閱讀英文

共用方式為

CLUSTER BY 子句 (TABLE)

  • 發行項
  • 2025/04/22

适用于：勾选“是” Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本 勾选“是” 仅 Delta Lake

定义 Delta Lake 表的 liguid 多维聚类分析。

Azure Databricks 建议对所有 Unity 目录托管表使用自动液体聚类分析和预测优化。 这些功能基于数据使用模式提供数据布局的智能优化。

可以在以下情况下使用此子句：

更新后的行不会自动重新聚类。 运行 OPTIMIZE 以重新聚类更新后的行。

有关 liquid 聚类分析的详细信息，请参阅将 liquid 聚类分析用于增量表

语法

CLUSTER BY { ( column_name [, ...] ) |
             AUTO |
             NONE }

参数

  • column_name

    指定作为聚类分析数据的依据的表的列。 列顺序无关紧要。 若要受益于更改群集，应运行 OPTIMIZE。

  • AUTO

    适用对象： Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime 15.4 及更高版本check marked yes

    指向 Delta Lake，以自动确定并随着时间的推移优化用于聚类分析的最佳列。 有关液体聚类的详细信息，请参阅 对 Delta 表使用液体聚类。

  • NONE

    对正在更改的表禁用聚类分析。 新插入或更新的数据不会由 OPTIMIZE 聚类。 若要在创建表时不使用聚类，请忽略 CLUSTER BY 子句。

示例

可以在将 liquid 聚类分析用于增量表中找到更多示例。

-- Create a table with a clustering column
> CREATE TABLE t(a int, b string) CLUSTER BY (a);

-- The clustering of an existing Delta table to add a second dimension
> ALTER TABLE t CLUSTER BY (a, b);

-- Recluster the table
> OPTIMIZE t;

-- Remove the clustering
> ALTER TABLE t CLUSTER BY NONE;