教程：将无服务器 SQL 池与 Power BI Desktop 配合使用并创建报表

本教程介绍以下操作：

先决条件

若要完成本教程，需要具备以下先决条件：

• Power BI Desktop - 可视化数据并创建报表所需的。
• Azure Synapse 工作区 - 创建数据库、外部数据源和视图所需的工作区。

可选:

• SQL 查询工具，例如 Azure Data Studio 或 SQL Server Management Studio （SSMS）。

以下参数的值：

1 - 创建数据库

对于演示环境，请创建自己的演示数据库。 使用此数据库查看元数据，而不是存储实际数据。

通过运行以下 Transact-SQL（T-SQL）脚本创建演示数据库（并在必要时删除现有数据库）：

-- Drop database if it exists
DROP DATABASE IF EXISTS Demo
GO

-- Create new database
CREATE DATABASE [Demo];
GO

2 - 创建数据源

无服务器 SQL 池服务需要数据源才能访问存储中的文件。 为位于终结点所在的同一区域中的存储帐户创建数据源。 尽管无服务器 SQL 池可以访问不同区域的存储帐户，但在同一区域中具有存储和终结点可提供更好的性能。

通过运行以下 Transact-SQL（T-SQL）脚本创建数据源：

-- There is no credential in data source. We are using public storage account which doesn't need a secret.
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE AzureOpenData
WITH ( LOCATION = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/')

3 - 准备视图

通过运行以下 Transact-SQL（T-SQL）脚本，基于 Power BI 使用的外部演示数据创建视图：

在数据库Demo中使用以下查询创建视图usPopulationView：

DROP VIEW IF EXISTS usPopulationView;
GO

CREATE VIEW usPopulationView AS
SELECT
    *
FROM
    OPENROWSET(
        BULK 'censusdatacontainer/release/us_population_county/year=20*/*.parquet',
        DATA_SOURCE = 'AzureOpenData',
        FORMAT='PARQUET'
    ) AS uspv;

演示数据包含以下数据集：

美国每个县按性别和种族划分的人口，数据来源于 2000 年和 2010 年十年一次的人口普查，采用 Parquet 格式。

4 - 创建 Power BI 报表

使用以下步骤为 Power BI Desktop 创建报表：

1. 打开 Power BI Desktop 应用程序并选择“ 获取数据”。

   

2. 选择 Azure>Azure SQL 数据库。

   

3. 键入数据库位于 “服务器” 字段中的服务器的名称，然后键入 Demo 数据库名称。 选择“ 导入 ”选项，然后选择“ 确定”。

   

4. 选择首选身份验证方法：

   • AAD 示例

     

   • SQL 登录名示例 - 键入用户名和密码。

     使用 SQL 登录。

5. 选择视图 usPopulationView，然后选择“ 加载”。

   

6. 等待操作完成，然后将会弹出一个窗口，显示 There are pending changes in your queries that haven't been applied。 选择应用更改。

   

7. 等待 “应用查询更改 ”对话框消失，这可能需要几分钟时间。

   

8. 加载完成后，按照以下顺序选择列以创建报表：

   • countyName
   • 人口
   • 州名

   

清理资源

使用此报表后，请按照以下步骤删除资源：

1. 删除存储帐户的凭据

   DROP EXTERNAL DATA SOURCE AzureOpenData
   

2. 删除视图

   DROP VIEW usPopulationView;
   

3. 删除数据库

   DROP DATABASE Demo;
   

后续步骤

转到 查询存储文件 ，了解如何使用 Synapse SQL 查询存储文件。