跨分区重新分布吞吐量

Artículo
05/10/2024

适用对象： MongoDB

默认情况下，Azure Cosmos DB 在所有物理分区中平均分发数据库或容器的预配吞吐量。但由于工作负载的倾斜或分区键的选择，某些逻辑（以及物理）分区可能会比其他分区需要更多的吞吐量。对于这些场景，Azure Cosmos DB 能够跨物理分区重新分发预配的吞吐量。跨分区重新分发吞吐量有助于实现更好的性能，且无需根据最热分区配置总体吞吐量。

吞吐量重新分发功能适用于使用预配吞吐量（手动和自动缩放）的数据库和容器，不适用于无服务器容器。你可以使用 Azure Cosmos DB PowerShell 或 Azure CLI 命令更改每个物理分区的吞吐量。

何时使用此功能

一般情况下，建议在满足下列两个条件的情况下使用此功能：

在集合的几个分区上，你总是看到标准化利用率为 100%。
你看到延迟一直高于可接受范围。

如果未看到 100% RU 且端到端延迟是可接受的，则无需为每个分区重新配置 RU/s。
如果工作负载具有一致的流量，并且所有分区偶尔出现不可预知的峰值，建议使用自动缩放。自动缩放可确保满足吞吐量要求。

示例方案

假设我们使用一个工作负载来跟踪零售店中发生的交易。由于大部分查询都是按 StoreId 进行划分，因此我们按 StoreId 进行分区。然而，随着时间的推移，我们发现某些商店的活动比其他商店的活动更多，因此需要更多的吞吐量来为其工作负载提供支持。对于针对这些 StoreId 的请求，我们看到了 100% 的标准化 RU 消耗量。同时，其他商店不太活跃，所需吞吐量也较少。接下来介绍如何重新分发吞吐量以实现更好的性能。

第 1 步：确定哪些物理分区需要更多的吞吐量

可通过两种方法来确定是否存在热分区。

选项 1：使用 Azure Monitor 指标

若要验证是否存在热分区，请导航到“见解”>“吞吐量”>“按 PartitionKeyRangeID 列出的规范化 RU 消耗量(%)”。筛选到特定数据库和容器。

每个分区键范围 ID 映射到一个物理分区。寻找一个规范化 RU 消耗量始终高于其他 PartitionKeyRangeId 的 PartitionKeyRangeId。例如，一个值始终为 100%，但其他值为 30% 或更低。诸如此类的模式可以指示热分区。

“按 PartitionKeyRangeId 显示的规范化 RU 消耗量”图表的屏幕截图，其中存在一个热分区。

选项 2：使用诊断日志

可以根据诊断日志中 CDBPartitionKeyRUConsumption 的信息来获取有关在第二级粒度上消耗最多 RU/s 的逻辑分区键（和相应的物理分区）的更多信息。请注意，示例查询使用 24 小时仅实现说明目的 - 建议通过至少 7 天的历史记录来了解该模式。

查找一段时间内消耗最多 RU/s 的物理分区 (PartitionKeyRangeId)

CDBPartitionKeyRUConsumption 
| where TimeGenerated >= ago(24hr)
| where DatabaseName == "MyDB" and CollectionName == "MyCollection" // Replace with database and collection name
| where isnotempty(PartitionKey) and isnotempty(PartitionKeyRangeId)
| summarize sum(RequestCharge) by bin(TimeGenerated, 1m), PartitionKeyRangeId
| render timechart

对于给定的物理分区，查找每小时消耗最多 RU/s 的前 10 个逻辑分区键

CDBPartitionKeyRUConsumption 
| where TimeGenerated >= ago(24hour)
| where DatabaseName == "MyDB" and CollectionName == "MyCollection" // Replace with database and collection name
| where isnotempty(PartitionKey) and isnotempty(PartitionKeyRangeId)
| where PartitionKeyRangeId == 0 // Replace with PartitionKeyRangeId 
| summarize sum(RequestCharge) by bin(TimeGenerated, 1hour), PartitionKey
| order by sum_RequestCharge desc | take 10

步骤 2：确定每个物理分区的目标 RU/s

确定每个物理分区的当前 RU/s

首先，确定每个物理分区的当前 RU/s。你可以使用 Azure Monitor 指标 PhysicalPartitionThroughput 并按维度 PhysicalPartitionId 进行拆分，以查看每个物理分区的 RU/s 值。

另外，如果之前没有更改过每个分区的吞吐量，可以使用以下公式：Current RU/s per partition = Total RU/s / Number of physical partitions

请按照缩放预配吞吐量 (RU/s) 的最佳做法一文中的指导来确定物理分区数。

还可以使用 PowerShell Get-AzCosmosDBSqlContainerPerPartitionThroughput 和 Get-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput 命令读取每个物理分区上的当前 RU/s。

PowerShell
Azure CLI

使用 Install-Module 安装启用了预发行功能的 Az.CosmosDB 模块。

$parameters = @{
    Name = "Az.CosmosDB"
    AllowPrerelease = $true
    Force = $true
}
Install-Module @parameters

使用 az extension add 安装 cosmosdb-preview Azure CLI 扩展。

az extension add \
    --name cosmosdb-preview

PowerShell
Azure CLI

使用 Get-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput 命令读取每个物理分区上的当前 RU/s。

// Container with dedicated RU/s
$somePartitionsDedicatedRUContainer = Get-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput `
                    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
                    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
                    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
                    -Name "<cosmos-collection-name>" `
                    -PhysicalPartitionIds ("<PartitionId>", "<PartitionId">, ...)

$allPartitionsDedicatedRUContainer = Get-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput `
                    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
                    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
                    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
                    -Name "<cosmos-collection-name>" `
                    -AllPartitions

// Database with shared RU/s
$somePartitionsSharedThroughputDatabase = Get-AzCosmosDBMongoDBDatabasePerPartitionThroughput `
                    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
                    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
                    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
                    -PhysicalPartitionIds ("<PartitionId>", "<PartitionId">)

$allPartitionsSharedThroughputDatabase = Get-AzCosmosDBMongoDBDatabasePerPartitionThroughput `
                    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
                    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
                    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
                    -AllPartitions

使用 az cosmosdb mongodb collection retrieve-partition-throughput 读取每个物理分区上的当前 RU/s。

// Collection with dedicated RU/s - some partitions
az cosmosdb mongodb collection retrieve-partition-throughput \
    --resource-group '<resource-group-name>' \
    --account-name '<cosmos-account-name>' \
    --database-name '<cosmos-database-name>' \
    --name '<cosmos-collection-name>' \
    --physical-partition-ids '<space separated list of physical partition ids>'

// Collection with dedicated RU/s - all partitions
az cosmosdb mongodb collection retrieve-partition-throughput \
    --resource-group '<resource-group-name>' \
    --account-name '<cosmos-account-name>' \
    --database-name '<cosmos-database-name>' \
    --name '<cosmos-collection-name>'
    --all-partitions

确定目标分区的 RU/s

其次，确定要为最热物理分区分配的 RU/秒值。接下来将此集称为目标分区。任何物理分区可以包含的最大 RU/s 是 10,000 RU/s。

方法正确与否取决于工作负载要求。常见方法包括：

将 RU/秒增加 10%，并重复，直至达到所需的吞吐量。
- 如果不确定正确的百分比，可以保守一点以 10% 为基础。
- 如果已知此物理分区需要占用工作负载的大部分吞吐量，则可以先将 RU/s 增加一倍或将其增加到最大 10,000 RU/s，以较低者为准。

确定源分区的 RU/s

最后，确定要在其他物理分区上保留的 RU/s 值。此选择将决定目标物理分区可从中获取吞吐量的分区。

在 PowerShell API 中，必须至少指定一个源分区来从中重新分发 RU/s。也可以指定重新分发后每个物理分区应具有的自定义最小吞吐量。如果未指定，默认情况下，Azure Cosmos DB 将确保重新分发后每个物理分区至少具有 100 RU/s。建议显式指定最小吞吐量。

方法正确与否取决于工作负载要求。常见方法包括：

从所有源分区平均获取 RU/s（分区 <= 10 个时效果最佳）
- 计算每个源物理分区所需的偏移量。 Offset = Total desired RU/s of target partition(s) - total current RU/s of target partition(s)) / (Total physical partitions - number of target partitions)
- 为每个源分区分配最小吞吐量 = Current RU/s of source partition - offset
从最不活跃的分区中获取 RU/s
- 使用 Azure Monitor 指标和诊断日志来确定哪些物理分区的流量/请求量最少
- 计算每个源物理分区所需的偏移量。 Offset = Total desired RU/s of target partition(s) - total current RU/s of target partition) / Number of source physical partitions
- 为每个源分区分配最小吞吐量 = Current RU/s of source partition - offset

第 3 步：以编程方式跨分区更改吞吐量

你可以使用 PowerShell 命令 Update-AzCosmosDBSqlContainerPerPartitionThroughput 来重新分发吞吐量。

为理解下例，我们举一个例子，假设一个容器总共有 6000 RU/s（6000 手动 RU/s 或 6000 自动缩放 RU/s）和 3 个物理分区。根据分析，所需布局如下：

物理分区 0：1000 RU/s
物理分区 1：4000 RU/s
物理分区 2：1000 RU/s

将分区 0 和 2 指定为源分区，并指定重新分发后两者的最小 RU/s 应为 1000 RU/s。分区 1 是目标分区，指定它应为 4000 RU/s。

PowerShell
Azure CLI

将 Update-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput 用于具有专用 RU/s 的集合，将 Update-AzCosmosDBMongoDBDatabasePerPartitionThroughput 命令用于具有共享 RU/s 的数据库，以在物理分区之间重新分配吞吐量。在共享吞吐量数据库中，物理分区的 ID 由 GUID 字符串表示。

$SourcePhysicalPartitionObjects =  @()
$SourcePhysicalPartitionObjects += New-AzCosmosDBPhysicalPartitionThroughputObject -Id "0" -Throughput 1000
$SourcePhysicalPartitionObjects += New-AzCosmosDBPhysicalPartitionThroughputObject -Id "2" -Throughput 1000

$TargetPhysicalPartitionObjects =  @()
$TargetPhysicalPartitionObjects += New-AzCosmosDBPhysicalPartitionThroughputObject -Id "1" -Throughput 4000

// Collection with dedicated RU/s
Update-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput `
    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
    -Name "<cosmos-collection-name>" `
    -SourcePhysicalPartitionThroughputObject $SourcePhysicalPartitionObjects `
    -TargetPhysicalPartitionThroughputObject $TargetPhysicalPartitionObjects

// Database with shared RU/s
Update-AzCosmosDBMongoDBDatabasePerPartitionThroughput `
    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
    -SourcePhysicalPartitionThroughputObject $SourcePhysicalPartitionObjects `
    -TargetPhysicalPartitionThroughputObject $TargetPhysicalPartitionObjects

使用 az cosmosdb mongodb collection redistribute-partition-throughput 更新每个物理分区上的 RU/s。

az cosmosdb mongodb collection redistribute-partition-throughput \
    --resource-group '<resource-group-name>' \
    --account-name '<cosmos-account-name>' \
    --database-name '<cosmos-database-name>' \
    --name '<cosmos-collection-name>' \
    --source-partition-info '<PartitionId1=Throughput PartitionId2=Throughput...>' \
    --target-partition-info '<PartitionId3=Throughput PartitionId4=Throughput...>' \

完成重新分发后，可以通过查看 Azure Monitor 中的 PhysicalPartitionThroughput 指标来验证更改。按维度 PhysicalPartitionId 拆分，查看每个物理分区的 RU/s 值。

如有必要，还可以重置每个物理分区的 RU/s，以便容器的 RU/s 均匀分布在所有物理分区中。

PowerShell
Azure CLI

将 Update-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput 命令用于具有专用 RU/s 的集合，将 Update-AzCosmosDBMongoDBDatabasePerPartitionThroughput 命令和参数 -EqualDistributionPolicy 用于具有共享 RU/s 的数据库，以在所有物理分区之间均匀分配 RU/s。

// Collection with dedicated RU/s
Update-AzCosmosDBMongoDBCollectionPerPartitionThroughput `
    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
    -Name "<cosmos-collection-name>" `
    -EqualDistributionPolicy

// Database with shared RU/s
Update-AzCosmosDBMongoDBDatabasePerPartitionThroughput `
    -ResourceGroupName "<resource-group-name>" `
    -AccountName "<cosmos-account-name>" `
    -DatabaseName "<cosmos-database-name>" `
    -EqualDistributionPolicy

使用 az cosmosdb mongodb collection redistribute-partition-throughput 和参数 --evenly-distribute 更新每个物理分区上的 RU/s。

az cosmosdb mongodb collection redistribute-partition-throughput \
    --resource-group '<resource-group-name>' \
    --account-name '<cosmos-account-name>' \
    --database-name '<cosmos-database-name>' \
    --name '<cosmos-collection-name>' \
    --evenly-distribute

第 4 步：验证和监视 RU/s 消耗量

完成重新分发后，可以通过查看 Azure Monitor 中的 PhysicalPartitionThroughput 指标来验证更改。按维度 PhysicalPartitionId 拆分，查看每个物理分区的 RU/s 值。

建议监视每个分区的标准化 RU 消耗量。有关详细信息，请查看第 1 步，验证是否达到了预期性能。

更改后，假设总体工作负载没有改变，则你可能会发现目标和源物理分区的规范化 RU 消耗量都比以前高。规范化 RU 消耗量更高是预期行为。基本上，你分配的 RU/s 更接近每个分区实际消耗所需的量，因此规范化 RU 消耗量更高意味着每个分区都在充分利用其分配到的 RU/s。你还应希望看到 429 个异常的总体比率较低，因为热分区现在拥有更多的 RU/s 来供请求使用。

限制

预览版资格条件

要使用预览版，Azure Cosmos DB 帐户必须满足以下所有条件：

Azure Cosmos DB 帐户使用 API for MongoDB。
- 版本必须为 >= 3.6。
Azure Cosmos DB 帐户使用预配的吞吐量（手动或自动缩放）。跨分区的吞吐量分布不适用于无服务器帐户。

无需注册即可使用预览版。要使用此功能，请使用 PowerShell 或 Azure CLI 命令在资源的物理分区之间重新分配吞吐量。

后续步骤

通过以下文章了解如何使用预配吞吐量：

详细了解预配吞吐量。
详细了解请求单元。
是否需要监视热分区？请参阅监视请求单位。
想要了解最佳做法？请参阅缩放预配吞吐量的最佳做法。
详细了解速率限制错误

Compartir a través de