在 Snowflake 上运行联合查询（基本身份验证）

本页介绍如何设置 Lakehouse 联邦查询系统，以对未由 Azure Databricks 管理的 Snowflake 数据运行联邦查询。 若要了解有关 Lakehouse 联合的更多信息，请参阅 什么是 Lakehouse 联合？

若要使用 Lakehouse Federation 连接到 Snowflake 数据库，必须在 Azure Databricks Unity Catalog 元存储中创建以下内容：

• 与 Snowflake 数据库的连接。
• 一个外部目录，它镜像 Unity Catalog 中的 Snowflake 数据库，以便你可使用 Unity Catalog 查询语法和数据治理工具来管理 Azure Databricks 用户对数据库的访问。

本页介绍如何使用基本身份验证（用户名/密码）连接到 Snowflake。 有关其他身份验证方法，请参阅以下页面：

• Snowflake OAuth
• Microsoft Entra ID
• OAuth 访问令牌
• PEM 私钥

在您开始之前

工作区要求：

• 已为 Unity Catalog 启用工作区。

计算要求：

• 计算资源与目标数据库系统之间的网络连接。 请参阅 Lakehouse Federation 网络建议。
• Azure Databricks 计算必须使用 Databricks Runtime 13.3 LTS 或更高版本以及 标准 或 专用 访问模式。
• SQL 仓库必须是专业或无服务器，并且必须使用 2023.40 或更高版本。

所需的权限：

• 若要创建连接，你必须是元存储管理员或对附加到工作区的 Unity Catalog 元存储具有 CREATE CONNECTION 权限的用户。
• 若要创建外部目录，你必须对元存储具有 CREATE CATALOG 权限，并且是连接的所有者或对连接具有 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。

后面的每个基于任务的部分中都指定了其他权限要求。

配置 Microsoft Entra ID

请在 Snowflake 文档中按照 为外部 OAuth 配置 Microsoft Entra ID 的步骤进行操作。

创建连接

连接指定用于访问外部数据库系统的路径和凭据。 若要创建连接，可以使用目录资源管理器，或者使用 Azure Databricks 笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中的 CREATE CONNECTION SQL 命令。

所需的权限：具有 CREATE CONNECTION 特权的元存储管理员或用户。

目录资源管理器

1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击 目录。

2. 在目录窗格顶部，单击“添加”或“加号”图标，然后从菜单中选择“添加连接”。

   或者，在“快速访问”页中，单击“外部数据 >”按钮，转到“连接”选项卡，然后单击“创建连接。

3. 在“设置连接”向导的“连接基本信息”页面上，输入用户友好的连接名称。

4. 选择“Snowflake”的连接类型。

5. 对于 身份验证类型，请从下拉菜单中选择 Username and password （基本身份验证）。

6. （可选）添加注释。

7. 单击 “下一步” 。

8. 输入 Snowflake 仓库的以下身份验证和连接详细信息。 特定于所选身份验证方法的属性前面是括号中的 Auth type。

   • 主机：例如 snowflake-demo.east-us-2.azure.snowflakecomputing.com
   • 端口：例如 443
   • 用户：例如 snowflake-user
   • 密码：例如 password123

9. 单击 “下一步” 。

10. 在 “连接详细信息 ”页上，指定以下内容：

    • Snowflake 仓库：例如 my-snowflake-warehouse
    • （可选）代理主机：用于连接到 Snowflake 的代理的主机。 还必须选择 使用代理 并指定 代理端口。
    • （可选）使用代理：是否使用代理服务器连接到 Snowflake。
    • （可选）代理端口：用于连接到 Snowflake 的代理的端口。 还必须选择 使用代理 并指定 代理主机。
    • （可选） Snowflake 角色：连接后用于会话的默认安全角色。

11. 单击 “下一步” 。

12. 在 “目录基本信息 ”页上，输入外国目录的名称。 外部目录镜像外部数据系统中的数据库，以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。

13. （可选）单击“测试连接”以确认它是否正常工作。

14. 单击“创建目录”。

15. 在 “访问 ”页上，选择用户可以在其中访问所创建的目录的工作区。 您可以选择所有工作区均具有访问权限，或单击分配到工作区，选择工作区，然后单击分配。

16. 更改能够管理对目录中所有对象的访问的 所有者 。 开始在文本框中键入主体，然后单击返回的结果中的主体。

17. 授予对目录的“特权”。 单击“授权”：

    1. 指定将有权访问目录中对象的 主体 。 开始在文本框中键入主体，然后单击返回的结果中的主体。
    2. 选择“特权预设”以对每个主体授权。 默认情况下，向所有帐户用户授予 BROWSE。
       • 从下拉菜单中选择 “数据读取者 ”，以授予 read 对目录中对象的权限。
       • 从下拉菜单中选择 “数据编辑器”，以向 read 和 modify 授予目录中对象的权限。
       • 手动选择要授予的权限。
    3. 单击授权。

18. 单击 “下一步” 。

19. 在“元数据”页上，指定标记键值对。 有关详细信息，请参阅 将标记应用于 Unity 目录安全对象。

20. （可选）添加注释。

21. 单击“ 保存”。

SQL

在笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中运行以下命令。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  sfWarehouse '<warehouse-name>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

建议对敏感值（如凭据）使用 Azure Databricks 机密 ，而不是纯文本字符串。 例如：

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE snowflake
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  sfWarehouse '<warehouse-name>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

有关设置机密的详细信息，请参阅机密管理。

区分大小写的数据库标识符

外部目录的 database 字段映射到 Snowflake 数据库标识符。 如果 Snowflake 数据库标识符不区分大小写，则会保留在外部目录 <database-name> 中使用的大小写。 但是，如果 Snowflake 数据库标识符区分大小写，则必须用双引号将外部目录 <database-name> 括起来以保留大小写。

例如：

• database 转换为 DATABASE

• "database" 转换为 database

• "database""" 转换为 database"

  若要转义双引号，请使用另一个双引号。

• "database"" 会导致出错，因为双引号未正确进行转义。

有关详细信息，请参阅 Snowflake 文档中的标识符要求。

支持的下推

支持以下下推：

• 过滤 器
• 预测
• 限度
• 加入
• 聚合（Average、Corr、CovPopulation、CovSample、Count、Max、Min、StddevPop、StddevSamp、Sum、VariancePop、VarianceSamp）
• 函数（字符串函数、数学函数、数据、时间和时间戳函数以及其他杂项函数，例如 Alias、Cast、SortOrder）
• Windows 函数（DenseRank、Rank、RowNumber）
• 排序

数据类型映射

从 Snowflake 读取到 Spark 时，数据类型映射如下所示：