DBeaver 与 Azure Databricks 的集成

注意

本文介绍由第三方开发的 DBeaver。若要联系提供商，请参阅 GitHub 上 dbeaver/dbeaver 存储库的“问题”页。

DBeaver 是一个本地多平台数据库工具，适用于开发人员、数据库管理员、数据分析师、数据工程师以及需要使用数据库的其他人员。 DBeaver 支持 Azure Databricks 和其他常用数据库。

本文介绍了如何使用本地开发计算机来安装、配置和使用免费的开源 DBeaver Community Edition (CE)，以使用 Azure Databricks 中的数据库。

注意

本文已使用 macOS、Databricks JDBC 驱动程序版本2.6.36 和 DBeaver CE 版本 23.3.0 进行了测试。

要求

安装 DBeaver 之前，本地开发计算机必须满足以下要求：

Linux 64 位、macOS 或 Windows 64 位操作系统。（支持 Linux 32 位，但不建议使用。）
将 Databricks JDBC Driver 下载到本地开发计算机上，并从下载的 DatabricksJDBC42.jar 文件中解压缩 DatabricksJDBC42-<version>.zip 文件。

你还必须有 Azure Databricks 群集或 SQL 仓库才能连接 DBeaver。

下载并安装 DBeaver CE，如下所述：

Linux：从 DBeaver 网站的下载页面下载并运行 Linux 安装程序之一。此页面上还提供了 snap 和 flatpak 安装选项。
macOS：使用 Homebrew 运行 brew install --cask dbeaver-community，或使用 MacPorts 运行 sudo port install dbeaver-community。 DBeaver 网站的下载页面上也提供了 macOS 安装程序。
Windows：使用 Chocolatey 运行 choco install dbeaver。 DBeaver 网站的下载页面上也提供了 Windows 安装程序。

使用前面下载的 Databricks JDBC 驱动程序的相关信息设置 DBeaver。

使用 DBeaver 连接到群集或 SQL 仓库，以访问你的 Azure Databricks 工作区中的数据库。

在 DBeaver 中，单击数据库>新建数据库连接。
在“连接到数据库”对话框的“所有”选项卡上，单击“Databricks”，然后单击“下一步”。
单击“主要”选项卡，在你的 Azure Databricks 资源的“JDBC URL”字段中输入一个值。有关 JDBC URL 字段语法，请参阅 Databricks JDBC 驱动程序（Simba）的身份验证设置。
单击 “测试连接”。

提示

在测试连接之前，你应当启动 Azure Databricks 资源。否则，测试会在资源启动的同时进行，可能需要几分钟才能完成。
如果连接成功，请在“连接测试”对话框中单击“确定”。
在“连接到数据库”对话框中，单击“完成”。

此时“数据库导航器”窗口中会显示一个“Databricks”条目。若要更改连接名称，使其更易于识别，请执行以下操作：

针对需要 DBeaver 访问的每个资源，按此步骤中的说明重复操作。

使用 DBeaver 访问 Azure Databricks 工作区中的数据对象，例如表和表属性、视图、索引、数据类型和其他数据对象类型。

在 DBeaver 中的“数据库导航器”窗口中，右键单击要使用的连接。
如果“连接”按钮已启用，请单击它。（如果“连接”被禁用，则表示您已连接。）

提示

在尝试连接到资源之前，应当将其启动。否则，连接可能需要几分钟才能完成，因为资源正在启动。
展开刚才连接到的连接。
展开并浏览可用的数据对象。双击该数据对象以获取有关它的详细信息。

按此步骤中的说明重复操作，以访问其他数据对象。

使用 DBeaver 从 trips 目录的 samples 架构加载示例 nyctaxi 表。

在 DBeaver 中的“数据库导航器”窗口中，右键单击要使用的连接。
如果“连接”按钮已启用，请单击它。（如果“连接”按钮被禁用，则你已连接。）

提示

在尝试连接到资源之前，应当启动资源。否则，连接可能需要几分钟才能完成，因为资源正在启动。
单击 SQL 编辑器>新建 SQL 脚本。
在“(connection-name) Script-1”选项卡上，输入以下 SQL 语句：
```
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips;
```
单击“SQL 编辑器”>“执行 SQL 脚本”。