适用于 Python 的 Databricks Connect

Databricks Connect 使你能够将常用 IDE（如 PyCharm、笔记本服务器和其他自定义应用程序）连接到 Azure Databricks 计算。 请参阅什么是 Databricks Connect？。

• 有关用于 Scala 的 Databricks Connect，请参阅 Databricks Connect for Scala。
• 有关用于 R 的 Databricks Connect，请参阅 用于 R 的 Databricks Connect。

开始

若要开始使用用于 Python 的 Databricks Connect，请执行以下作：

• 确认工作区和本地开发环境符合 Databricks Connect 要求，并选择与配置兼容的 Databricks Connect 包版本。 请参阅 Databricks Connect 使用情况要求。
• 安装 Databricks Connect。 请参阅 安装用于 Python 的 Databricks Connect。
• 浏览用于 Python 的 Databricks Connect 教程，如教程：在经典计算上运行 PyCharm 中的代码。

其他资源

若要了解有关 Databricks Connect 的详细信息，请参阅以下内容：

• 若要配置计算，请参阅 Databricks Connect 的计算配置。
• 将 Databricks Connect 与其他 IDE、笔记本服务器和 Spark shell 配合使用。
• 有关简单代码示例，请参阅 用于 Python 的 Databricks Connect 的代码示例。
• 若要查看更复杂的代码示例，请参阅 GitHub 中 Databricks Connect 存储库的示例应用程序，具体来说：
  • 简单的 ETL 应用程序
  • 基于 Plotly 的交互式数据应用程序
  • 基于 Plotly 和 PySpark AI 的交互式数据应用程序
• 若要将 Databricks 实用工具与 Databricks Connect 搭配使用，请参阅 Databricks 实用工具搭配适用于 Python 的 Databricks Connect。
• 若要从适用于 Databricks Runtime 12.2 LTS 及更低版本的 Databricks Connect 迁移到适用于 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本的 Databricks Connect，请参阅迁移到适用于 Python 的 Databricks Connect。
• 另请参阅有关故障排除和限制的信息。