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本页介绍如何设置 Lakehouse 联邦,以对非 Azure Databricks 管理的 Teradata 数据运行联合查询。 若要了解有关 Lakehouse 联合的更多信息,请参阅 什么是 Lakehouse 联合?
若要使用 Lakehouse Federation 连接到 Teradata 数据库,必须在 Azure Databricks Unity Catalog 元存储中创建以下内容:
- 与 Teradata 数据库的连接。
- 一个外部目录,用于镜像 Unity Catalog 中的 Teradata 数据库,以便可以使用 Unity Catalog 查询语法和数据治理工具来管理对该数据库的 Azure Databricks 用户访问权限。
在您开始之前
开始之前,请确保符合此部分的要求。
Databricks 要求
工作区要求:
- 已为 Unity Catalog 启用工作区。
计算要求:
- 计算资源与目标数据库系统之间的网络连接。 请参阅 Lakehouse Federation 网络建议。
- Azure Databricks 计算必须使用 Databricks Runtime 16.1 或更高版本以及 标准 或 专用 访问模式。
- SQL 仓库必须是 Pro 或无服务器仓库,且必须使用 2024.50 或更高版本。
所需的权限:
- 若要创建连接,你必须是元存储管理员或对附加到工作区的 Unity Catalog 元存储具有
CREATE CONNECTION
权限的用户。 - 若要创建外部目录,你必须对元存储具有
CREATE CATALOG
权限,并且是连接的所有者或对连接具有CREATE FOREIGN CATALOG
特权。
后面的每个基于任务的部分中都指定了其他权限要求。
Teradata TLS
- 可以在 SSL 模式之间进行
require
prefer
verify-ca
verify-full
选择。 如果不使用 TLS(不建议),则应选择prefer
(可以配置端口号)。 如果使用 TLS,则任何选项都足以(端口将为 443)(verify-ca
并verify-full
强化连接的安全性,但需要在服务器端进行更多设置)。 有关详细信息,请参阅 Teradata 文档中 如何使用 TLS 保护连接。
创建 Azure Databricks 连接
连接指定用于访问外部数据库系统的路径和凭据。 若要创建连接,可以使用目录资源管理器,或者使用 Azure Databricks 笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中的 CREATE CONNECTION
SQL 命令。
注释
你还可以使用 Databricks REST API 或 Databricks CLI 来创建连接。 请参阅 POST /api/2.1/unity-catalog/connections 和 Unity Catalog 命令。
所需的权限:具有 CREATE CONNECTION
特权的元存储管理员或用户。
目录资源管理器
在 Azure Databricks 工作区中,单击
目录。
在目录窗格顶部,单击
“添加”或“加号”图标,然后从菜单中选择“添加连接”。
或者,在“快速访问”页中,单击“外部数据 >”按钮,转到“连接”选项卡,然后单击“创建连接。
在“设置连接”向导的“连接基本信息”页面上,输入用户友好的连接名称。
选择连接类型为Teradata。
(可选)添加注释。
单击 “下一步” 。
在 身份验证 页上,输入 Teradata 实例的以下连接属性:
-
主机:例如
teradata-demo.teradata.com
-
端口:例如
1025
-
用户:例如
teradata_user
-
密码:例如
password123
-
Ssl 模式:
require
、、prefer
、verify-ca
verify-full
-
主机:例如
单击“ 创建连接”。
在 “目录基本信息 ”页上,输入外国目录的名称。 外部目录镜像外部数据系统中的数据库,以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。
(可选)单击“测试连接”以确认它是否正常工作。
单击“创建目录”。
在 “访问 ”页上,选择用户可以在其中访问所创建的目录的工作区。 您可以选择所有工作区均具有访问权限,或单击分配到工作区,选择工作区,然后单击分配。
更改能够管理对目录中所有对象的访问的 所有者 。 开始在文本框中键入主体,然后单击返回的结果中的主体。
授予对目录的“特权”。 单击“授权”:
指定将有权访问目录中对象的 主体 。 开始在文本框中键入主体,然后单击返回的结果中的主体。
选择“特权预设”以对每个主体授权。 默认情况下,向所有帐户用户授予
BROWSE
。- 从下拉菜单中选择 “数据读取者 ”,以授予
read
对目录中对象的权限。 - 从下拉菜单中选择 “数据编辑器”,以向
read
和modify
授予目录中对象的权限。 - 手动选择要授予的权限。
- 从下拉菜单中选择 “数据读取者 ”,以授予
单击授权。
单击 “下一步” 。
在“元数据”页上,指定标记键值对。 有关详细信息,请参阅 将标记应用于 Unity 目录安全对象。
(可选)添加注释。
单击“ 保存”。
SQL
在笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中运行以下命令:
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user '<user>',
password '<password>',
ssl_mode '<ssl_mode>' -- optional
);
Databricks 建议对凭据等敏感值使用 Azure Databricks 机密,而不是纯文本字符串。 例如:
CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
host '<hostname>',
port '<port>',
user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>'),
ssl_mode '<ssl_mode>' -- optional
)
如果必须在笔记本 SQL 命令中使用纯文本字符串,请通过使用 $
转义特殊字符(例如 \
)来避免字符串被截断。 例如: \$
。
有关设置机密的详细信息,请参阅机密管理。
创建外部目录
注释
如果使用 UI 创建与数据源的连接,则包含外部目录创建,你可以跳过此步骤。
外部目录镜像外部数据系统中的数据库,以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。 若要创建外部目录,请使用与已定义的数据源的连接。
要创建外部目录,可以使用目录资源管理器,或在 Azure Databricks 笔记本或 SQL 查询编辑器中使用 CREATE FOREIGN CATALOG
SQL 命令。 你还可以使用 Databricks REST API 或 Databricks CLI 来创建目录。 请参阅 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 和 Unity Catalog 命令。
所需的权限:对元存储的 CREATE CATALOG
权限以及连接的所有权或对连接的 CREATE FOREIGN CATALOG
特权。
目录资源管理器
在 Azure Databricks 工作区中,单击
以打开目录资源管理器。
在“目录”窗格顶部,单击
图标,然后从菜单中选择“添加目录”。
也可在“快速访问”页中单击“目录”按钮,然后单击“创建目录”按钮。
按照说明在 “创建目录”中创建外部目录。
SQL
在笔记本或 SQL 查询编辑器中运行以下 SQL 命令。 括号中的项是可选的。 替换占位符的值:
-
<catalog-name>
:Azure Databricks 中目录的名称。 -
<connection-name>
:指定数据源、路径和访问凭据的连接对象。 -
<database-name>
:要在 Azure Databricks 中作为目录镜像的数据库的名称。
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');
支持的下推
支持以下下推:
- 过滤 器
- 预测
- 限度
- 聚合
- 演员阵容
- Contains、Startswith、Endswith、Like
数据类型映射
从 Teradata 读取到 Spark 时,数据类型的映射如下:
Teradata 类型 | Spark 类型 |
---|---|
字节、Blob | 二进制类型 |
Byteint、Smallint、Integer | 整数类型 |
BigInt | LongType |
浮点数、双精度浮点数、双精度 | DoubleType |
Number(n, m) | 十进制类型 |
Number(*,m)、Number(*)、Number | 不支持 |
Varchar(N) | 字符串类型 |
时间、时间戳 | 时间戳类型 |