注释
对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期,请参阅 终止支持和生命周期结束历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本,请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。
用于机器学习的 Databricks Runtime 13.0 基于 Databricks Runtime 13.0 (EoS) 为机器学习和数据科学提供随时可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具,可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。
有关更多信息,包括创建 Databricks Runtime ML 群集的说明,请参阅 Azure Databricks 上的机器学习。
新功能和改进
Databricks Runtime 13.0 ML 基于 Databricks Runtime 13.0 构建。 若要了解 Databricks Runtime 13.0 中的新增功能,包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR,请参阅 Databricks Runtime 13.0 (EoS) 发行说明。
对 AutoML 的更改
在 Databricks Runtime 13.0 ML 及更高版本中,具有 FedRAMP 合规性的工作区不支持 AutoML。
有关 AutoML 的详细信息,请参阅 什么是 AutoML?。
Databricks 特征库(Feature Store)改进
在运行 Databricks Runtime 13.0 ML 或更高版本的群集上的已启用 Unity Catalog 的工作区中,可以将工作区和 Unity Catalog 特征表发布到 Cosmos DB 联机存储。
有关 Databricks 功能存储的详细信息,请参阅 Databricks 功能存储。
系统环境
Databricks Runtime 13.0 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 13.0:
-
DBUtils:Databricks Runtime ML 不包含库实用工具 (dbutils.library)(旧版)。
请改用
%pip命令。 请参阅 Notebook 范围内的 Python 库。 - 对于 GPU 群集,Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.0 ML 包括 XGBoost 1.7.2,它不支持计算功能 5.2 及以下的 GPU 群集。
miniconda 包已从 Databricks Runtime 13.0 ML 中删除。
Libraries
以下部分列出了 Databricks Runtime 13.0 ML 中包含的库,这些库不同于 Databricks Runtime 13.0 中包含的库。
本节内容:
顶层库
Databricks Runtime 13.0 ML 包含以下顶层库:
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python库
Databricks Runtime 13.0 ML 使用 Virtualenv 进行 Python 包管理,并且包含许多常用的 ML 包。
Databricks Runtime 13.0 ML 中引入了以下 Python 库:
- 加速
- 数据集
- 评估
- ydata-profiling
除了以下部分中指定的包,Databricks Runtime 13.0 ML 还包含以下包:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.17.0
若要在本地 Python 虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境,请下载 requirements-13.0.txt 文件并运行 pip install -r requirements-13.0.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开源库,但不安装 Databricks 开发的库,例如 databricks-automl、databricks-feature-store 或 hyperopt 的 Databricks 分支。
CPU 集群上的 Python 库
| Library | 版本 | Library | 版本 | Library | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.16.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 阿斯托尔 | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | attrs | 21.4.0 |
| azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.3.1b1 | backcall | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.6.0 |
| bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 | 布利斯 | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| catalogue | 2.0.8 | 类别编码器 (category-encoders) | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| click | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| 甜点 | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| 加密 | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | databricks-cli | 0.17.4 |
| databricks-feature-store(Databricks 功能存储) | 0.11.0 | 数据集 | 2.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 | 修饰器 | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 | 磁盘缓存 (diskcache) | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0.11 | entrypoints | 0.4 |
| 伊菲姆 | 4.1.4 | 评估 | 0.4.0 | 执行中 | 1.2.0 |
| facets-overview | 1.0.2 | fastjsonschema | 2.16.3 | fasttext(快速文本工具) | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 | FlatBuffers | 23.3.3 |
| fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 |
| future | 0.18.2 | 加斯特 | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | grpcio | 1.48.1 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.2.4 | 假期 | 0.19 |
| 霍罗沃德 | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.13.2 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| imbalanced-learn(不平衡学习库) | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate (ISO标准日期) | 0.6.1 | 它很危险 | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | keyring | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.2 | 韩国农历 | 0.3.1 | 语言代码 | 3.3.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| libclang | 15.0.6.1 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| 农历 | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune(一个用于Markdown解析的Python库) | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.2.1 | more-itertools | 8.10.0 | multidict | 6.0.4 |
| 多方法 | 1.9.1 | 多进程 | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | NetworkX | 2.8.4 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | 笔记本 | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | packaging | 21.3 | pandas | 1.4.4 |
| pandas-profiling | 3.6.6 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
| 替罪羊 | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | 枕头 | 9.2.0 |
| pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit(提示工具包) | 3.0.36 | 预言者 | 1.1.2 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 |
| Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
| PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing Python解析库 | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pyrsistent(持久性,类似于 persistent 的 Python 包) | 0.18.0 |
| python-dateutil | 2.8.2 | Python代码编辑器 | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
| PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| regex | 2022.7.9 | 请求 | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| responses | 0.18.0 | rope | 1.7.0 | RSA加密算法 | 4.9 |
| s3transfer | 0.6.0 | scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 |
| seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 63.4.1 | 沙普 | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| six | 1.16.0 | 切片器 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | soupsieve | 2.3.1 | spacy | 3.5.0 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor(Spark TensorFlow 分布器) | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.2 | 说真的 | 2.4.6 | ssh-import-id(用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具) | 5.11 |
| 栈数据 (stack-data) | 0.6.2 | statsmodels | 0.13.2 | 制表 | 0.8.10 |
| tangled -up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.0.1 | tensorboard | 2.11.0 |
| TensorBoard数据服务器 | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.11.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-中央处理器 | 2.11.0 | TensorFlow估算器(tensorflow-estimator) | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.31.0 |
| termcolor | 2.2.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
| thinc | 8.1.9 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| 分词器 | 0.13.2 | tomli | 2.0.1 | 火炬 | 1.13.1+cpu |
| torchvision | 0.14.1+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.1.1 | 转换器 | 4.26.1 | typeguard | 2.13.3 |
| 打字员 | 0.7.0 | typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 |
| 无需人工干预的升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 |
| 愿景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch (一种用于查看和编辑补丁文件的工具) | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | 封装 | 1.14.1 | xgboost | 1.7.4 |
| xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.8.2 |
| ydata-profiling | 4.1.0 | zipp | 3.8.0 |
GPU 集群上的 Python 库
| Library | 版本 | Library | 版本 | Library | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.16.0 | aiohttp | 3.8.4 |
| aiosignal | 1.3.1 | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 阿斯托尔 | 0.8.1 | asttokens | 2.2.1 |
| astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 | attrs | 21.4.0 |
| azure-core | 1.26.3 | azure-cosmos | 4.3.1b1 | backcall | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.6.0 |
| bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 | 布利斯 | 0.7.9 |
| boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 | cachetools | 4.2.4 |
| catalogue | 2.0.8 | 类别编码器 (category-encoders) | 2.6.0 | certifi | 2022.9.14 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| click | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.1.0 |
| 甜点 | 0.0.4 | configparser | 5.2.0 | convertdate | 2.4.0 |
| 加密 | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-automl-runtime | 0.2.16 | databricks-cli | 0.17.4 |
| databricks-feature-store(Databricks 功能存储) | 0.11.0 | 数据集 | 2.10.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.5.1 | 修饰器 | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 | 磁盘缓存 (diskcache) | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0.11 | entrypoints | 0.4 |
| 伊菲姆 | 4.1.4 | 评估 | 0.4.0 | 执行中 | 1.2.0 |
| facets-overview | 1.0.2 | fastjsonschema | 2.16.3 | fasttext(快速文本工具) | 0.9.2 |
| filelock | 3.6.0 | Flask | 1.1.2 | FlatBuffers | 23.3.3 |
| fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2022.7.1 |
| future | 0.18.2 | 加斯特 | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
| google-pasta | 0.2.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | grpcio | 1.48.1 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.7.0 | hijri-converter | 2.2.4 | 假期 | 0.19 |
| 霍罗沃德 | 0.27.0 | htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 |
| huggingface-hub | 0.13.1 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
| imbalanced-learn(不平衡学习库) | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | ipykernel | 6.17.1 |
| ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate (ISO标准日期) | 0.6.1 | 它很危险 | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.16.0 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 | keyring | 23.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.2 | 韩国农历 | 0.3.1 | 语言代码 | 3.3.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| libclang | 15.0.6.1 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
| 农历 | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune(一个用于Markdown解析的Python库) | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.2.1 | more-itertools | 8.10.0 | multidict | 6.0.4 |
| 多方法 | 1.9.1 | 多进程 | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | NetworkX | 2.8.4 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.7.0 | 笔记本 | 6.4.12 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | packaging | 21.3 | pandas | 1.4.4 |
| pandas-profiling | 3.6.6 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.1 |
| 替罪羊 | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | 枕头 | 9.2.0 |
| pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 |
| prompt-toolkit(提示工具包) | 3.0.36 | 预言者 | 1.1.2 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.3 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing Python解析库 | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent(持久性,类似于 persistent 的 Python 包) | 0.18.0 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Python代码编辑器 | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 |
| pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 |
| 请求 | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | responses | 0.18.0 |
| rope | 1.7.0 | RSA加密算法 | 4.9 | s3transfer | 0.6.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 63.4.1 |
| 沙普 | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | six | 1.16.0 |
| 切片器 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| soupsieve | 2.3.1 | spacy | 3.5.0 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor(Spark TensorFlow 分布器) | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| 说真的 | 2.4.6 | ssh-import-id(用于根据提供的标识符导入SSH密钥的命令行工具) | 5.11 | 栈数据 (stack-data) | 0.6.2 |
| statsmodels | 0.13.2 | 制表 | 0.8.10 | tangled -up-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacity | 8.0.1 | tensorboard | 2.11.0 | TensorBoard数据服务器 | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.11.1 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow(TensorFlow 是一个开源机器学习框架) | 2.11.0 |
| TensorFlow估算器(tensorflow-estimator) | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.31.0 | termcolor | 2.2.0 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | thinc | 8.1.9 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | 分词器 | 0.13.2 |
| tomli | 2.0.1 | 火炬 | 1.13.1+cu117 | torchvision | 0.14.1+cu117 |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 |
| 转换器 | 4.26.1 | typeguard | 2.13.3 | 打字员 | 0.7.0 |
| typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | 无需人工干预的升级 | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.11 | virtualenv | 20.16.3 | 愿景 | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 |
| whatthepatch (一种用于查看和编辑补丁文件的工具) | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| 封装 | 1.14.1 | xgboost | 1.7.4 | xxhash | 3.2.0 |
| yapf | 0.31.0 | yarl | 1.8.2 | ydata-profiling | 4.1.0 |
| zipp | 3.8.0 |
R 软件库
R 库与 Databricks Runtime 13.0 中的 R 库完全相同。
Java 库和 Scala 库(Scala 2.12 群集)
除了 Databricks Runtime 13.0 中的 Java 库和 Scala 库之外,Databricks Runtime 13.0 ML 还包含以下 JAR:
CPU 群集
| 群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.2.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12(一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包) | 1.15.0 |
GPU 群集
| 群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.2.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12(一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包) | 1.15.0 |