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SQL 语言参考

这是 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 的 SQL 命令参考。

有关将 SQL 与 Lakeflow 声明性管道配合使用的信息，请参阅 Lakeflow 声明性管道 SQL 语言参考。

注意

Databricks SQL 无服务器在由世纪互联运营的 Azure 中不可用。

常规参考

这篇通用参考介绍了数据类型、函数、标识符、文本和语义：

DDL 语句

使用数据定义语句可以创建或修改数据库中数据库对象的结构：

DML 语句

可以使用数据操作语句从 Delta Lake 表中添加、更改或删除数据：

数据检索语句

使用查询可以根据指定的子句检索一个或多个表中的行。 查询一文中解释了受支持子句的完整语法和简要说明。 本部分还包含相关的 SQL 语句 SELECT 和 VALUES。

除了采用 SELECT FROM WHERE样式的标准 SQL 查询外，Azure Databricks 还支持 SQL 管道语法，该语法将 SQL 作为一系列链接操作（如 FROM |> WHERE |> SELECT）组成。

Databricks SQL 还提供使用 EXPLAIN 语句检查查询生成的逻辑和物理计划的功能。

Delta Lake 语句

使用 Delta Lake SQL 语句可以管理以 Delta Lake 格式存储的表：

有关使用 Delta Lake 语句的详细信息，请参阅 什么是 Azure Databricks 中的 Delta Lake？。

SQL 脚本语句

使用 SQL 脚本在 SQL 中执行过程逻辑。

辅助语句

使用辅助语句可以收集统计信息、管理缓存、浏览元数据、设置配置和管理资源：

分析语句

Apache Spark 缓存语句

适用于：勾选“是” Databricks Runtime

描述语句

显示语句

配置、变量管理和杂项语句

资源管理

适用于：勾选“是” Databricks Runtime

适用于：Databricks SQL CLIcheck marked yes

安全语句

使用安全 SQL 语句可以管理对数据的访问：

若要详细了解如何使用这些语句，请参阅 Hive 元存储特权和安全对象（旧版）。