测试适用于 Scala 的 Databricks Connect

本文介绍如何将 ScalaTest 与 Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本配合使用来运行测试。 若要安装用于 Scala 的 Databricks Connect，请参阅 安装用于 Scala 的 Databricks Connect。

若要开始使用并在本地运行 ScalaTest，请参阅 ScalaTest 文档中的入门。

例如，假定一个 src/main/scala/NYCTaxiFunctions.scala 文件，该文件包含一个返回 getSpark 实例的 SparkSession 函数和一个 getTaxis 函数，该函数返回一个表示 DataFrame 目录 trips 架构中 samples 表的 nyctaxi：

NYCTaxiFunctions.scala：

package org.example.application

import com.databricks.connect.DatabricksSession
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

class NYCTaxiFunctions {
  def getSpark: SparkSession = {
    DatabricksSession.builder().getOrCreate()
  }

  def getTaxis: DataFrame = {
    val spark = getSpark
    spark.read.table("samples.nyctaxi.trips")
  }
}

另外，假设以下 src/main/scala/Main.scala 文件调用 getSpark 和 getTaxis 函数：

Main.scala：

package org.example.application

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val nycTaxiFunctions = new NYCTaxiFunctions()
    val df = nycTaxiFunctions.getTaxis

    df.show(5)
  }
}

以下 src/test/scala/NYCTaxiFunctionsTest.scala 文件会测试 getSpark 函数是否返回 SparkSession 实例，以及 getTaxis 函数是否返回至少包含一行数据的 DataFrame：

NYCTaxiFunctionsTest.scala：

package org.example.application

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.scalatest.flatspec.AnyFlatSpec
import org.scalatest.matchers.should.Matchers

class SparkSessionTypeTest extends AnyFlatSpec with Matchers {
  "The session" should "be of type SparkSession" in {
    val nycTaxiFunctions = new NYCTaxiFunctions()
    val spark = nycTaxiFunctions.getSpark
    spark shouldBe a [SparkSession]
  }
}

class GetTaxisRowCountTest extends AnyFlatSpec with Matchers {
  "The DataFrame" should "have at least one row" in {
    val nycTaxiFunctions = new NYCTaxiFunctions()
    val df = nycTaxiFunctions.getTaxis
    df.count() should be > (0L)
  }
}

若要运行这些测试，请参阅 ScalaTest 快速入门或 IDE 的文档。 例如，对于 IntelliJ IDEA，请参阅 IntelliJ IDEA 文档中的“测试 Scala 应用程序”。