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快速入门:在 Azure Synapse Analytics 中配置使用 Foundry 工具的先决条件

在本快速入门中,你将了解如何在 Azure Synapse Analytics 中使用 Foundry 工具安全地设置先决条件。 在 Synapse 中,通过链接这些 Foundry 工具,可以利用各个功能模块中的 Foundry 工具。

本快速入门涵盖:

  • 创建文本分析或异常检测器等 Azure AI 服务资源。
  • 将 Azure AI 服务资源的身份验证密钥存储为 Azure Key Vault 中的机密,并配置 Azure Synapse Analytics 工作区的访问权限。
  • 在 Azure Synapse Analytics 工作区中创建 Azure Key Vault 链接服务。
  • 在 Azure Synapse Analytics 工作区中创建 Foundry Tools 链接服务。

如果没有 Azure 订阅,可在开始前创建一个试用帐户

先决条件

  • Azure Synapse Analytics 工作区,其中 Azure Data Lake Storage Gen2 存储帐户配置为默认存储。 需要成为所使用的 Azure Data Lake Storage Gen2 文件系统的存储 Blob 数据参与者

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创建 Azure AI 服务资源

Foundry Tools 包括多种服务类型。 以下服务是 Azure Synapse 教程中使用的示例。

你可以在 Azure 门户中创建文本分析资源:

显示门户中的文本分析以及“创建”按钮的屏幕截图。

你可以在 Azure 门户中创建异常检测器资源:

显示门户中的异常检测器以及“创建”按钮的屏幕截图。

可以在 Azure 门户中的 Foundry Tools 资源(用于文档智能)中创建 Azure 文档智能:

显示门户中的文档智能的屏幕截图,其中显示了“创建”按钮。

你可以在 Azure 门户中创建翻译器资源:

显示门户中的“翻译器”以及“创建”按钮的屏幕截图。

你可以在 Azure 门户中创建计算机视觉资源:

显示门户中的“计算机视觉”以及“创建”按钮的屏幕截图。

在 Azure 门户中创建人脸资源:

屏幕截图显示门户中的人脸,其中显示了“创建”按钮。

你可以在 Azure 门户中创建语音资源:

显示门户中的“语音”以及“创建”按钮的屏幕截图。

创建密钥保管库并配置机密和访问权限

  1. 在 Azure 门户中创建密钥保管库

  2. 转到 Key Vault>访问策略,并向 Azure Synapse 工作区 MSI 授予从 Azure Key Vault 读取机密的权限。

    注意

    请确保您已保存策略更改。 此步骤很容易被忽略。

    显示用于添加访问策略的选项的屏幕截图。

  3. 转到 Azure AI 服务资源。 例如,转到异常检测器>。 然后将两个密钥中的任意一个复制到剪贴板。

  4. 转到Key Vault>机密以便创建新的机密。 指定机密的名称,然后将上一步的密钥粘贴到“值”字段中。 最后,选择“创建”。

    显示用于创建机密的选项的屏幕截图。

    重要

    请确保记住或记下此密钥名称。 稍后创建 Foundry Tools 链接服务时,你将使用它。

在 Azure Synapse 中创建 Azure Key Vault 链接服务

  1. 在 Synapse Studio 中打开工作区。
  2. 转到管理>链接服务。 创建指向刚刚创建的密钥保管库的“Azure Key Vault”链接服务
  3. 选择“测试连接”按钮,对连接进行验证。 如果连接为绿色,请选择“创建”,然后选择“全部发布”,以保存所做的更改 。

显示 Azure Key Vault 作为新链接服务的屏幕截图。

在 Azure Synapse 中创建 Azure AI 链接服务

  1. 在 Synapse Studio 中打开工作区。
  2. 转到管理>链接服务。 引用刚刚创建的 Foundry 工具创建 Azure 认知服务 关联服务。
  3. 选择“测试连接”按钮,对连接进行验证。 如果连接为绿色,请选择“创建”,然后选择“全部发布”,以保存所做的更改 。

显示 Foundry 工具作为新链接服务的屏幕截图。

现在可以继续学习 Synapse Studio 中使用 Foundry 工具体验的教程之一。

后续步骤