Azure Cosmos DB 中的索引策略

Artículo
11/11/2024

适用范围： NoSQL

在 Azure Cosmos DB 中，每个容器都有一个确定了如何为容器项编制索引的索引策略。新创建的容器的默认索引策略为每个项的每个属性编制索引，并对任何字符串或数字强制使用范围索引。这样，无需提前考虑索引编制和索引管理，就能获得良好的查询性能。

在某些情况下，可能需要替代此自动行为，以更好地满足需求。可以通过设置容器索引策略的索引模式来自定义该策略，并可以包含或排除属性路径。

注意

本文所述的更新索引策略的方法仅适用于适合NoSQL的 Azure Cosmos DB API。请在适用于 MongoDB 的 Azure Cosmos DB 的 API 中了解有关索引的信息

索引模式

Azure Cosmos DB 支持两种索引模式：

一致：创建、更新或删除项时，索引将以同步方式更新。这意味着，读取查询的一致性是为帐户配置的一致性。
无：针对该容器禁用索引。将容器用作单纯的键-值存储时，通常会使用此模式，在此情况下无需使用辅助索引。它还可用于改善批量操作的性能。批量操作完成后，可将索引模式设置为“一致”，然后使用 IndexTransformationProgress 进行监视，直到完成。

注意

Azure Cosmos DB 还支持延迟索引模式。当引擎未执行任何其他工作时，延迟索引将以低得多的优先级对索引执行更新。这可能导致查询结果不一致或不完整。如果计划查询 Azure Cosmos DB 容器，则不应选择“延迟索引”。新容器不能选择“延迟索引”。可以通过联系 cosmosdbindexing@microsoft.com 来请求豁免（在不支持延迟索引的无服务器模式下使用 Azure Cosmos DB 帐户的情况除外）。

默认情况下，索引策略设置为 automatic。为此，可将索引策略中的 automatic 属性设置为 true。将此属性设置为 true 可让 Azure Cosmos DB 在写入项时自动为其编制索引。

索引大小

在 Azure Cosmos DB 中，所用存储空间总量是指数据大小和索引大小的总和。下面是索引大小的一些特性：

索引大小取决于索引策略。如果所有属性都已编制索引，则索引大小可能会大于数据大小。
当删除数据时，索引将近乎连续地进行压缩。但是，对于较小的数据删除，你可能不会立即观察到索引大小的减小。
物理分区拆分时，索引大小可能会暂时增大。索引空间将在分区拆分完成后释放。

包含和排除属性路径

自定义索引策略可以指定要在索引编制中显式包含或排除的属性路径。通过优化已编制索引的路径数，可以显著减少写入操作的延迟和 RU 费用。这些路径是遵循索引概述部分所述的方法定义的，补充要求如下：

指向标量值（字符串或数字）的路径以 /? 结尾
数组中的元素通过 /[] 表示法（而不是 /0、/1 等）统一寻址
可以使用 /* 通配符来匹配节点下的任意元素

沿用前面的示例：

    {
        "locations": [
            { "country": "Germany", "city": "Berlin" },
            { "country": "France", "city": "Paris" }
        ],
        "headquarters": { "country": "Belgium", "employees": 250 },
        "exports": [
            { "city": "Moscow" },
            { "city": "Athens" }
        ]
    }

headquarters 的 employees 路径是 /headquarters/employees/?
locations 的 country 路径是 /locations/[]/country/?
headquarters 下的任何内容的路径是 /headquarters/*

例如，可以包含 /headquarters/employees/? 路径。此路径确保为 employees 属性编制索引，但不会为此属性中的其他嵌套 JSON 编制索引。

包含/排除策略

任何索引策略必须包含根路径 /* 作为包含或排除的路径。

包含根路径可以选择性地排除不需要编制索引的路径。这是建议的方法，因为这样可以让 Azure Cosmos DB 主动为可以添加到模型的任何新属性编制索引。
排除根路径可以选择性地包含需要编制索引的路径。默认情况下，分区键属性路径不使用排除策略进行索引，如果需要，应显式包含。
对于包含常规字符（包括字母数字字符和下划线 _）的路径，无需在双引号中转义路径字符串（例如 "/path/?"）。对于包含其他特殊字符的路径，需要在双引号中转义路径字符串（例如 "/"path-abc"/?"）。如果预期路径中会出现特殊字符，出于安全考虑，可以转义每个路径。在功能上，转义每个路径与仅转义包含特殊字符的路径没有任何差别。
默认情况下，系统属性 _etag 被排除在索引之外，除非将 etag 添加到索引所包含的路径中。
如果将索引模式设为“一致”，则会自动为系统属性 id 和 _ts 编制索引。
如果项中不存在显式索引路径，则会向索引添加一个值以指示该路径未定义。

所有显式包含的路径都会将值添加到容器中每个项的索引，即便该路径未为给定项定义。

有关包含和排除路径的索引策略示例，请参阅此部分。

包含/排除优先级

如果包含路径和排除路径有冲突，则以更精确的路径优先。

下面是一个示例：

包含的路径：/food/ingredients/nutrition/*

排除的路径：/food/ingredients/*

在这种情况下，包含路径优先于排除路径，因为它更精确。根据这些路径，位于或嵌套在 food/ingredients 路径中的任何数据都将从索引中排除。异常是包含的路径 /food/ingredients/nutrition/* 中的数据，该路径将被索引。

下面是有关 Azure Cosmos DB 中包含和排除路径优先级的一些规则：

较深的路径比较窄的路径更精确。例如：/a/b/? 比 /a/? 更精确。
/? 比 /* 更精确。例如，/a/? 比 /a/* 更精确，因此 /a/? 优先。
路径 /* 必须是包含路径或排除路径。

矢量索引

注意

必须注册 Azure Cosmos DB NoSQL 矢量索引预览功能才能指定矢量索引策略。>

矢量索引可在使用 VectorDistance 系统函数执行矢量搜索时提高效率。应用矢量索引时，矢量搜索的延迟降低、吞吐量变高、RU 消耗量降低。可以指定以下类型的矢量索引策略：

类型	描述	最大维度
`flat`	将矢量存储在与其他已创建索引的属性相同的索引上。	505
`quantizedFlat`	在索引上存储之前，量化（压缩）矢量。这可以降低延迟和吞吐量，但会牺牲一点准确度。	4096
`diskANN`	基于 DiskANN 创建索引，实现快速高效的近似搜索。	4096

请注意以下几点：

执行矢量搜索时，flat 和 quantizedFlat 索引类型会应用 Azure Cosmos DB 的索引来存储和读取每个矢量。 flat 索引中的矢量搜索是暴力搜索，其准确度或召回率为 100%。也就是说，可以保证在数据集中找到最相似的矢量。但是，平面索引上的矢量存在 505 个维度的限制。
quantizedFlat 索引在该索引上存储量化（压缩）矢量。使用 quantizedFlat 索引的矢量搜索也是暴力搜索，但由于矢量在添加到索引之前进行了量化，因此其准确度可能略低于 100%。但相较于 flat 索引上的矢量搜索，使用 quantized flat 的矢量搜索应会具有更低的延迟、更高的吞吐量和更低的 RU 成本。如果使用查询筛选器将矢量搜索的范围缩小到相对较小的矢量集，并且需要高准确度，则这是一个不错的选择。
diskANN 索引是专门为应用 DiskANN 的矢量定义的单独索引，DiskANN 是 Microsoft Research 开发的高性能矢量索引算法套件。 DiskANN 索引可提供一些延迟最低、吞吐量最高且 RU 成本最低的查询，同时仍保持较高的准确度。但由于 DiskANN 是近似最近邻域 (ANN) 索引，因此准确度可能低于 quantizedFlat 或 flat。

下面是带有矢量索引的索引创建策略示例：

{
    "indexingMode": "consistent",
    "automatic": true,
    "includedPaths": [
        {
            "path": "/*"
        }
    ],
    "excludedPaths": [
        {
            "path": "/_etag/?",
        },
        {
            "path": "/vector/*"
        }
    ],
    "vectorIndexes": [
        {
            "path": "/vector",
            "type": "diskANN"
        }
    ]
}

重要

矢量索引策略必须位于容器的矢量策略中定义的路径上。详细了解容器矢量策略。还必须在创建容器时定义矢量索引，并且创建后不能修改。在将来的版本中，将可以修改矢量索引。

重要

将矢量路径添加到索引策略的“excludedPaths”部分可确保优化插入性能。不将矢量路径添加到“excludedPaths”会导致矢量插入的 RU 费用和延迟较高。

空间索引

在索引策略中定义空间路径时，应定义要将哪个索引 type 应用到该路径。空间索引的可能类型包括：

Point
Polygon
MultiPolygon
LineString

Azure Cosmos DB 默认不会创建任何空间索引。若要使用空间 SQL 内置函数，应该对所需的属性创建空间索引。有关添加空间索引的索引策略示例，请参阅此部分。

元组索引

在数组元素中的多个字段上执行筛选时，元组索引很有用。元组索引可使用元组说明符“[]”在索引策略的 includedPaths 部分中定义。

注意

与指定包含或排除路径不同，不能创建包含 /* 通配符的路径。每个元组路径都需要以“/?”结尾。如果项中不存在元组路径中的元组，则会向索引添加一个值以指示元组未定义。

数组元组路径将在 includedPaths 部分中定义，并将使用以下表示法。

<path prefix>/[]/{<tuple 1>, <tuple 2> … <tuple n>}/?

请注意：

第一部分（路径前缀）是元组之间常见的路径。它是从根到数组的路径。在我们的示例中，它是“/events”。
接下来是数组通配符说明符“[]”。所有数组元组路径都应在元组说明符“{}”前具有数组通配符说明符。
接下来是使用元组说明符“{}”指定元组。
元组将用逗号分隔。
元组需要使用与其他索引路径相同的路径规范，但有一些例外情况：
元组不应以前导“/”开头。
元组不应具有数组通配符。
元组不应以“?” 或“*”结尾
“?” 是元组路径中的最后一段，应在元组说明符段之后立即指定。

例如，

/events/[]/{name, category}/?

下面是有效数组元组路径的几个示例：“includedPaths”:[
{“path”: “/events/[]/{name/first, name/last}/?”}, {“path”: “/events/[]/{name/first, category}/?”}, {“path”: “/events/[]/{name/first, category/subcategory}/?”}, {“path”: “/events/[]/{name/[1]/first, category}/?”}, {“path”: “/events/[]/{[1], [3]}/?”}, {“path”: “/city/[1]/events/[]/{name, category}/?”} ]

下面是无效数组元组路径的几个示例

/events/[]/{name/[]/first, category}/?
- 其中一个元组具有数组通配符
/events/[]/{name, category}/*
- 数组元组路径中的最后一段应为“?” 而不是 *
/events/[]/{{name, first},category}/?
- 嵌套了元组说明符
/events/{name, category}/?
- 元组说明符之前缺少数组通配符
/events/[]/{/name,/category}/?
- 元组以前导 / 开头
/events/[]/{name/?,category/?}/?`
- 元组以 ? 结尾
/city/[]/events/[]/{name, category}/?`
- 路径前缀为 2 个数组通配符

组合索引

包含 ORDER BY 子句（该子句包含两个或更多个属性）的查询需要一个组合索引。还可以定义一个组合索引来改善许多相等性和范围查询的性能。默认情况下不会定义组合索引，因此，应根据需要添加组合索引。

与指定包含或排除路径不同，不能创建包含 /* 通配符的路径。每个复合路径的末尾都有一个不需要指定的隐式 /?。复合路径会导致一个标量值，这是复合索引中包含的唯一值。如果复合索引中的路径不存在于某项目中，或指向非标量值，则会向索引添加一个值以指示路径未定义。

定义组合索引时，请指定：

两个或更多个属性路径。属性路径的定义顺序非常重要。
顺序（升序或降序）。

注意

添加组合索引时，该查询将利用现有范围索引，直到新的组合索引添加已完成。因此，在添加组合索引时，可能不会立即观察到性能改进。可以使用某个 SDK 跟踪索引转换的进度。

针对多个属性的 ORDER BY 查询：

对包含 ORDER BY 子句（该子句包含两个或更多个属性）的查询使用组合索引时，请注意以下事项：

如果组合索引路径与 ORDER BY 子句中的属性顺序不匹配，则组合索引无法支持查询。
组合索引路径的顺序（升序或降序）还应与 ORDER BY 子句中的 order 相匹配。
组合索引还支持在所有路径中使用反向顺序的 ORDER BY 子句。

考虑以下示例，其中针对属性 name、age 和 _ts 定义了组合索引：

组合索引	示例 `ORDER BY` 查询	是否受组合索引的支持？
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT * FROM c ORDER BY c.name ASC, c.age asc`	`Yes`
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT * FROM c ORDER BY c.age ASC, c.name asc`	`No`
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT * FROM c ORDER BY c.name DESC, c.age DESC`	`Yes`
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT * FROM c ORDER BY c.name ASC, c.age DESC`	`No`
`(name ASC, age ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c ORDER BY c.name ASC, c.age ASC, timestamp ASC`	`Yes`
`(name ASC, age ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c ORDER BY c.name ASC, c.age ASC`	`No`

应该自定义索引策略，以便可为所有必要的 ORDER BY 查询提供服务。

包含针对多个属性的筛选器的查询

如果查询包含针对两个或更多个属性的筛选器，为这些属性创建组合索引可能会有帮助。

例如，请考虑以下同时包含相等性筛选器和范围筛选器的查询：

SELECT *
FROM c
WHERE c.name = "John" AND c.age > 18

如果能够针对 (name ASC, age ASC) 应用组合索引，则此查询将更加高效：花费的时间更少，且消耗的 RU 更少。

具有多个范围筛选器的查询也可使用组合索引进行优化。不过，每个单独的组合索引只能优化一个范围筛选器。范围筛选器包括 >、<、<=、>= 和 !=。范围筛选器应在组合索引中最后定义。

考虑以下查询，其中包含一个相等性筛选器和两个范围筛选器：

SELECT *
FROM c
WHERE c.name = "John" AND c.age > 18 AND c._ts > 1612212188

如果针对 (name ASC, age ASC) 和 (name ASC, _ts ASC) 使用组合索引，此查询会更高效。但是，该查询不会针对 (age ASC, name ASC) 利用组合索引，因为相等性筛选器的属性必须在组合索引中首先定义。需要两个单独的组合索引，而不是针对 (name ASC, age ASC, _ts ASC) 的单个组合索引，因为每个组合索引只能优化一个范围筛选器。

为包含针对多个属性的筛选器的查询创建组合索引时，请注意以下事项

筛选表达式可以使用多个复合索引。
查询筛选器中的属性应与组合索引中的属性相匹配。如果某个属性在组合索引中，但未作为筛选器包含在查询中，则查询不会利用该组合索引。
如果查询包含筛选器中的其他属性，但这些属性未在组合索引中定义，则会结合使用组合索引和范围索引来评估查询。这样，所需的 RU 数就比专门使用范围索引更少。
如果某个属性包含范围筛选器（>、<、<=、>= 或 !=），则此属性应在组合索引中最后定义。如果查询有多个范围筛选器，则可能会受益于多个组合索引。
创建组合索引来优化包含多个筛选器的查询时，组合索引的 ORDER 不会对结果造成任何影响。此属性是可选的。

考虑以下示例，其中针对属性 name、age 和 timestamp 定义了组合索引：

组合索引	示例查询	是否受组合索引的支持？
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age = 18`	`Yes`
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age > 18`	`Yes`
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT COUNT(1) FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age > 18`	`Yes`
`(name DESC, age ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age > 18`	`Yes`
`(name ASC, age ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name != "John" AND c.age > 18`	`No`
`(name ASC, age ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age = 18 AND c.timestamp > 123049923`	`Yes`
`(name ASC, age ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age < 18 AND c.timestamp = 123049923`	`No`
`(name ASC, age ASC) and (name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age < 18 AND c.timestamp > 123049923`	`Yes`

使用筛选器和 ORDER BY 的查询

如果查询针对一个或多个属性进行筛选，并在 ORDER BY 子句中包含不同的属性，则将筛选器中的属性添加到 ORDER BY 子句可能会有帮助。

例如，通过将筛选器中的属性添加到 ORDER BY 子句，可以重写以下查询来应用组合索引：

使用范围索引的查询：

SELECT *
FROM c 
WHERE c.name = "John" 
ORDER BY c.timestamp

使用组合索引的查询：

SELECT * 
FROM c 
WHERE c.name = "John"
ORDER BY c.name, c.timestamp

相同的查询优化可以针对带有筛选器的任何 ORDER BY 查询进行通用化，请记住，单个组合索引最多只能支持一个范围筛选器。

使用范围索引的查询：

SELECT * 
FROM c 
WHERE c.name = "John" AND c.age = 18 AND c.timestamp > 1611947901 
ORDER BY c.timestamp

使用组合索引的查询：

SELECT * 
FROM c 
WHERE c.name = "John" AND c.age = 18 AND c.timestamp > 1611947901 
ORDER BY c.name, c.age, c.timestamp

此外，还可以使用组合索引来优化具有系统函数和 ORDER BY 的查询：

使用范围索引的查询：

SELECT * 
FROM c 
WHERE c.firstName = "John" AND Contains(c.lastName, "Smith", true) 
ORDER BY c.lastName

使用组合索引的查询：

SELECT * 
FROM c 
WHERE c.firstName = "John" AND Contains(c.lastName, "Smith", true) 
ORDER BY c.firstName, c.lastName

创建组合索引以优化具有筛选器和 ORDER BY 子句的查询时，请注意以下事项：

对于包含针对一个属性的筛选器并包含一个使用不同属性的独立 ORDER BY 子句的查询，如果未为它定义组合索引，该查询仍会成功。但是，使用组合索引可以减少查询的 RU 开销，尤其是 ORDER BY 子句中的属性具有较高的基数时。
如果查询针对属性进行筛选，应该首先将这些属性包含在 ORDER BY 子句中。
如果查询针对多个属性进行筛选，则相等性筛选器必须是 ORDER BY 子句中的第一个属性。
如果查询针对多个属性进行筛选，则每个组合索引最多可以使用一个范围筛选器或系统函数。在范围筛选器或系统函数中使用的属性应在组合索引中最后定义。
有关为包含多个属性的 ORDER BY 查询，以及为包含针对多个属性的筛选器的查询创建组合查询的所有注意事项仍然适用。

组合索引	示例 `ORDER BY` 查询	是否受组合索引的支持？
`(name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" ORDER BY c.name ASC, c.timestamp ASC`	`Yes`
`(name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" AND c.timestamp > 1589840355 ORDER BY c.name ASC, c.timestamp ASC`	`Yes`
`(timestamp ASC, name ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.timestamp > 1589840355 AND c.name = "John" ORDER BY c.timestamp ASC, c.name ASC`	`No`
`(name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" ORDER BY c.timestamp ASC, c.name ASC`	`No`
`(name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.name = "John" ORDER BY c.timestamp ASC`	`No`
`(age ASC, name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.age = 18 and c.name = "John" ORDER BY c.age ASC, c.name ASC,c.timestamp ASC`	`Yes`
`(age ASC, name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT * FROM c WHERE c.age = 18 and c.name = "John" ORDER BY c.timestamp ASC`	`No`

使用筛选器和聚合的查询

如果查询针对一个或多个属性进行筛选并且具有聚合系统函数，则为筛选器和聚合系统函数中的属性创建组合索引可能会很有用。此优化适用于 SUM 和 AVG 系统函数。

创建组合索引以优化具有筛选器和聚合系统函数的查询时，请注意以下事项。

在运行包含聚合的查询时，组合索引是可选的。但是，使用组合索引通常可以降低查询的 RU 成本。
如果查询针对多个属性进行筛选，则相等性筛选器必须是组合索引中的第一个属性。
每个组合索引最多可以有一个范围筛选器，并且它必须针对聚合系统函数中的属性。
聚合系统函数中的属性应在组合索引中最后定义。
order（ASC 或 DESC）无关紧要。

组合索引	示例查询	是否受组合索引的支持？
`(name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT AVG(c.timestamp) FROM c WHERE c.name = "John"`	`Yes`
`(timestamp ASC, name ASC)`	`SELECT AVG(c.timestamp) FROM c WHERE c.name = "John"`	`No`
`(name ASC, timestamp ASC)`	`SELECT AVG(c.timestamp) FROM c WHERE c.name > "John"`	`No`
`(name ASC, age ASC, timestamp ASC)`	`SELECT AVG(c.timestamp) FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age = 25`	`Yes`
`(age ASC, timestamp ASC)`	`SELECT AVG(c.timestamp) FROM c WHERE c.name = "John" AND c.age > 25`	`No`

包含数组通配符的复合索引

下面是包含数组通配符的复合索引的示例。

{  
    "automatic":true,
    "indexingMode":"Consistent",
    "includedPaths":[  
        {  
            "path":"/*"
        }
    ],
    "excludedPaths":[],
    "compositeIndexes":[  
        [  
            {"path":"/familyname", "order":"ascending"},
            {"path":"/children/[]/age", "order":"descending"}
        ]
    ]
}

可受益于此复合索引的示例查询如下：

SELECT r.id
FROM root r
JOIN ch IN r.children
WHERE r.familyname = 'Anderson' AND ch.age > 20

修改索引策略

随时可以使用 Azure 门户或某个支持的 SDK 更新容器的索引策略。更新索引策略会触发从旧索引向新索引转换，这个转换是在线就地执行的（因而在该操作期间不会消耗更多存储空间）。旧的索引策略会高效地向新策略转换，而不会影响写入可用性、读取可用性或针对容器预配的吞吐量。索引转换是一个异步操作，完成该操作所需的时间取决于预配的吞吐量、项的数目及其大小。如果必须进行多项索引编制策略更新，建议将所有更改作为一个操作进行，以便尽快完成索引转换。

重要

索引转换是一种使用请求单位的操作。

注意

可以在 Azure 门户中或使用其中一个 SDK 跟踪索引转换的进度。

在任何索引转换过程中，对写入可用性都没有影响。索引转换使用预配的 RU，但优先级低于 CRUD 操作或查询。

添加新索引路径时，对读取可用性没有影响。索引转换完成之后，查询将只利用新索引路径。换句话说，添加新索引路径时，利用该索引路径的查询在索引转换之前和期间的性能相同。索引转换完成后，查询引擎将开始使用新的索引路径。

删除索引路径时，应将所有更改分组到一个索引策略转换中。如果删除多个索引，并且是在一次索引策略更改中执行此操作，则查询引擎会在整个索引转换中提供一致且完整的结果。但是，如果通过多个索引策略更改来删除索引，则在所有索引转换完成之前，查询引擎将无法提供一致或完整的结果。大多数开发人员都不会在删除索引之后立即尝试运行利用这些索引的查询，所以，这种情况实际上不太可能发生。

删除索引路径时，查询引擎将立即停止使用该索引路径，改为执行完全扫描。

注意

如果可能，应始终尝试将多个索引删除组合成一次索引策略修改。

重要

移除索引的操作会立即生效，而添加新索引则需要一些时间，因为它需要进行索引转换。在将一个索引替换为另一个索引时（例如，将单个属性索引替换为复合索引），请确保先添加新索引，然后等待索引转换完成，再从索引策略中移除上一个索引。否则，这将对查询上一个索引的能力产生负面影响，并可能中断引用上一个索引的任何活动工作负载。

索引策略和 TTL

使用生存时间 (TTL) 功能需要编制索引。这意味着：

无法在索引模式设置为“none”的容器中激活 TTL，
无法在已激活 TTL 的容器中将索引模式设置为“无”。

对于不需要为任何属性路径编制索引，但需要 TTL 的情况，可以使用索引模式设置为 consistent、没有包含的路径并且将 /* 作为唯一排除的路径的索引策略。

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包含和排除属性路径

包含/排除策略

包含/排除优先级

矢量索引

空间索引

元组索引

组合索引

针对多个属性的 ORDER BY 查询：

包含针对多个属性的筛选器的查询

使用筛选器和 ORDER BY 的查询

使用筛选器和聚合的查询

包含数组通配符的复合索引

修改索引策略

索引策略和 TTL

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针对多个属性的 ORDER BY 查询：

包含针对多个属性的筛选器的查询

使用筛选器和 ORDER BY 的查询

使用筛选器和聚合的查询

包含数组通配符的复合索引

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