使用 Visual Studio Code 将 Azure Functions 连接到 Azure 存储

Artículo
09/20/2024

无需编写自己的集成代码，即可使用 Azure Functions 将 Azure 服务和其他资源连接到函数。这些绑定表示输入和输出，在函数定义中声明。绑定中的数据作为参数提供给函数。触发器是一种特殊类型的输入绑定。尽管一个函数只有一个触发器，但它可以有多个输入和输出绑定。有关详细信息，请参阅 Azure Functions 触发器和绑定的概念。

本文介绍如何使用 Visual Studio Code 将 Azure 存储连接到在前一篇快速入门文章中创建的函数。添加到此函数的输出绑定会将 HTTP 请求中的数据写入到 Azure 队列存储队列中的消息。

大多数绑定都需要一个存储的连接字符串，函数将使用该字符串来访问绑定的服务。为便于操作，请使用连同函数应用一起创建的存储帐户。与此帐户建立的连接已存储在名为 AzureWebJobsStorage 的应用设置中。

注意

本文目前支持 Node.js v4 for Functions。

配置本地环境

在开始之前，必须满足以下要求：

安装适用于 Visual Studio Code 的 Azure 存储扩展。
安装 Azure 存储资源管理器。存储资源管理器是一项工具，可以用来检查输出绑定生成的队列消息。 macOS、Windows 和基于 Linux 的操作系统支持存储资源管理器。

安装 .NET Core CLI 工具。
完成 Visual Studio Code 快速入门第 1 部分中的步骤。

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本文假设你已从 Visual Studio Code 登录到 Azure 订阅。你可以通过从命令面板运行 Azure: Sign In 进行登录。

下载函数应用设置

在上一篇快速入门文章中，你已在 Azure 中创建了一个函数应用以及所需的存储帐户。此帐户的连接字符串安全存储在 Azure 中的应用设置内。在本文中，你要将消息写入到同一帐户中的存储队列。若要在本地运行函数时连接到该存储帐户，必须将应用设置下载到 local.settings.json 文件。

按 F1 键打开命令面板，然后搜索并运行命令 Azure Functions: Download Remote Settings...。
选择你在前一篇文章中创建的函数应用。选择“全是”覆盖现有本地设置。

重要

由于 local.settings.json 文件包含机密，因此请勿发布，应将其从源代码管理中排除。
复制值 AzureWebJobsStorage，这是存储帐户连接字符串值的键。你将使用此连接来验证输出绑定是否按预期方式工作。

注册绑定扩展

由于你使用队列存储输出绑定，因此在运行项目之前，必须安装存储绑定扩展。

项目已配置为使用扩展捆绑包，因此会自动安装一组预定义的扩展包。

已在项目根目录下的 host.json 文件中启用扩展捆绑包，如以下示例所示：

{
  "version": "2.0",
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[3.*, 4.0.0)"
  }
}

现在，你可以将存储输出绑定添加到项目。

项目已配置为使用扩展捆绑包，因此会自动安装一组预定义的扩展包。

已在项目根目录下的 host.json 文件中启用扩展捆绑包，如以下示例所示：

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "applicationInsights": {
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": true,
        "excludedTypes": "Request"
      }
    }
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[4.*, 5.0.0)"
  }
}

现在，你可以将存储输出绑定添加到项目。

绑定（HTTP 和计时器触发器除外）将实现为扩展包。在终端窗口中运行以下 dotnet add package 命令，将存储扩展包添加到项目中。

进程内
隔离进程

dotnet add package Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Storage

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Storage.Queues --prerelease

现在，你可以将存储输出绑定添加到项目。

添加输出绑定

若要写入到 Azure 存储队列，请执行以下操作：

将 extraOutputs 属性添加到绑定配置

{
    methods: ['GET', 'POST'],
    extraOutputs: [sendToQueue], // add output binding to HTTP trigger
    authLevel: 'anonymous',
    handler: () => {}
}

在 app.http 调用之上添加 output.storageQueue 函数

const sendToQueue = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

若要写入到 Azure 存储队列，请执行以下操作：

将 extraOutputs 属性添加到绑定配置

{
    methods: ['GET', 'POST'],
    extraOutputs: [sendToQueue], // add output binding to HTTP trigger
    authLevel: 'anonymous',
    handler: () => {}
}

在 app.http 调用之上添加 output.storageQueue 函数

const sendToQueue: StorageQueueOutput = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

在 Functions 中，每种类型的绑定都需要 direction、type 和唯一的 name。定义这些属性的方式取决于函数应用的语言。

绑定属性是在给定函数的 function.json 文件中定义的。根据绑定类型，可能还需要其他属性。队列输出配置描述 Azure 存储队列绑定所需的字段。扩展可以轻松地将绑定添加到 function.json 文件。

要创建绑定，请右键单击（在 macOS 系统上，请按住 Ctrl 并单击）HttpTrigger 文件夹中的 function.json 文件，并选择“添加绑定...”。请按照提示为新绑定定义以下绑定属性：

Prompt	值	说明
选择绑定方向	`out`	该绑定是输出绑定。
选择具有方向的绑定...	`Azure Queue Storage`	该绑定是 Azure 存储队列绑定。
用于在代码中标识此绑定的名称	`msg`	用于标识代码中引用的绑定参数的名称。
要将消息发送到的队列	`outqueue`	绑定要写入到的队列的名称。如果 queueName 不存在，首次使用绑定时，它会创建该属性。
从 local.setting.json 中选择设置	`AzureWebJobsStorage`	包含存储帐户连接字符串的应用程序设置的名称。 `AzureWebJobsStorage` 设置包含连同函数应用一起创建的存储帐户的连接字符串。

绑定将添加到 function.json 中的 bindings 数组，应如下所示：

    {
      "type": "queue",
      "direction": "out",
      "name": "msg",
      "queueName": "outqueue",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    }

绑定属性是通过修饰 function_app.py 文件中的特定函数代码定义的。使用 queue_output 修饰器添加 Azure 队列存储输出绑定。

通过使用 queue_output 修饰器，绑定方向隐式为“out”，且类型为 Azure 存储队列。将以下修饰器添加到 function_app.py 中的函数代码：

@app.queue_output(arg_name="msg", queue_name="outqueue", connection="AzureWebJobsStorage")

在此代码中，arg_name 标识代码中引用的绑定参数，queue_name 是绑定写入到的队列的名称，connection 是包含存储帐户连接字符串的应用程序设置的名称。在快速入门中，将使用与函数应用相同的存储帐户，它位于 AzureWebJobsStorage 设置中。如果 queue_name 不存在，首次使用绑定时，它会创建该属性。

在 C# 项目中，绑定被定义为函数方法上的绑定属性。具体定义取决于应用是在进程内（C# 类库）还是在隔离进程中运行。

进程内
隔离进程

打开 HttpExample.cs 项目文件，并将以下参数添加到方法定义中：

            [Queue("outqueue"),StorageAccount("AzureWebJobsStorage")] ICollector<string> msg,

msg 参数为一个 ICollector<T> 类型，表示函数完成时写入到输出绑定的消息集合。在这种情况下，输出是名为的 outqueue 存储队列。 StorageAccountAttribute 设置存储帐户的连接字符串。此属性指示包含存储帐户连接字符串的设置，可以在类、方法或参数级别应用。在本例中，可以省略 StorageAccountAttribute，因为你已使用默认存储帐户。

Run 方法定义现在必须如以下代码所示：

        [FunctionName("HttpExample")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "get", "post", Route = null)] HttpRequest req, 
            [Queue("outqueue"),StorageAccount("AzureWebJobsStorage")] ICollector<string> msg, 
            ILogger log)

打开 HttpExample.cs 项目文件并添加以下类：

    public class MultiResponse
    {
        [QueueOutput("outqueue",Connection = "AzureWebJobsStorage")]
        public string[] Messages { get; set; }
        public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
    }

MultiResponse 类允许写入到名为 outqueue 的存储队列和 HTTP 成功消息。可以将多条消息发送到该队列，因为 QueueOutput 属性应用于一个字符串数组。

Connection 属性设置存储帐户的连接字符串。在本例中，可以省略 Connection，因为你已使用默认存储帐户。

在 Java 项目中，绑定被定义为函数方法上的绑定注释。然后根据这些注释自动生成 function.json 文件。

浏览到函数代码在 src/main/java 下的位置，打开 Function.java 项目文件，然后将以下参数添加到 run 方法定义：

@QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg,

msg 参数为 OutputBinding<T> 类型，表示函数完成时作为消息写入到输出绑定的字符串集合。在这种情况下，输出是名为的 outqueue 存储队列。存储帐户的连接字符串由 connection 方法设置。请传递包含存储帐户连接字符串的应用程序设置，而不是传递连接字符串本身。

run 方法定义现在应如以下示例所示：

@FunctionName("HttpExample")
public HttpResponseMessage run(
        @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request, 
        @QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
        connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg, 
        final ExecutionContext context) {

添加使用输出绑定的代码

定义绑定后，可以使用绑定的 name，将其作为函数签名中的属性进行访问。使用输出绑定时，无需使用 Azure 存储 SDK 代码进行身份验证、获取队列引用或写入数据。 Functions 运行时和队列输出绑定将为你执行这些任务。

添加在 context.extraOutputs 上使用输出绑定对象来创建队列消息的代码。在 return 语句之前添加此代码。

context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);

此时，你的函数应如下所示：

const { app, output } = require('@azure/functions');

const sendToQueue = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

app.http('HttpExample', {
  methods: ['GET', 'POST'],
  authLevel: 'anonymous',
  extraOutputs: [sendToQueue],
  handler: async (request, context) => {
    try {
      context.log(`Http function processed request for url "${request.url}"`);

      const name = request.query.get('name') || (await request.text());
      context.log(`Name: ${name}`);

      if (name) {
        const msg = `Name passed to the function ${name}`;
        context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);
        return { body: msg };
      } else {
        context.log('Missing required data');
        return { status: 404, body: 'Missing required data' };
      }
    } catch (error) {
      context.log(`Error: ${error}`);
      return { status: 500, body: 'Internal Server Error' };
    }
  },
});

添加在 context.extraOutputs 上使用输出绑定对象来创建队列消息的代码。在 return 语句之前添加此代码。

context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);

此时，你的函数应如下所示：

import {
  app,
  output,
  HttpRequest,
  HttpResponseInit,
  InvocationContext,
  StorageQueueOutput,
} from '@azure/functions';

const sendToQueue: StorageQueueOutput = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

export async function HttpExample(
  request: HttpRequest,
  context: InvocationContext,
): Promise<HttpResponseInit> {
  try {
    context.log(`Http function processed request for url "${request.url}"`);

    const name = request.query.get('name') || (await request.text());
    context.log(`Name: ${name}`);

    if (name) {
      const msg = `Name passed to the function ${name}`;
      context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);
      return { body: msg };
    } else {
      context.log('Missing required data');
      return { status: 404, body: 'Missing required data' };
    }
  } catch (error) {
    context.log(`Error: ${error}`);
    return { status: 500, body: 'Internal Server Error' };
  }
}

app.http('HttpExample', {
  methods: ['GET', 'POST'],
  authLevel: 'anonymous',
  handler: HttpExample,
});

添加使用 Push-OutputBinding cmdlet 通过 msg 输出绑定将文本写入队列的代码。在 if 语句中设置“正常”状态之前，请添加此代码。

    $outputMsg = $name
    Push-OutputBinding -name msg -Value $outputMsg

此时，你的函数一定如下所示：

using namespace System.Net

# Input bindings are passed in via param block.
param($Request, $TriggerMetadata)

# Write to the Azure Functions log stream.
Write-Host "PowerShell HTTP trigger function processed a request."

# Interact with query parameters or the body of the request.
$name = $Request.Query.Name
if (-not $name) {
    $name = $Request.Body.Name
}

if ($name) {
    # Write the $name value to the queue, 
    # which is the name passed to the function.
    $outputMsg = $name
    Push-OutputBinding -name msg -Value $outputMsg

    $status = [HttpStatusCode]::OK
    $body = "Hello $name"
}
else {
    $status = [HttpStatusCode]::BadRequest
    $body = "Please pass a name on the query string or in the request body."
}

# Associate values to output bindings by calling 'Push-OutputBinding'.
Push-OutputBinding -Name Response -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = $status
    Body = $body
})

更新 HttpExample\function_app.py 以匹配下面的代码，将 msg 参数添加到函数定义，并将 msg.set(name) 添加到 if name: 语句下：

import azure.functions as func
import logging

app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)

@app.route(route="HttpExample")
@app.queue_output(arg_name="msg", queue_name="outqueue", connection="AzureWebJobsStorage")
def HttpExample(req: func.HttpRequest, msg: func.Out [func.QueueMessage]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    name = req.params.get('name')
    if not name:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            name = req_body.get('name')

    if name:
        msg.set(name)
        return func.HttpResponse(f"Hello, {name}. This HTTP triggered function executed successfully.")
    else:
        return func.HttpResponse(
             "This HTTP triggered function executed successfully. Pass a name in the query string or in the request body for a personalized response.",
             status_code=200
        )

msg 参数是 azure.functions.Out class 的实例。 set 方法将字符串消息写入队列。在本例中，它是在 URL 查询字符串中传递给函数的 name。

进程内
隔离进程

添加使用 msg 输出绑定对象来创建队列消息的代码。请在方法返回之前添加此代码。

            if (!string.IsNullOrEmpty(name))
            {
                // Add a message to the output collection.
                msg.Add(name);
            }

此时，你的函数一定如下所示：

        [FunctionName("HttpExample")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "get", "post", Route = null)] HttpRequest req, 
            [Queue("outqueue"),StorageAccount("AzureWebJobsStorage")] ICollector<string> msg, 
            ILogger log)
        {
            log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

            string name = req.Query["name"];

            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(requestBody);
            name = name ?? data?.name;

            if (!string.IsNullOrEmpty(name))
            {
                // Add a message to the output collection.
                msg.Add(name);
            }
            return name != null
                ? (ActionResult)new OkObjectResult($"Hello, {name}")
                : new BadRequestObjectResult("Please pass a name on the query string or in the request body");
        }

将现有 HttpExample 类替换为以下代码：

        [Function("HttpExample")]
        public static MultiResponse Run([HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post")] HttpRequestData req,
            FunctionContext executionContext)
        {
            var logger = executionContext.GetLogger("HttpExample");
            logger.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

            var message = "Welcome to Azure Functions!";

            var response = req.CreateResponse(HttpStatusCode.OK);
            response.Headers.Add("Content-Type", "text/plain; charset=utf-8");
            response.WriteString(message);

            // Return a response to both HTTP trigger and storage output binding.
            return new MultiResponse()
            {
                // Write a single message.
                Messages = new string[] { message },
                HttpResponse = response
            };
        }
    }

现在可以使用新的 msg 参数，从函数代码写入到输出绑定。将以下代码行添加到成功响应之前，以便将 name 的值添加到 msg 输出绑定。

msg.setValue(name);

使用输出绑定时，无需使用 Azure 存储 SDK 代码进行身份验证、获取队列引用或写入数据。 Functions 运行时和队列输出绑定将为你执行这些任务。

run 方法现在应如以下示例所示：

    @FunctionName("HttpExample")
    public HttpResponseMessage run(
            @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
            HttpRequestMessage<Optional<String>> request, 
            @QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
            connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg, 
            final ExecutionContext context) {
        context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");

        // Parse query parameter
        String query = request.getQueryParameters().get("name");
        String name = request.getBody().orElse(query);

        if (name == null) {
            return request.createResponseBuilder(HttpStatus.BAD_REQUEST)
            .body("Please pass a name on the query string or in the request body").build();
        } else {
            // Write the name to the message queue. 
            msg.setValue(name);

            return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK).body("Hello, " + name).build();
        }
    }

更新测试

由于原型还创建一组测试，因此需更新这些测试，以便处理 run 方法签名中的新 msg 参数。

浏览到测试代码在 src/test/java 下的位置，打开 Function.java 项目文件，将 //Invoke 下的代码行替换为以下代码。

@SuppressWarnings("unchecked")
final OutputBinding<String> msg = (OutputBinding<String>)mock(OutputBinding.class);
final HttpResponseMessage ret = new Function().run(req, msg, context);

在本地运行函数

Visual Studio Code 与 Azure Functions Core Tools 相集成，便于你在发布到 Azure 之前在本地开发计算机上运行此项目。

若要调用函数，请按 F5 启动函数应用项目。 “终端”面板将显示 Core Tools 的输出。应用将在“终端”面板中启动。可以看到 HTTP 触发函数的 URL 终结点在本地运行。

如果在 Windows 上运行时遇到问题，请确保用于 Visual Studio Code 的默认终端未设置为“WSL Bash”。
运行 Core Tools 后，转到“Azure: Functions”区域。在“Functions”下，展开“本地项目”>“Functions” 。右键单击 (Windows) 或按 Ctrl - 单击 (macOS) HttpExample 函数，然后选择“立即执行函数...”。
在“输入请求正文”中，按 Enter 向函数发送请求消息。
当函数在本地执行并返回响应时，Visual Studio Code 中将引发通知。函数执行的相关信息将显示在“终端”面板中。
按 Ctrl + C 停止 Core Tools 并断开调试器的连接。

在本地运行函数

与上一篇文章中所述，按 F5 启动函数应用项目和 Core Tools。
运行 Core Tools 后，转到“Azure: Functions”区域。在“Functions”下，展开“本地项目”>“Functions” 。右键单击 HttpExample 函数（在 Mac 中按 Ctrl-单击），然后选择“立即执行函数...”。
在“输入请求正文”中，你将看到请求消息正文值 { "name": "Azure" }。按 Enter 将此请求消息发送给函数。
返回响应后，按 Ctrl + C 停用 Core Tools。

由于使用的是存储连接字符串，因此函数在本地运行时会连接到 Azure 存储帐户。首次使用输出绑定时，Functions 运行时会在存储帐户中创建名为 outqueue 的新队列。将使用存储资源管理器来验证队列是否与新消息一起创建。

将存储资源管理器连接到帐户

如果已安装 Azure 存储资源管理器并已将其连接到 Azure 帐户，请跳过此部分。

运行 Azure 存储资源管理器工具，选择左侧的连接图标，并选择“添加帐户”。
在“连接”对话框中，依次选择“添加 Azure 帐户”、你的 Azure 环境和“登录...”。

成功登录到帐户后，将看到与你的帐户关联的所有 Azure 订阅。选择你的订阅并选择“打开资源管理器”。

检查输出队列

在 Visual Studio Code 中，按 F1 打开命令面板，然后搜索并运行命令 Azure Storage: Open in Storage Explorer，选择你的存储帐户名称。随即将在 Azure 存储资源管理器中打开你的存储帐户。
展开“队列”节点，然后选择名为 outqueue 的队列。

此队列包含在运行 HTTP 触发的函数时队列输出绑定创建的消息。如果使用 Azure 的默认 name 值调用了此函数，则队列消息为“传递给函数的名称： Azure”。
再次运行函数，发送另一个请求，此时会看到新消息出现在队列中。

现在，可将更新的函数应用重新发布到 Azure。

重新部署并验证更新的应用

在 Visual Studio Code 中，按 F1 打开命令面板。在命令面板中，搜索并选择 Azure Functions: Deploy to function app...。
选择你在第一篇文章中创建的函数应用。由于你要将项目重新部署到同一个应用，因此请选择“部署”以关闭关于覆盖文件的警告。
部署完成后，可再次使用“立即执行函数...”功能在 Azure 中触发该函数。
再次查看存储队列中的消息，以验证输出绑定是否在队列中生成了新的消息。

清理资源

在 Azure 中，“资源”是指函数应用、函数、存储帐户等。这些资源可以组合到资源组中，删除该组即可删除组中的所有内容。

你已创建完成这些快速入门所需的资源。这些资源可能需要付费，具体取决于帐户状态和服务定价。如果不再需要这些资源，请参阅下面介绍的资源删除方法：

在 Visual Studio Code 中，按 F1 打开命令面板。在命令面板中，搜索并选择 Azure: Open in portal。
选择你的函数应用，然后按 Enter。随即将在 Azure 门户中打开函数应用页面。
在“概览”选项卡中，选择“资源组”旁边的命名链接。
在“资源组”页上查看所包括的资源的列表，然后验证这些资源是否是要删除的。
选择“删除资源组”，然后按说明操作。

可能需要数分钟才能删除完毕。完成后会显示一个通知，持续数秒。也可以选择页面顶部的钟形图标来查看通知。

后续步骤

现已更新 HTTP 触发的函数，使其将数据写入存储队列。现在，可以详细了解如何使用 Visual Studio Code 开发 Functions：

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使用 Visual Studio Code 将 Azure Functions 连接到 Azure 存储

配置本地环境

下载函数应用设置

注册绑定扩展

添加输出绑定

添加使用输出绑定的代码

更新测试

在本地运行函数

在本地运行函数

将存储资源管理器连接到帐户

检查输出队列

重新部署并验证更新的应用

清理资源

后续步骤

Recursos adicionales