重要
根据补充使用条款，此矢量化工具目前处于公共预览版。 2024-05-01-Preview REST API 和较新的预览 API 支持此功能。
Azure 视觉向量器通过 Azure AI 服务资源连接到 Azure AI 服务中的 Azure 视觉。 在查询时，vectorizer 使用 多模式嵌入 API 生成嵌入。
若要确定此模型可访问的位置，请参阅 多模式嵌入的区域可用性。 您的数据在模型部署的地理位置进行处理。
注意
此向量器绑定到 Azure AI 服务。 执行向量化器按 Azure AI 服务标准价格收费。
矢量器参数
参数区分大小写。
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
resourceUri |
AI 服务资源的终结点，必须具有 https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.cn 格式。 可以在 Azure 门户中的 “密钥和终结点 ”页上找到此终结点。 |
apiKey |
AI 服务资源的 API 密钥。 |
modelVersion |
（必需）传递给 Azure 视觉 API 用于生成嵌入的模型版本。 请务必使用相同的 modelVersion 生成存储在给定索引字段中的所有嵌入内容。 有关此模型的版本支持的信息，请参阅 多模式嵌入。 |
authIdentity |
搜索服务使用的用户托管身份，用于连接 AI 服务。 可以使用 系统或用户托管标识。 若要使用系统托管标识，请将apiKey和authIdentity留空。 系统托管标识将被自动使用。 托管身份必须具有 认知服务用户 权限才能使用此向量化器。 |
支持的矢量查询类型
Azure 视觉向量器支持text和imageUrlimageBinary矢量查询。
预期的字段维度
使用 Azure 视觉向量器配置的矢量字段应具有维度值为 1024。
示例定义
"vectorizers": [
{
"name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
"kind": "aiServicesVision",
"aiServicesVisionParameters": {
"resourceUri": "https://chinanorth.api.cognitive.azure.cn/",
"apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
"authIdentity": null,
"modelVersion": "2023-04-15"
},
}
]