Databricks Runtime 10.5 （EoS）

注释

对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅 终止支持和生命周期结束历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。

以下发行说明提供了由 Apache Spark 3.2.1 提供支持的 Databricks Runtime 10.5 的相关信息。 Databricks 于 2022 年 5 月发布此版本。

新功能和改进

SQL：新函数 to_number 和 try_to_number

函数to_number和函数try_to_number允许将各种格式的数字字符表示形式转换为DECIMAL。

SQL：新函数 try_sum

与上述不同 sum， try_sum 聚合函数 在发生溢出时返回 NULL 而不是错误。

SQL：对 ceil、ceiling 和 floor 函数的更新

函数ceil、ceiling函数和floor函数现在支持另一个可选参数来指定目标缩放。

SQL：新的聚合函数 regr_avgx 和 regr_avgy

新的 regr_avgx 聚合函数 和 regr_avgy 聚合函数 支持线性回归。

SQL：对 contains、startswith 和 endswith 函数的更新

除了字符串之外，函数contains、startswith函数和endswith函数现在还支持二进制数据类型作为输入。

SQL：新函数 array_size

新 array_size 函数 计算数组的大小。

Unity Catalog：SQL LIST 输出删除了 is_directory 列，并为目录路径添加了尾部 /（公共预览版）

用于列出由 Unity Catalog 管理的路径的 SQL LIST 语句的输出已更改。 不再显示 is_directory 列。 取而代之的是，表示目录的路径现在以 / 和 path 列的尾部斜杠 (name) 结尾。 此项更改是为了与 dbutils.fs.ls 命令的输出保持一致。

自动加载程序：新的 SQL 函数 CLOUD_FILES_STATE

可以使用新的 CLOUD_FILES_STATE 函数来查询自动加载程序流的内部状态；请参阅查询自动加载程序发现的文件。

自动加载程序：文件通知支持现已正式发布

Google Cloud 对什么是自动加载程序？的文件通知支持现已正式发布。

Delta Lake：新的 maxRecordsPerFile 选项，用于指定可写入到单个文件的最大记录数

使用数据帧 API 写入到 Delta 表时，可以使用 maxRecordsPerFile 选项来指定可写入到单个文件的最大记录数。 指定零值或负值表示无限制。 请参阅 “控制数据文件大小”。

弃用 Koalas

Koalas 现已弃用。 Koalas 在 Apache Spark 上提供 pandas API。 Koalas 由社区贡献，从 Apache Spark 3.2 开始作为 Spark 上的 pandas API 提供。 将继续为 Databricks Runtime 10.5 预安装 Koalas，但从下一个 Databricks Runtime 版本开始将不再预安装 Koalas。

若要详细了解 Spark 上的 pandas API，请参阅：

适用于所有文件格式的新 _metadata 列

可以使用 _metadata 列获取输入文件的元数据信息。 _metadata 列已隐藏。 此列适用于所有输入文件格式。 若要将 _metadata 列包含在返回的 DataFrame 中，必须在查询中显式引用此列。 请参阅文件元数据列。

使用 Databricks Runtime 10.5 测试管道

Databricks Runtime 10.5 现已成为 Lakeflow 上 Spark 声明式管道的受支持 preview 版本。 若要使用 Databricks Runtime 10.5 测试管道，请在管道设置中将 channel 设置设置为 preview。

故障修复

  • 修复了已启用变更数据捕获 (CDC) 的 Delta 表上更新操作的 numUpdatedRows 和 numCopiedRows 指标结果的显示。

图书馆升级

  • 升级后的 Python 库：
    • plotly 已从 5.5.0 升级到 5.6.0
  • 升级后的 R 库：
    • 基础从 4.1.2 变更为 4.1.3
    • caret 已从 6.0-90 升级到 6.0-91
    • cluster 已从 2.1.2 升级到 2.1.3
    • commonmark 已从 1.7 升级到 1.8.0
    • compiler 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • crayon 已从 1.5.0 升级到 1.5.1
    • 数据集已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • desc 已从 1.4.0 升级到 1.4.1
    • fansi 已从版本 1.0.2 升级到 1.0.3
    • glue 已从 1.6.1 升级到 1.6.2
    • graphics 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • grDevices 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • grid 已从版本 4.1.2 升级到 4.1.3
    • knitr 已从版本 1.37 升级到 1.38
    • MASS 已从 7.3-55 升级到 7.3-56
    • Matrix 已从 1.4-0 升级到 1.4-1
    • 方法从 4.1.2 到 4.1.3
    • mgcv 从 1.8-39 升级到 1.8-40
    • nlme 已从 3.1-155 升级到 3.1-157
    • openssl 已从 1.4.6 升级到 2.0.0
    • parallel 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • plyr 已从 1.8.6 升级到 1.8.7
    • processx 已从 3.5.2 升级到 3.5.3
    • r2d3 已从 0.2.5 升级到 0.2.6
    • Rcpp 已从 1.0.8 升级到 1.0.8.3
    • rlang 已从 1.0.1 升级到 1.0.2
    • rmarkdown 已从 2.11 升级到 2.13
    • RSQLite 已从 2.2.10 升级到 2.2.11
    • sass 已从 0.4.0 升级到 0.4.1
    • splines 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • stats 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • stats4 已从版本 4.1.2 升级到 4.1.3
    • tcltk 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • tools 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • utils 已从 4.1.2 升级到 4.1.3
    • uuid 已从版本 1.0-3 升级到 1.0-4
    • waldo 已从 0.3.1 升级到 0.4.0
    • withr 已从 2.4.3 升级到 2.5.0
    • xfun 已从 0.29 升级到 0.30
  • 升级后的 Java 库：
    • com.h2database.h2 已从 1.4.195 升级到 2.1.210
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-api 已从 3.3.1-databricks 升级到 3.3.2-databricks
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 从 3.3.1 到 3.3.2
    • org.rocksdb.rocksdbjni 已从 6.24.2 更改为 6.20.3

Apache Spark

Databricks Runtime 10.5 包含 Apache Spark 3.2.1。 此版本包括 Databricks Runtime 10.4 LTS（EoS）中包含的所有 Spark 修复和改进，以及对 Spark 进行了以下其他 bug 修复和改进：

  • [SPARK-38354] [SC-97886] 还原“[SQL] 为随机哈希联接添加哈希探测指标”
  • [SPARK-38484] [SAS-103][sas-111][SAS-113][sc-98102][Cherry-Pick] 使用通用使用情况记录器检测 PySpark SQL 模块
  • [SPARK-38333] [SQL] PlanExpression 表达式应跳过执行程序中的 addExprTree 函数
  • [SPARK-38646] [PYTHON][10.x] 提取 Python 函数的特性
  • [SPARK-38674] [PHOTON] 向 PhotonSubqueryBroadcastExec 添加指标
  • [SPARK-38787] [SS] 在键的剩余列表中用非 null 元素替换找到的值，并从流与流连接中 keyWithIndexToValue 存储的值中去除剩余的 null 元素。
  • [SPARK-38446] [Core] 修复 Log4j 在 ExecutorClassLoader 和 FileDownloadCallback 之间导致的死锁
  • [SPARK-38705] [SQL] 在创建和删除函数命令中使用函数标识符
  • [SPARK-38684] [SS] 修复使用 RocksDB 状态存储提供程序的流-流外联接的正确性问题
  • [SPARK-38655] [SQL] OffsetWindowFunctionFrameBase 找不到输入不为 null 的偏移行
  • [SPARK-38204] [SS] 对于有状态运算符，使用 StatefulOpClusteredDistribution，并保持向后兼容性
  • [SPARK-38616] [SQL] 跟踪 Catalyst TreeNode 中的 SQL 查询文本
  • [SPARK-38600] [SQL] 在 unit 的 SQL 字符串中包含 TIMESTAMPADD/DIFF
  • [SPARK-34805] [SQL] 从别名中的嵌套列传播元数据
  • [SPARK-38535] [SQL] 添加 datetimeUnit 枚举并在 TIMESTAMPADD/DIFF 中使用它
  • [SPARK-38415] [SQL] 更新 histogram_numeric (x, y) 结果类型，使 x == 输入类型
  • [SPARK-38148] [SQL] 如果存在静态分区修剪，则不添加动态分区修剪
  • [SPARK-37527] [SQL] 在 COVAR_POP 中编译 COVAR_SAMP、CORR 和 H2Dialet
  • [SPARK-38510] [SQL] 重试 ClassSymbol.selfType 以解决循环引用问题
  • [SPARK-38509] [SQL] 取消注册 TIMESTAMPADD/DIFF 函数并删除 DATE_ADD/DIFF
  • [SPARK-38504] [SQL] 无法将 TimestampNTZ 读取为 TimestampLTZ
  • [SPARK-38526] [SQL] 修复 RuntimeReplaceable 的误导性函数别名
  • [SPARK-38335] [SQL] 实现分析程序对 DEFAULT 列值的支持
  • [SPARK-38593] [SS] 将丢弃的延迟事件数量指标转移到 SessionWindowStateStoreSaveExec
  • [SPARK-38549] [SS] 将 numRowsDroppedByWatermark 添加到 SessionWindowStateStoreRestoreExec
  • [SPARK-38583] [SQL] 还原允许数字类型的 to_timestamp 的行为
  • [SPARK-38481] [SQL] 将 TIMESTAMPADD 中的 Java 溢出异常替换为 Spark 异常
  • [SPARK-37753] [SQL] 微调逻辑以在 DynamicJoinSelection 中降级广播哈希联接
  • [SPARK-37582] [SPARK-37583][sql] CONTAINS、STARTSWITH、ENDSWITH 应同时支持字符串和二进制类型
  • [SPARK-38345] [SQL] 引入 SQL 函数 ARRAY_SIZE
  • [SPARK-38385] [SQL] 改进了 ParseException 中的空语句和 <EOF> 的错误消息
  • [SPARK-37614] [SQL] 支持 ANSI 聚合函数：regr_avgx & regr_avgy
  • [SPARK-38560] [SQL] 如果 Sum、Count、Any 伴随 distinct，则无法执行部分聚合下推。
  • [SPARK-38360] [SQL][ss][PYTHON] 引入用于existsTreeNode消除重复代码模式的函数
  • [SPARK-38385] [SQL] 改善 ANTLR 的“输入不匹配”情况下的错误信息
  • [SPARK-38240] [SQL] 改善 RuntimeReplaceable 并添加有关新增函数的准则
  • [SPARK-38542] [SQL] UnsafeHashedRelation 应将 numKeys 序列化输出
  • [SPARK-38521] [SQL] 在 Scala 中将 partitionOverwriteMode 从字符串更改为变量
  • [SPARK-38558] [SQL] 删除 IntegerType 和 IntDecimal 之间不必要的类型转换
  • [SPARK-38489] [SQL] Aggregate.groupOnly 支持可折叠表达式
  • [SPARK-38410] [SQL] 支持指定用于重新平衡的初始分区编号
  • [SPARK-38107] [SQL] 在 python/pandas UDF 的编译错误中使用错误类
  • [SPARK-38354] [SQL] 为随机哈希联接添加哈希探测指标
  • [SPARK-38112] [SQL] 在日期/时间戳处理的执行错误中使用错误类
  • [SPARK-38361] [SQL] 将工厂方法 getConnection 添加到 JDBCDialect 中。
  • [SPARK-37865] [SQL] 修复联合去重正确性问题
  • [SPARK-38298] [ SQL][测试] 修复 DataExpressionSuite、NullExpressionsSuite、StringExpressionsSuite、complexTypesSuite、ANSI 模式下的 CastSuite
  • [SPARK-38407] [SQL] ANSI 强制转换：放宽强制转换非 null 复杂类型的限制
  • [SPARK-38352] [SQL] 修复 ANSI 模式下的 DataFrameAggregateSuite/DataFrameSetOperationsSuite/DataFrameWindowFunctionsSuite
  • [SPARK-38054] [SQL] 支持 JDBC v2 MySQL 方言中的列表命名空间
  • [SPARK-37960] [SQL] 用于在 DS v2 API 中表示 catalyst 表达式的新框架
  • [SPARK-38103] [SQL] 将转换的解析错误迁移到新的错误框架
  • [SPARK-38519] [SQL] AQE 引发异常应遵循 SparkFatalException
  • [SPARK-38528] [SQL] 在 ExtractGenerator 中生成项目列表时主动迭代聚合序列
  • [SPARK-38320] [SS] 修复批处理中具有键数据的 flatMapGroupsWithState 超时问题
  • [SPARK-38442] [SQL] 修复 ANSI 模式下的 ConstantFoldingSuite/ColumnExpressionSuite/DataFrameSuite/AdaptiveQueryExecSuite
  • [SPARK-38268] [SQL] 在 Abs/CheckOverflow 的 toString 方法中隐藏“failOnError”字段
  • [SPARK-37949] [SQL] 改善重新平衡统计数据估算
  • [SPARK-38450] [SQL] 修复 ANSI 模式下的 HiveQuerySuite//PushFoldableIntoBranchesSuite/TransposeWindowSuite
  • [SPARK-38501] [SQL] 修复 ANSI 模式下的 thriftserver 测试失败
  • [SPARK-37895] [SQL] 使用带引号的列进行筛选下推
  • [SPARK-38449] [SQL] 当 ignoreIfExists=true 并且表存在时避免调用 createTable
  • [SPARK-38406] [SQL] 提高 ShufflePartitionsUtil createSkewPartitionSpecs 的性能
  • [SPARK-37947] [SQL] 从 Generate 运算符包含的 GeneratorOuter 表达式中提取生成器。
  • [SPARK-38309] [CORE] 修复 SHS shuffleTotalReads 和 shuffleTotalBlocks 百分位指标
  • [SPARK-38412] [SS] 修复 StateSchemaCompatibilityChecker 中 from 和 to 次序换错的问题
  • [SPARK-38267] [ CORE][sql][SS] 用条件语句替换布尔表达式上的模式匹配项
  • [SPARK-38104] [SQL] 将窗口分析错误迁移到新的错误框架
  • [SPARK-38434] [SQL] 更正 CheckAnalysis.getDataTypesAreCompatibleFn 方法的语义
  • [SPARK-38033] [SS] SS 处理无法启动，因为...
  • [SPARK-38378] [SQL] 将 ANTLR 语法定义重构为单独的 Parser 和 Lexer 文件
  • [SPARK-37475] [SQL] 为 floor 和 ceil 函数添加缩放参数
  • [SPARK-38411] [CORE] 当 UTF-8 读取事件日志时使用 doMergeApplicationListingInternal
  • [SPARK-36553] [ML] KMeans 避免为较大的 K 值计算辅助统计量
  • [SPARK-38393] [SQL] 清理已弃用的 GenSeq/GenMap
  • [SPARK-38389] [SQL] 为 DATEDIFF() 添加 DATE_DIFF() 和 TIMESTAMPDIFF() 别名
  • [SPARK-33206] [CORE][3.2] 修复对小型索引文件的洗牌索引缓存权重计算问题
  • [SPARK-38353] [PYTHON] 为 Spark 上的 Pandas API 设置 enter 和 exit 魔法方法的监测机制
  • [SPARK-38323] [SQL][流式处理] 支持流式处理中的隐藏文件元数据
  • [SPARK-38138] [SQL] 具体化 QueryPlan 子查询
  • [SPARK-38094] 启用按字段 ID 匹配架构列名称
  • [SPARK-37923] [SQL] 为分析器内部的 BucketSpec 生成分区转换
  • [SPARK-38363] [SQL] 当 ANSI 模式打开时避免 Dataset.summary()/Dataset.describe() 发生运行时错误
  • [SPARK-38284] [SQL] 添加 TIMESTAMPDIFF() 函数
  • [SPARK-38251] [SQL] 在 ANSI 模式下将 Cast.toString 更改为“cast”而不是“ansi_cast”
  • [SPARK-38314] [SQL] 修复写入隐藏文件元数据后无法读取 parquet 文件的问题

请参阅 Databricks Runtime 10.5 维护更新。

系统环境

  • 操作系统：Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Java：Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala：2.12.14
  • Python：3.8.10
  • R：4.1.3
  • Delta Lake：1.2.1

已安装的 Python 库

Library 版本 Library 版本 Library 版本
Antergos Linux 2015.10 （ISO-Rolling） appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
async-generator 1.10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 bleach 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 certifi 2020.12.5 cffi 1.14.5
chardet 4.0.0 cycler 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 修饰器 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 distro-info 0.23ubuntu1 entrypoints 0.3
facets-overview 1.0.0 filelock 3.6.0 idna 2.10
ipykernel 5.3.4 ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 koalas 1.8.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.2 mistune（一个用于Markdown解析的Python库） 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 笔记本 6.3.0 numpy 1.20.1
packaging 20.9 pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 替罪羊 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 枕头 8.2.0 pip 21.0.1
plotly 5.6.0 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit（提示工具包） 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2.20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing Python解析库 2.4.7 pyrsistent（持久性，类似于 persistent 的 Python 包） 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
请求 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 seaborn 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 six 1.15.0
ssh-import-id（用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具） 5.10 statsmodels 0.12.2 tenacity 8.0.1
terminado 0.9.4 testpath 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
tornado 6.1 traitlets 5.0.5 无需人工干预的升级 0.1
urllib3 1.25.11 virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 wheel 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

已安装的 R 库

R 库是从 2022-03-28 的 Microsoft CRAN 快照中安装的。

Library 版本 Library 版本 Library 版本
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 backports 1.4.1
基础映像 4.1.3 base64enc 0.1-3 bit 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 boot 1.3-28
brew 1.0-7 brio 1.1.3 broom 0.7.12
bslib 0.3.1 cachem 1.0.6 callr 3.7.0
caret 6.0-91 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
类 7.3-20 cli 3.2.0 clipr 0.8.0
群集 2.1.3 codetools 0.2-18 colorspace 2.0-3
commonmark 1.8.0 编译器 4.1.3 配置 0.3.1
cpp11 0.4.2 蜡笔 1.5.1 凭据 1.3.2
curl 4.3.2 data.table 1.14.2 数据集 4.1.3
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 desc 1.4.1
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 摘要 0.6.29
dplyr 1.0.8 dtplyr 1.2.1 e1071 1.7-9
省略号 0.3.2 评估 0.15 凡思 1.0.3
farver 2.1.0 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.2 foreign 0.8-82
锻造 0.2.0 fs 1.5.2 future 1.24.0
future.apply 1.8.1 漱口 1.2.0 泛型 0.1.2
gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 globals 0.14.0
glue 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
gower 1.0.0 图形 4.1.3 grDevices 4.1.3
网格 4.1.3 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.3.0 hardhat 0.2.0 避风港 2.4.3
highr 0.9 hms 1.1.1 htmltools 0.5.2
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.5 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ids 1.0.1
ini 0.3.1 ipred 0.9-12 isoband 0.2.5
iterators 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.0
KernSmooth 2.23-20 knitr 1.38 labeling 0.4.2
稍后 1.3.0 晶格 0.20-45 lava 1.6.10
生命周期 1.0.1 listenv 0.8.0 lubridate 1.8.0
magrittr 2.0.2 markdown 1.1 质量 7.3-56
矩阵 1.4-1 memoise 2.0.1 methods 4.1.3
mgcv 1.8-40 mime 0.12 ModelMetrics 1.2.2.2
modelr 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-157
nnet 7.3-17 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.0
parallel 4.1.3 parallelly 1.30.0 pillar 1.7.0
pkgbuild 1.3.1 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.5.3
prodlim 2019.11.13 progress 1.2.2 progressr 0.10.0
promises 1.2.0.1 proto 1.0.0 代理 0.4-26
ps 1.6.0 purrr 0.3.4 r2d3 0.2.6
R6 2.5.1 随机森林 (randomForest) 4.7-1 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.8.3
RcppEigen 0.3.3.9.1 readr 2.1.2 readxl 1.3.1
recipes 0.2.0 rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2
遥控器 2.4.2 reprex 2.0.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.0.2 rmarkdown 2.13 RODBC 1.3-19
roxygen2 7.1.2 rpart 4.1.16 rprojroot 2.0.2
Rserve 1.8-10 RSQLite 2.2.11 rstudioapi 0.13
rversions 2.1.1 rvest 1.0.2 sass 0.4.1
scales 1.1.1 选择器 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
形状 1.4.6 shiny 1.7.1 sourcetools 0.1.7
sparklyr 1.7.5 SparkR 3.2.0 空间 7.3-11
splines 4.1.3 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
统计数据 4.1.3 stats4 4.1.3 stringi 1.7.6
stringr 1.4.0 survival 3.2-13 sys 3.4
tcltk 4.1.3 TeachingDemos 2.10 testthat 3.1.2
tibble 3.1.6 tidyr 1.2.0 tidyselect 1.1.2
tidyverse 1.3.1 timeDate 3043.102 tinytex 0.37
工具 4.1.3 tzdb 0.2.0 usethis 2.1.5
utf8 1.2.2 utils 4.1.3 uuid 1.0-4
vctrs 0.3.8 viridisLite 0.4.0 vroom 1.5.7
waldo 0.4.0 whisker 0.4 withr 2.5.0
xfun 0.30 xml2 1.3.3 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 YAML 2.3.5 zip (压缩文件) 2.2.0

已安装的 Java 和 Scala 库（Scala 2.12 群集版本）

群组标识符 工件编号 版本
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
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