顶部栏中的用户名。

  2. 从菜单中选择 预览。

  3. 将 “基于属性的访问控制 ”开关设置为 “开”。

步骤 2：创建受管理标记

若要创建受管理标记，必须在帐户级别具有受管理标记 CREATE 权限。 默认情况下，帐户和工作区管理员具有创建权限。

  1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击 “数据”图标。目录。

  2. 单击 “受治理标记 ”按钮。

  3. 单击“ 创建受管理标记”。

  4. 输入标记键 pii。

  5. 输入受治理标记的说明。

  6. 输入标记的允许值： ssn 和 address。 只能将这些值分配给此标记键。

    教程：创建标记策略。

  7. 单击 “创建” 。

    警告

    标记数据以纯文本形式存储，可全局复制。 不要使用标记名称、值或描述符，这些标记名称或描述符可能会损害资源的安全性。 例如，不要使用包含个人或敏感信息的标记名称、值或描述符。

步骤 3：创建客户表

若要执行这些步骤，您必须在 Unity Catalog 元存储上拥有 CREATE CATALOG 权限。 您可以在您有权限的 CREATE TABLE 架构中创建表。

  1. 在边栏中，单击“+ 新建”“笔记本”>。

  2. 选择 SQL 作为笔记本语言。

  3. 单击“连接”并将笔记本附加到计算资源。

  4. 将以下命令添加到笔记本并运行它们：

    -- Create catalog (if not already exists)
CREATE CATALOG IF NOT EXISTS abac;
USE CATALOG abac;

-- Create schema
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS customers;
USE SCHEMA customers;

-- Create table
CREATE TABLE IF NOT EXISTS profiles (
    First_Name STRING,
    Last_Name STRING,
    Phone_Number STRING,
    Address STRING,
    SSN STRING
)
USING DELTA;

-- Insert data
INSERT INTO profiles (First_Name, Last_Name, Phone_Number, Address, SSN)
VALUES
('John', 'Doe', '123-456-7890', '123 Main St, NY', '123-45-6789'),
('Jane', 'Smith', '234-567-8901', '456 Oak St, CA', '234-56-7890'),
('Alice', 'Johnson', '345-678-9012', '789 Pine St, TX', '345-67-8901'),
('Bob', 'Brown', '456-789-0123', '321 Maple St, FL', '456-78-9012'),
('Charlie', 'Davis', '567-890-1234', '654 Cedar St, IL', '567-89-0123'),
('Emily', 'White', '678-901-2345', '987 Birch St, WA', '678-90-1234'),
('Frank', 'Miller', '789-012-3456', '741 Spruce St, WA', '789-01-2345'),
('Grace', 'Wilson', '890-123-4567', '852 Elm St, NV', '890-12-3456'),
('Hank', 'Moore', '901-234-5678', '963 Walnut St, CO', '901-23-4567'),
('Ivy', 'Taylor', '012-345-6789', '159 Aspen St, AZ', '012-34-5678'),
('Liam', 'Connor', '111-222-3333', '12 Abbey Street, Dublin, Ireland EU', '111-22-3333'),
('Sophie', 'Dubois', '222-333-4444', '45 Rue de Rivoli, Paris, France Europe', '222-33-4444'),
('Hans', 'Müller', '333-444-5555', '78 Berliner Str., Berlin, Germany E.U.', '333-44-5555'),
('Elena', 'Rossi', '444-555-6666', '23 Via Roma, Milan, Italy Europe', '444-55-6666'),
('Johan', 'Andersson', '555-666-7777', '56 Drottninggatan, Stockholm, Sweden EU', '555-66-7777');

步骤 4：将受治理的标记添加到 PII 列

  1. 将以下命令添加到笔记本并运行它：

    -- Add the governed tag to ssn column
ALTER TABLE abac.customers.profiles
ALTER COLUMN SSN
SET TAGS ('pii' = 'ssn');

-- Add governed tag to address column
ALTER TABLE abac.customers.profiles
ALTER COLUMN Address
SET TAGS ('pii' = 'address');

步骤 5：创建 UDF 以查找欧盟地址

  1. 将以下命令添加到笔记本并运行它：

    -- Determine if an address is not in the EU
CREATE OR REPLACE FUNCTION is_not_eu_address(address STRING)
RETURNS BOOLEAN
RETURN (
    SELECT CASE
        WHEN LOWER(address) LIKE '%eu%'
          OR LOWER(address) LIKE '%e.u.%'
          OR LOWER(address) LIKE '%europe%'
        THEN FALSE
        ELSE TRUE
    END
);

此 UDF 检查给定字符串是否未显示引用欧洲或欧盟。 如果找到这些子字符串中的任何一个，则返回 FALSE（这意味着它是欧盟地址）。 如果未找到任何子字符串，则返回 TRUE（这意味着它不是欧盟地址）。

步骤 6：创建行筛选器策略

  1. 单击 “数据”图标。目录。

  2. 在abac目录旁边，单击烤肉串菜单 Kebab 菜单图标。

  3. 单击在目录资源管理器中打开。

  4. 单击“策略”选项卡。

  5. 单击“新建策略”。

  6. 在 “常规”中，输入策略的名称 hide_eu_customers 和说明。

  7. 在 负责人中：

    • 在 “应用于...”中，搜索并选择策略适用的主体。 在此示例中，可以使用组 所有帐户用户。
    • 将除了……保留为空。

    ABAC 行筛选器策略设置示例。

  8. 在 Type 和 target 中：

    • 在 “策略类型”中，选择 “行筛选器”。
    • 在 策略目标中 abac ，选择策略范围的目录。
    • 将 表级别条件 留空。

  9. 在 Function 中，选择您在 is_not_eu_address 创建的函数 abac.customers。

  10. 在 “何时”列旁边，选择 具有标记值。

  11. 在 “键”中，选择 pii 并在 “值 ”中选择 address。

    示例 ABAC 行筛选器策略函数定义。

  12. 单击“创建策略”。

步骤 7：测试策略

  1. 返回到笔记本并运行以下命令：

    SELECT DISTINCT * FROM abac.customers.profiles

    仅返回非欧盟居民的数据行。

    名字 姓氏 电话号码 地址 SSN
    恩典 威尔逊 890-123-4567 852 Elm St， NV 890-12-3456
    爱丽丝 约翰生 345-678-9012 789 松树街，德克萨斯州 345-67-8901
    常春藤 泰勒 012-345-6789 159 阿斯彭街， AZ 012-34-5678
    弗兰克 磨坊主 789-012-3456 741 斯普鲁斯街， WA 789-01-2345
    珍 史密斯 234-567-8901 456 橡树街， CA 234-56-7890
    John Doe 123-456-7890 123 主街， 纽约 123-45-6789
    查理 戴维斯 567-890-1234 654 雪松街 伊利诺伊州 567-89-0123
    艾米丽 白色 678-901-2345 987 伯奇街， 西澳大利亚州 678-90-1234
    汉克 摩尔 901-234-5678 963 核桃街，科罗拉多州 901-23-4567
    鲍勃 棕色 456-789-0123 321 枫叶街 佛罗里达州 456-78-9012

    可以继续创建列掩码策略。

步骤 8：创建用于屏蔽 SSN 的 UDF

  1. 将以下命令添加到笔记本并运行它：

    -- Masks any SSN input by returning a fully masked value
CREATE FUNCTION mask_SSN(ssn STRING)
RETURN '***-**-****' ;

    此 UDF 返回完全掩码的 SSN 字符串 （'***-**-****'），

步骤 9：创建列掩码策略

  1. 单击 “数据”图标。目录。

  2. 在abac目录旁边，单击烤肉串菜单 Kebab 菜单图标。

  3. 单击在目录资源管理器中打开。

  4. 单击“策略”选项卡。

  5. 单击“新建策略”。

  6. 在 “常规”中，输入策略的名称 mask_ssn 和说明。

  7. 在 负责人中：

    • 在 “应用于...”中，搜索并选择策略适用的主体。 在此示例中，可以使用组 所有帐户用户。
    • 将除了……保留为空。

    ABAC 列掩码策略设置示例。

  8. 在 Type 和 target 中：

    • 在 策略类型中，选择 “列掩码”。
    • 在 策略目标中 abac ，选择策略范围的目录。
    • 将 表级别条件 留空。

  9. 在 Function 中，选择您在 mask_SSN 创建的函数 abac.customers。

  10. 在 “何时”列旁边，选择 具有标记值。

  11. 在 “键”中，选择 pii 并在 “值 ”中选择 ssn。

    ABAC 列掩码策略函数定义示例。

  12. 单击“创建策略”。

步骤 10：测试策略

  1. 返回到笔记本并运行以下命令：

    SELECT * FROM abac.customers.profiles

    SSN 现在返回为 ***-***-***. 仅返回非欧盟居民，因为还启用了行筛选掩码。

    名字 姓氏 电话号码 地址 SSN
    珍 史密斯 234-567-8901 456 橡树街， CA ***-**-****
    爱丽丝 约翰生 345-678-9012 789 松树街，德克萨斯州 ***-**-****
    查理 戴维斯 567-890-1234 654 雪松街 伊利诺伊州 ***-**-****
    恩典 威尔逊 890-123-4567 852 Elm St， NV ***-**-****
    鲍勃 棕色 456-789-0123 321 枫叶街 佛罗里达州 ***-**-****
    汉克 摩尔 901-234-5678 963 核桃街，科罗拉多州 ***-**-****
    常春藤 泰勒 012-345-6789 159 阿斯彭街， AZ ***-**-****
    艾米丽 白色 678-901-2345 987 伯奇街， 西澳大利亚州 ***-**-****
    弗兰克 磨坊主 789-012-3456 741 斯普鲁斯街， WA ***-**-****
    John Doe 123-456-7890 123 主街， 纽约 ***-**-****