应用图像转换

本文介绍如何使用 Azure 机器学习设计器中的“应用图像转换”组件，根据之前指定的图像转换来修改输入图像目录。

需要连接一个初始化图像转换 组件来指定转换，然后可以将这种转换应用于“应用图像转换”组件的输入图像目录。

如何使用“应用图像转换”

1. 将“应用图像转换”组件添加到你的管道中。 可以在“计算机视觉/图像数据转换”类别下找到此组件。

2. 将“初始化图像转换”的输出连接到“应用图像转换”的左侧输入。

   注意

   此组件仅接受由初始化图像转换组件生成的图像转换。 对于其他类型的转换，请将其连接到 应用转换，否则会引发“InvalidTransformationDirectoryError”。

3. 连接要转换的图像目录。

4. 对于“模式”，请指定你使用输入转换的目的：“用于训练”或“用于推理”。

   如果选择“用于训练”，则会应用你在“初始化图像转换”中指定的所有转换。

   如果选择“用于推理”，则会在应用之前排除“随机创建新样本”这样的转换。 这是因为在训练过程中，随机创建新样本的转换操作（如“随机水平翻转”）用于数据补充，而在推理过程中，由于需要修复推理样本以进行准确的预测和评估，则应将此类转换删除。

   注意

   将在 用于推理 模式中排除的转换为：随机重设裁剪大小、随机裁剪、随机水平翻转、随机垂直翻转、随机旋转、随机仿射、随机灰度、随机透视、随机擦除。

5. 若要将图像转换应用于新的图像目录，请提交管道。

组件参数

预期输入

Outputs

后续步骤

请参阅 Azure 机器学习可用的组件集。