通过运行 Synapse 笔记本转换数据

Artículo
11/04/2024

适用于：Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

提示

试用 Microsoft Fabric 中的数据工厂，这是一种适用于企业的一站式分析解决方案。 Microsoft Fabric 涵盖从数据移动到数据科学、实时分析、商业智能和报告的所有内容。了解如何免费开始新的试用！

Synapse 管道中的 Azure Synapse 笔记本活动会运行 Synapse 笔记本。本文基于数据转换活动一文，它概述了数据转换和受支持的转换活动。

创建 Synapse 笔记本活动

可以直接从 Synapse 管道画布或笔记本编辑器创建 Synapse 笔记本活动。 Synapse 笔记本活动在 Synapse 笔记本中选择的 Spark 池上运行。

从管道画布添加 Synapse 笔记本活动

将“活动”下的“Synapse 笔记本”拖放到 Synapse 管道画布上。在 Synapse 笔记本活动框中选择，并在“设置”中为当前活动配置笔记本内容。可以从当前工作区中选择现有笔记本或添加一个新笔记本。

如果从当前工作区中选择现有笔记本，则可以单击“打开”按钮直接打开笔记本的页面。

（可选）也可以在设置中重新配置 Spark 池\执行程序大小\动态分配执行程序\最小执行程序\最大执行程序\驱动程序大小。需要注意的是，此处重新配置的设置会替换 Notebook 中配置会话的设置。如果当前笔记本活动的设置中未设置任何内容，则会在该笔记本中使用配置会话的设置运行。

screenshot-showing-create-notebook-activity

properties	描述	必需
Spark 池	对 Spark 池的引用。可以从列表中选择 Apache Spark 池。如果此设置为空，它将在笔记本本身的 Spark 池中运行。	否
执行程序大小	用于为会话在指定 Apache Spark 池中分配的执行程序的内核和内存数量。	否
动态分配执行程序	此设置映射到用于 Spark 应用程序执行工具分配的 Spark 配置中的动态分配属性。	否
最小执行程序数	要在作业的指定 Spark 池中分配的最小执行程序数。	否
最大执行程序数	要在作业的指定 Spark 池中分配的最大执行程序数。	否
驱动程序大小	作业的指定 Apache Spark 池中提供的驱动程序要使用的核心数和内存量。	否

注意

Azure Synapse 管道中并行 Spark 笔记本的执行是按照先入先出 (FIFO) 的方式排队执行的，队列中的作业顺序基于时间顺序，队列中作业的过期时间为 3 天。请注意，笔记本的队列仅适用于 Synapse 管道。

将笔记本添加到 Synapse 管道

选择右上角的“添加到管道”按钮，将笔记本添加到现有管道或创建新管道。

screenshot-showing-add-notebook-to-pipeline

快速参考

指定参数单元格

若要对笔记本进行参数化，选择省略号 (…) 以访问单元格工具栏上的“更多命令”。然后选择“切换参数单元格”，将该单元格指定为参数单元格。

Azure 数据工厂查找参数单元格，并将这些值作为执行时传入的参数的默认值。执行引擎将使用输入参数在参数单元格下面添加新的单元格，以覆盖默认值。

从管道分配参数值

使用参数创建笔记本后，可以从具有 Synapse 笔记本活动的管道执行它。将活动添加到管道画布后，将能够在“设置”选项卡的“基参数”部分设置参数值。

分配参数值时，可以使用管道表达式语言或系统变量。

读取 Synapse 笔记本单元输出值

可以按照以下步骤在后续活动中读取笔记本单元格输出值：

在 Synapse 笔记本活动中调用 mssparkutils.notebook.exit API，以返回要在活动输出中显示的值，例如：
```
mssparkutils.notebook.exit("hello world") 
```
保存笔记本内容并重新触发管道，笔记本活动输出将包含可用于步骤 2 中以下活动的 exitValue。
从笔记本活动输出中读取 exitValue 属性。下面是一个用于检查从笔记本活动输出中提取的 exitValue 是否等于“hello world”的示例表达式：

运行另一个 Synapse 笔记本

可以通过调用 %run magic 或 mssparkutils 笔记本实用程序，在 Synapse 笔记本活动中引用其他笔记本。两者都支持嵌套函数调用。根据你的方案，你应该考虑的这两种方法的主要区别是：

%run magic 将引用的笔记本中的所有单元格复制到 %run 单元格，并共享变量上下文。当 notebook1 通过 %run notebook2 引用 notebook2，以及 notebook2 调用 mssparkutils.notebook.exit 函数时，将停止 notebook1 中的单元格执行。如果要“包含”笔记本文件，建议使用 %run magic。
mssparkutils 笔记本实用程序将引用的笔记本作为方法或函数进行调用。变量上下文不共享。当 notebook1 通过 mssparkutils.notebook.run("notebook2") 引用 notebook2，以及 notebook2 调用 mssparkutils.notebook.exit 函数时，将继续 notebook1 中的单元格执行。如果要“导入”笔记本，建议使用 mssparkutils 笔记本实用程序。

请参阅笔记本活动运行历史记录

转到“监视”选项卡下的“管道运行”，将看到已触发的管道。打开包含笔记本活动的管道以查看运行历史记录。

可以通过单击“打开笔记本”按钮查看最新的笔记本运行快照，包括单元格输入和输出。

显示笔记本活动历史记录的屏幕截图。

打开笔记本快照：

显示打开的笔记本快照的屏幕截图。

可以通过选择“输入”或“输出”按钮查看笔记本活动输入或输出。如果管道因用户错误而失败，可以选择“输出”来检查“结果”字段，以查看详细的用户错误回溯。

显示用户错误详细信息的屏幕截图。

Synapse 笔记本活动定义

下面是 Synapse 笔记本活动的示例 JSON 定义：

{
    "name": "parameter_test",
    "type": "SynapseNotebook",
    "dependsOn": [],
    "policy": {
        "timeout": "7.00:00:00",
        "retry": 0,
        "retryIntervalInSeconds": 30,
        "secureOutput": false,
        "secureInput": false
    },
    "userProperties": [],
    "typeProperties": {
        "notebook": {
            "referenceName": "parameter_test",
            "type": "NotebookReference"
        },
        "parameters": {
            "input": {
                "value": {
                    "value": "@pipeline().parameters.input",
                    "type": "Expression"
                }
            }
        }
    }
}

Synapse 笔记本活动输出

下面是 Synapse 笔记本活动输出的示例 JSON：

{
{
    "status": {
        "Status": 1,
        "Output": {
            "status": <livySessionInfo>
            },
            "result": {
                "runId": "<GUID>",
                "runStatus": "Succeed",
                "message": "Notebook execution is in Succeeded state",
                "lastCheckedOn": "2021-03-23T00:40:10.6033333Z",
                "errors": {
                    "ename": "",
                    "evalue": ""
                },
                "sessionId": 4,
                "sparkpool": "sparkpool",
                "snapshotUrl": "https://myworkspace.dev.azuresynapse.azure.cn/notebooksnapshot/{guid}",
                "exitCode": "abc" // return value from user notebook via mssparkutils.notebook.exit("abc")
            }
        },
        "Error": null,
        "ExecutionDetails": {}
    },

    "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (China North 3)",
    "executionDuration": 234,
    "durationInQueue": {
        "integrationRuntimeQueue": 0
    },
    "billingReference": {
        "activityType": "ExternalActivity",
        "billableDuration": [
            {
                "meterType": "AzureIR",
                "duration": 0.06666666666666667,
                "unit": "Hours"
            }
        ]
    }
}

已知问题

如果在“管道笔记本”活动中参数化了笔记本名称，则无法在调试运行中引用处于未发布状态的笔记本版本。

Compartir a través de