Compartir a través de

将用户添加到数据标记项目

  • Artículo

本文介绍如何将用户添加到你的数据标记项目，以便他们可以标记数据，但他们看不到你的工作区的其余部分。 这些步骤可以将任何人添加到你的项目，无论他们是否来自数据标记供应商公司。

先决条件

你需要某些权限级别才能执行本文中的步骤。 如果由于权限问题而无法执行其中一个步骤，请与管理员联系以请求相应的权限。

  • 若要添加来宾用户，你组织的外部协作设置需要正确配置，你才能邀请来宾。
  • 若要添加自定义角色，你必须拥有订阅的 Microsoft.Authorization/roleAssignments/write 权限，例如用户访问管理员或所有者。
  • 若要将用户添加到工作区，你必须是工作区的所有者。

添加自定义角色

将用户添加到项目时，请为其分配角色以定义其访问权限级别。 在添加用户之前，请定义要使用的角色。

可通过一个内置角色来标记数据，其范围仅限于标记数据。 如果要将该内置角色用于所有标记者，请跳过本部分并继续添加来宾用户。

以下自定义角色提供了数据标记项目的其他级别访问权限。 在继续添加用户之前，请定义要使用的所有角色。

若要添加自定义角色，你必须拥有订阅的 Microsoft.Authorization/roleAssignments/write 权限，例如用户访问管理员。

  1. 在 Azure 门户中访问工作区的资源组。

    1. 在 Azure 机器学习工作室中打开工作区。
    2. 打开右上方的菜单，然后选择“在 Azure 门户中查看所有属性”。 在本部分中的其余步骤中，请使用 Azure 门户。
    3. 选择页面中间的“资源组”链接。

  2. 添加自定义角色

    1. 在左侧，选择“访问控制(IAM)”。
    2. 在顶部，选择“+ 添加”>“添加自定义角色”。
    3. 对于“自定义角色名称”，键入你要使用的名称。 例如，标记团队主管。
    4. 在“说明”框中，添加说明。 例如，标记项目的团队主管。
    5. 选择“从 JSON 开始”。
    6. 请忽略“选择文件”条目，即使已用星号标记它。 你将在将来的步骤中创建 JSON。
    7. 在页面底部，选择下一步。

  3. 跳过选项卡。

    1. 不要对“权限”选项卡执行任何操作。你将在后面的步骤中添加权限。 选择“下一步”。
    2. “可分配范围”选项卡显示订阅信息。 选择下一步。

  4. 编辑 JSON 定义。

    1. 在“JSON”选项卡中的编辑框上方，选择“编辑” 。

    2. 选择以“actions:”和“notActions:”开头的行。

      创建自定义角色：选择行以在编辑器中替换它们。

    3. 将这两行替换为以下选项卡中相应角色中的 Actions 和 NotActions。 确保复制从 Actions 到右括号 ], 的所有内容。

      标记团队主管会允许你审阅和拒绝已标记的数据集并查看标记见解。 除此之外，此角色还允许执行标记者的任务。

      labeling_team_lead_custom_role.json :

      {
    "Name": "Labeling Team Lead",
    "IsCustom": true,
    "Description": "Team lead for Labeling Projects",
    "Actions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read"
    ],
    "NotActions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/write",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/delete",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
    ],
    "AssignableScopes": [
        "/subscriptions/<subscriptionId>"
    ]
}

    4. 选择编辑框顶部的“保存”以保存更改。

    重要

    在保存了编辑内容之前，请不要选择“下一步”。

  5. 保存你的编辑内容之后，选择“下一步”。

  6. 选择“创建”以创建自定义角色。

  7. 选择“确定”。

添加来宾用户

如果你的标记人员在组织外部，请添加他们，以便他们可以访问你的工作区。 如果标记者已在组织内部，请跳过此步骤，并继续向工作区添加用户。

若要添加来宾用户，你组织的外部协作设置需要正确配置，你才能邀请来宾。

  1. 在 Azure 门户的左上角，展开菜单并选择“Microsoft Entra ID”。

    从菜单中选择“Microsoft Entra ID”。

  2. 在左侧选择“用户”。

  3. 在顶部选择“新建用户”。

  4. 选择“邀请外部用户”。

  5. 填写用户的姓名和电子邮件地址。

  6. 为新用户添加消息。

  7. 在页面底部，选择“邀请”。

    邀请来自 Microsoft Entra ID 的来宾用户。

为每个来宾用户重复这些步骤。 或者使用“邀请用户”框底部的链接批量邀请多个用户。

提示

通知标记者他们将收到电子邮件。 他们必须接受邀请才能访问你的项目。

将用户添加到工作区

定义了系统中的相应用户和角色后，请将用户添加到工作区，以便他们可以访问数据标记项目。

若要将用户添加到工作区，你必须是工作区的所有者。

  1. 在 Azure 门户中访问工作区。

    1. 在 Azure 机器学习工作室中打开工作区。
    2. 打开右上方的菜单，然后选择“在 Azure 门户中查看所有属性”。 在本部分中的其余步骤中，请使用 Azure 门户。

  2. 在左侧，选择“访问控制(IAM)”。

  3. 在顶部，选择“+ 添加”>“添加角色分配”。

    从工作区添加角色分配。

  4. 从列表中选择要使用的角色。 如有必要查找该角色，请使用“搜索”。

  5. 选择“下一步”。

  6. 在页面中间的“成员”旁边，选择“+ 选择成员”链接 。

  7. 选择要添加的每个用户。 如有必要查找这些用户，请使用“搜索”。

  8. 在页面底部选择“选择”按钮。

  9. 选择“下一步”。

  10. 验证“角色”是否正确，以及用户是否显示在“成员”列表中。

  11. 选择“查看 + 分配”。

对于标记员

将标记者添加为工作区中的用户后，他们可以开始在项目中标记。 但是，他们仍然需要你提供的信息来访问项目。

在联系标记人员之前，请务必创建标记项目。

在填写工作区和项目名称后，请将以下信息发送给标记人员：

  1. 接受来自 Microsoft Invitations (invites@microsoft.com) 的邀请。
  2. 接受后，按照网页上的步骤操作。 如果最后你发现自己所处的页面上显示你没有任何应用，请不要担心。
  3. 打开 Azure 机器学习工作室。
  4. 使用下拉菜单选择工作区 <workspace-name>。
  5. 为“<项目名称>”选择“标签数据”工具。 屏幕截图显示了项目中的标签数据工具。
  6. 若要详细了解如何标记数据，请参阅标记图像和文本文档。

相关内容