用于机器学习的 Databricks Runtime 11.1 (EoS)

注释

对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅 终止支持和生命周期结束历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。

用于机器学习的 Databricks Runtime 11.1 基于 Databricks Runtime 11.1 (EoS) 为机器学习和数据科学提供随时可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。

有关更多信息，包括创建 Databricks Runtime ML 群集的说明，请参阅 Azure Databricks 上的机器学习。

新功能和改进

Databricks Runtime 11.1 ML 基于 Databricks Runtime 11.1 构建。 若要了解 Databricks Runtime 11.1 中的新增功能，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，请参阅 Databricks Runtime 11.1 (EoS) 发行说明。

AutoML 的改进

对 AutoML 进行了以下增强。

  • 如果 AutoML 检测到分类问题为二元分类，它将计算二元分类指标并推断问题的正类。 还可以使用新的 pos_label 参数指定正类。 有关详细信息，请参阅 AutoML Python API 参考。
  • 对于预测问题，AutoML 现在可以处理范围相对于训练数据的时间跨度较长的情况。

Databricks 特征库（Feature Store）改进

对Databricks Feature Store进行了以下改进。

  • 现可使用特征存储 Python API 手动更新特征表的数据源。

  • 你现在可以将脱机特征表发布到 Azure Cosmos DB 以实现低延迟联机查找。 请参阅 将时序功能发布到在线商店。

系统环境

Databricks Runtime 11.1 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 11.1：

Libraries

以下部分列出了 Databricks Runtime 11.1 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 11.1 中包含的库。

本节内容：

顶层库

Databricks Runtime 11.1 ML 包含以下顶层库：

Python库

Databricks Runtime 11.1 ML 使用 Virtualenv 进行 Python 包管理，包含许多常用的 ML 包。

除了在以下部分指定的包，Databricks Runtime 11.1 ML 还包含以下包：

  • hyperopt 0.2.7.db1
  • sparkdl 2.2.0-db6
  • feature_store 0.5.0
  • automl 1.11.0

CPU 集群上的 Python 库

Library 版本 Library 版本 Library 版本
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 （ISO-Rolling） argon2-cffi 20.1.0
阿斯托尔 0.8.1 astunparse 1.6.3 async-generator 1.10
attrs 21.2.0 azure-core 1.22.1 azure-cosmos 4.2.0
backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.1.1 bcrypt 3.2.2
bleach 4.0.0 布利斯 0.7.8 boto3 1.21.18
botocore 1.24.18 cachetools 5.2.0 catalogue 2.0.7
certifi 2021.10.8 cffi 1.14.6 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.3 cloudpickle 2.0.0
cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0 convertdate 2.4.0
加密 3.4.8 cycler 0.10.0 cymem 2.0.6
Cython 0.29.24 databricks-automl-runtime 0.2.9.1 databricks-cli 0.16.8
dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16 debugpy 1.4.1
修饰器 5.1.0 defusedxml 0.7.1 dill 0.3.4
磁盘缓存 (diskcache) 5.4.0 distlib 0.3.4 distro-info 0.23ubuntu1
entrypoints 0.3 伊菲姆 4.1.3 facets-overview 1.0.0
fasttext（快速文本工具） 0.9.2 filelock 3.3.1 Flask 1.1.2
FlatBuffers 1.12 fsspec 2021年8月1日 future 0.18.2
加斯特 0.4.0 gitdb 4.0.9 GitPython 3.1.27
google-auth 2.6.0 google-auth-oauthlib 0.4.6 google-pasta 0.2.0
grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h5py 3.3.0 hijri-converter 2.2.4 假期 0.14.2
霍罗沃德 0.24.3 htmlmin 0.1.12 huggingface-hub 0.8.1
idna 3.2 ImageHash 4.2.1 imbalanced-learn（不平衡学习库） 0.8.1
importlib-metadata 4.8.1 ipykernel 6.12.1 ipython 7.32.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.0 isodate (ISO标准日期) 0.6.1
它很危险 2.0.1 jedi 0.18.0 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 joblibspark 0.5.0
jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.8.1
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.9.0
Keras-Preprocessing 1.1.2 kiwisolver 1.3.1 韩国农历 0.2.1
语言代码 3.3.0 libclang 14.0.1 lightgbm 3.3.2
llvmlite 0.38.1 农历 0.0.9 Mako 1.2.0
Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.3
matplotlib-inline 0.1.2 缺失号 0.5.1 mistune（一个用于Markdown解析的Python库） 0.8.4
mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.27.0 多方法 1.8
murmurhash 1.0.7 nbclient 0.5.3 nbconvert 6.1.0
nbformat 5.1.3 nest-asyncio 1.5.1 NetworkX 2.6.3
nltk 3.6.5 笔记本 6.4.5 numba 0.55.2
numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.0 opt-einsum 3.3.0
packaging 21.0 pandas 1.3.4 pandas-profiling 3.1.0
pandocfilters 1.4.3 paramiko 2.9.2 parso 0.8.2
pathy 0.6.2 替罪羊 0.5.2 petastorm 0.11.4
pexpect 4.8.0 phik 0.12.2 pickleshare 0.7.5
枕头 8.4.0 pip 21.2.4 platformdirs 2.5.2
plotly 5.8.2 pmdarima 1.8.5 preshed 3.0.6
prometheus-client 0.11.0 prompt-toolkit（提示工具包） 3.0.20 预言者 1.0.1
protobuf 3.19.4 psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pyarrow 7.0.0 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.9.2 pycparser 2.20
pydantic 1.8.2 Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0
PyJWT 2.4.0 PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 4.0.31 pyparsing Python解析库 3.0.4 pyrsistent（持久性，类似于 persistent 的 Python 包） 0.18.0
pystan 2.19.1.1 python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.2
Python代码编辑器 1.0.4 pytz 2021.3 PyWavelets 1.1.1
PyYAML 6.0 pyzmq 22.2.1 regex 2021年8月3日
请求 2.26.0 requests-oauthlib 1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0
RSA加密算法 4.8 s3transfer 0.5.2 scikit-learn 0.24.2
scipy 1.7.1 seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0
setuptools 58.0.4 setuptools-git 1.2 沙普 0.40.0
simplejson 3.17.6 six 1.16.0 切片器 0.0.7
smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0 spacy 3.3.1
spacy-legacy 3.0.9 spacy-loggers 1.0.2 spark-tensorflow-distributor（Spark TensorFlow 分布器） 1.0.0
sqlparse 0.4.2 说真的 2.4.3 ssh-import-id（用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具） 5.10
statsmodels 0.12.2 制表 0.8.9 tangled -up-in-unicode 0.1.0
tenacity 8.0.1 tensorboard 2.9.1 TensorBoard数据服务器 0.6.1
tensorboard-plugin-profile 2.8.0 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow-中央处理器 2.9.1
TensorFlow估算器（tensorflow-estimator） 2.9.0 tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0 termcolor 1.1.0
terminado 0.9.4 testpath 0.5.0 thinc 8.0.17
threadpoolctl 2.2.0 分词器 0.12.1 火炬 1.11.0+cpu
torchvision 0.12.0+cpu tornado 6.1 tqdm 4.62.3
traitlets 5.1.0 转换器 4.20.0 打字员 0.4.2
打字扩展 3.10.0.2 ujson 4.0.2 无需人工干预的升级 0.1
urllib3 1.26.7 virtualenv 20.8.0 愿景 0.7.4
山葵 0.9.1 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1
websocket-client 1.3.1 Werkzeug 2.0.2 wheel 0.37.0
widgetsnbextension 3.6.0 封装 1.12.1 xgboost 1.5.2
zipp 3.6.0

GPU 集群上的 Python 库

Library 版本 Library 版本 Library 版本
absl-py 1.0.0 Antergos Linux 2015.10 （ISO-Rolling） argon2-cffi 20.1.0
阿斯托尔 0.8.1 astunparse 1.6.3 async-generator 1.10
attrs 21.2.0 azure-core 1.22.1 azure-cosmos 4.2.0
backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.1.1 bcrypt 3.2.2
bleach 4.0.0 布利斯 0.7.8 boto3 1.21.18
botocore 1.24.18 cachetools 5.2.0 catalogue 2.0.7
certifi 2021.10.8 cffi 1.14.6 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 click 8.0.3 cloudpickle 2.0.0
cmdstanpy 0.9.68 configparser 5.2.0 convertdate 2.4.0
加密 3.4.8 cycler 0.10.0 cymem 2.0.6
Cython 0.29.24 databricks-automl-runtime 0.2.9.1 databricks-cli 0.16.8
dbl-tempo 0.1.12 dbus-python 1.2.16 debugpy 1.4.1
修饰器 5.1.0 defusedxml 0.7.1 dill 0.3.4
磁盘缓存 (diskcache) 5.4.0 distlib 0.3.4 distro-info 0.23ubuntu1
entrypoints 0.3 伊菲姆 4.1.3 facets-overview 1.0.0
fasttext（快速文本工具） 0.9.2 filelock 3.3.1 Flask 1.1.2
FlatBuffers 1.12 fsspec 2021年8月1日 future 0.18.2
加斯特 0.4.0 gitdb 4.0.9 GitPython 3.1.27
google-auth 2.6.0 google-auth-oauthlib 0.4.6 google-pasta 0.2.0
grpcio 1.44.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h5py 3.3.0 hijri-converter 2.2.4 假期 0.14.2
霍罗沃德 0.24.3 htmlmin 0.1.12 huggingface-hub 0.8.1
idna 3.2 ImageHash 4.2.1 imbalanced-learn（不平衡学习库） 0.8.1
importlib-metadata 4.8.1 ipykernel 6.12.1 ipython 7.32.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.0 isodate (ISO标准日期) 0.6.1
它很危险 2.0.1 jedi 0.18.0 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 joblibspark 0.5.0
jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.8.1
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.9.0
Keras-Preprocessing 1.1.2 kiwisolver 1.3.1 韩国农历 0.2.1
语言代码 3.3.0 libclang 14.0.1 lightgbm 3.3.2
llvmlite 0.38.1 农历 0.0.9 Mako 1.2.0
Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.4.3
matplotlib-inline 0.1.2 缺失号 0.5.1 mistune（一个用于Markdown解析的Python库） 0.8.4
mleap 0.20.0 mlflow-skinny 1.27.0 多方法 1.8
murmurhash 1.0.7 nbclient 0.5.3 nbconvert 6.1.0
nbformat 5.1.3 nest-asyncio 1.5.1 NetworkX 2.6.3
nltk 3.6.5 笔记本 6.4.5 numba 0.55.2
numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.0 opt-einsum 3.3.0
packaging 21.0 pandas 1.3.4 pandas-profiling 3.1.0
pandocfilters 1.4.3 paramiko 2.9.2 parso 0.8.2
pathy 0.6.2 替罪羊 0.5.2 petastorm 0.11.4
pexpect 4.8.0 phik 0.12.2 pickleshare 0.7.5
枕头 8.4.0 pip 21.2.4 platformdirs 2.5.2
plotly 5.8.2 pmdarima 1.8.5 preshed 3.0.6
prompt-toolkit（提示工具包） 3.0.20 预言者 1.0.1 protobuf 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 7.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.9.2 pycparser 2.20 pydantic 1.8.2
Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0 PyJWT 2.4.0
PyMeeus 0.5.11 PyNaCl 1.5.0 pyodbc 4.0.31
pyparsing Python解析库 3.0.4 pyrsistent（持久性，类似于 persistent 的 Python 包） 0.18.0 pystan 2.19.1.1
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.2 Python代码编辑器 1.0.4
pytz 2021.3 PyWavelets 1.1.1 PyYAML 6.0
pyzmq 22.2.1 regex 2021年8月3日 请求 2.26.0
requests-oauthlib 1.3.1 requests-unixsocket 0.2.0 RSA加密算法 4.8
s3transfer 0.5.2 scikit-learn 0.24.2 scipy 1.7.1
seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 58.0.4
setuptools-git 1.2 沙普 0.40.0 simplejson 3.17.6
six 1.16.0 切片器 0.0.7 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 spacy 3.3.1 spacy-legacy 3.0.9
spacy-loggers 1.0.2 spark-tensorflow-distributor（Spark TensorFlow 分布器） 1.0.0 sqlparse 0.4.2
说真的 2.4.3 ssh-import-id（用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具） 5.10 statsmodels 0.12.2
制表 0.8.9 tangled -up-in-unicode 0.1.0 tenacity 8.0.1
tensorboard 2.9.1 TensorBoard数据服务器 0.6.1 tensorboard-plugin-profile 2.8.0
tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow（TensorFlow 是一个开源机器学习框架） 2.9.1 TensorFlow估算器（tensorflow-estimator） 2.9.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0 termcolor 1.1.0 terminado 0.9.4
testpath 0.5.0 thinc 8.0.17 threadpoolctl 2.2.0
分词器 0.12.1 火炬 1.11.0+cu113 torchvision 0.12.0+cu113
tornado 6.1 tqdm 4.62.3 traitlets 5.1.0
转换器 4.20.0 打字员 0.4.2 打字扩展 3.10.0.2
ujson 4.0.2 无需人工干预的升级 0.1 urllib3 1.26.7
virtualenv 20.8.0 愿景 0.7.4 山葵 0.9.1
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.3.1
Werkzeug 2.0.2 wheel 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.0
封装 1.12.1 xgboost 1.5.2 zipp 3.6.0

包含Python模块的 Spark 包

Spark 软件包 Python模块 版本
graphframes graphframes 0.8.2-db1-spark3.2

R 软件库

R 库与 Databricks Runtime 11.1 中的 R 库完全相同。

Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集）

除了 Databricks Runtime 11.1 中的 Java 库和 Scala 库，Databricks Runtime 11.1 ML 还包含以下 JAR：

CPU 群集

群组标识符 工件编号 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 0.20.0-db1
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.27.0
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） 1.15.0

GPU 群集

群组标识符 工件编号 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.combust.mleap mleap-databricks-runtime_2.12 0.20.0-db1
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.5.2
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.5.2
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db1-spark3.2
org.mlflow mlflow-client 1.27.0
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） 1.15.0
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