使用托管标识对 Azure Blob 存储的 Azure 流分析作业进行身份验证

Artículo
01/08/2024

用于输出到 Azure Blob 存储的托管标识身份验证使流分析作业能够直接访问存储帐户，而不用使用连接字符串。除了提高安全性以外，此功能还可让你将数据写入到 Azure 上的虚拟网络 (VNET) 中的存储帐户。

本文介绍如何通过 Azure 门户以及通过 Azure 资源管理器部署，为流分析作业的 Blob 输出启用托管标识。

使用 Azure 门户创建流分析作业

首先，创建 Azure 流分析作业的托管标识。 

在 Azure 门户中，打开 Azure 流分析作业。 
从左侧导航菜单中，选择“配置”下的“托管标识”。然后，选中“使用系统分配的托管标识”旁的框，然后选择“保存”。

 
在 Microsoft Entra ID 中为流分析作业的标识创建服务主体。新建标识的生命周期将由 Azure 管理。删除流分析作业时，Azure 会自动删除关联的标识（即服务主体）。 

保存配置后，服务主体的对象 ID (OID) 将列为主体 ID，如下所示：

服务主体与流分析作业同名。例如，如果作业的名称是 MyASAJob，则服务主体的名称也是 MyASAJob。

Azure 资源管理器部署

使用 Azure 资源管理器可以完全自动化流分析作业的部署。可以使用 Azure PowerShell 或 Azure CLI 部署资源管理器模板。以下示例使用 Azure CLI。

可以通过在资源管理器模板的 resource 节中包含以下属性，来创建带有托管标识的 Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs 资源：

"Identity": {
  "Type": "SystemAssigned",
},

此属性告知 Azure 资源管理器为流分析作业创建和管理标识。以下示例资源管理器模板部署一个启用了托管标识的流分析作业，以及一个使用托管标识的 Blob 输出接收器：

{
    "$schema": "http://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "resources": [
        {
            "apiVersion": "2017-04-01-preview",
            "name": "MyStreamingJob",
            "location": "[resourceGroup().location]",
            "type": "Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs",
            "identity": {
                "type": "systemAssigned"
            },
            "properties": {
                "sku": {
                    "name": "standard"
                },
                "outputs":[
                    {
                        "name":"output",
                        "properties":{
                            "serialization": {
                                "type": "JSON",
                                "properties": {
                                    "encoding": "UTF8"
                                }
                            },
                            "datasource":{
                                "type":"Microsoft.Storage/Blob",
                                "properties":{
                                    "storageAccounts": [
                                        { "accountName": "MyStorageAccount" }
                                    ],
                                    "container": "test",
                                    "pathPattern": "segment1/{date}/segment2/{time}",
                                    "dateFormat": "yyyy/MM/dd",
                                    "timeFormat": "HH",
                                    "authenticationMode": "Msi"
                                }
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

可使用以下 Azure CLI 命令将上述作业部署到资源组 ExampleGroup：

az deployment group create --resource-group ExampleGroup -template-file StreamingJob.json

创建作业后，可以使用 Azure 资源管理器检索该作业的完整定义。

az resource show --ids /subscriptions/{SUBSCRIPTION_ID}/resourceGroups/{RESOURCE_GROUP}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs/{RESOURCE_NAME}

以上命令将返回如下所示的响应：

{
    "id": "/subscriptions/{SUBSCRIPTION_ID}/resourceGroups/{RESOURCE_GROUP}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{RESOURCE_NAME}",
    "identity": {
        "principalId": "{PRINCIPAL_ID}",
        "tenantId": "{TENANT_ID}",
        "type": "SystemAssigned",
        "userAssignedIdentities": null
    },
    "kind": null,
    "location": "China North",
    "managedBy": null,
    "name": "{RESOURCE_NAME}",
    "plan": null,
    "properties": {
        "compatibilityLevel": "1.0",
        "createdDate": "2019-07-12T03:11:30.39Z",
        "dataLocale": "en-US",
        "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 5,
        "jobId": "{JOB_ID}",
        "jobState": "Created",
        "jobStorageAccount": null,
        "jobType": "Cloud",
        "outputErrorPolicy": "Stop",
        "package": null,
        "provisioningState": "Succeeded",
        "sku": {
            "name": "Standard"
        }
    },
    "resourceGroup": "{RESOURCE_GROUP}",
    "sku": null,
    "tags": null,
    "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs"
}

请记下作业定义中的 principalId，它用于在 Microsoft Entra ID 中标识该作业的托管标识，并将在下一步骤中用于授予对存储帐户的访问权限。

创建作业后，请参阅本文的为流分析作业授予对存储帐户的访问权限部分。

为流分析作业授予对存储帐户的访问权限

可以选择为流分析作业授予两种级别的访问权限：

容器级访问权限：使用此选项可为作业授予对现有特定容器的访问权限。
帐户级访问权限：使用此选项可为作业授予对存储帐户的一般访问权限，包括创建新容器的能力。

除非你需要作业代表你创建容器，否则应选择“容器级访问权限”，因为此选项将为作业授予所需的最低访问权限级别。下面将会解释这两个选项在 Azure 门户和命令行中的用法。

注意

由于全局复制或缓存延迟，在撤销或授予权限时可能会有延迟。更改应在 8 分钟内反映出来。

通过 Azure 门户授予访问权限

容器级访问权限

导航到存储帐户中的容器配置窗格。
选择“访问控制 (IAM)”。
选择“添加”>“添加角色分配”，打开“添加角色分配”页面。
分配以下角色。有关详细步骤，请参阅使用 Azure 门户分配 Azure 角色。

设置值

角色存储 Blob 数据参与者

将访问权限分配到用户、组或服务主体

成员 <流分析作业的名称>

设置	值
角色	存储 Blob 数据参与者
将访问权限分配到	用户、组或服务主体
成员	<流分析作业的名称>

帐户级访问权限

导航到自己的存储帐户。
选择“访问控制 (IAM)”。
选择“添加”>“添加角色分配”，打开“添加角色分配”页面。
分配以下角色。有关详细步骤，请参阅使用 Azure 门户分配 Azure 角色。

设置值

角色存储 Blob 数据参与者

将访问权限分配到用户、组或服务主体

成员 <流分析作业的名称>

设置	值
角色	存储 Blob 数据参与者
将访问权限分配到	用户、组或服务主体
成员	<流分析作业的名称>

通过命令行授予访问权限

容器级访问权限

若要授予对特定容器的访问权限，请使用 Azure CLI 运行以下命令：

az role assignment create --role "Storage Blob Data Contributor" --assignee <principal-id> --scope /subscriptions/<subscription-id>/resourcegroups/<resource-group>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<storage-account>/blobServices/default/containers/<container-name>

帐户级访问权限

若要授予对整个帐户的访问权限，请使用 Azure CLI 运行以下命令：

az role assignment create --role "Storage Blob Data Contributor" --assignee <principal-id> --scope /subscriptions/<subscription-id>/resourcegroups/<resource-group>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<storage-account>

创建 blob 输入或输出

现在已经配置了托管标识，可以将 blob 资源作为输入或输出添加到流分析作业了。

在 Azure Blob 存储输出接收器的输出属性窗口中，选择“身份验证模式”下拉列表并选择“托管标识”。有关其他输出属性的信息，请参阅了解 Azure 流分析的输出。完成后，单击“保存”。

启用 VNET 访问权限

配置存储帐户的防火墙和虚拟网络时，可以视需要允许来自其他受信任 Microsoft 服务的网络流量。当流分析使用托管标识进行身份验证时，它会提供该请求源自受信任服务的证明。下面是有关启用此 VNET 访问权限例外的说明。

在存储帐户的配置窗格中导航到“防火墙和虚拟网络”窗格。
确保启用“允许受信任的 Microsoft 服务访问此存储帐户”选项。
如果已启用此选项，请单击“保存”。

启用 VNET 访问权限

删除托管标识

仅当删除流分析作业后，才会删除为该作业创建的托管标识。如果不删除作业，则无法删除其托管标识。如果不想再使用托管标识，可以更改对输出的身份验证方法。在删除作业之前，托管标识会始终存在，如果决定再次使用托管标识身份验证，将再次使用该标识。

限制

下面是此功能的当前限制：

经典 Azure 存储帐户。
没有 Microsoft Entra ID 的 Azure 帐户。
不支持多租户访问。为给定流分析作业创建的服务主体必须驻留在创建了该作业的同一 Microsoft Entra 租户中，并且不得用于驻留在其他 Microsoft Entra 租户中的资源。

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使用 Azure 门户创建流分析作业

Azure 资源管理器部署

为流分析作业授予对存储帐户的访问权限

通过 Azure 门户授予访问权限

容器级访问权限

帐户级访问权限

通过命令行授予访问权限

容器级访问权限

帐户级访问权限

创建 blob 输入或输出

启用 VNET 访问权限

删除托管标识

限制

后续步骤

Recursos adicionales