Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments 资源类型的指标。

表标题

  • 指标 - 在 Azure 门户中显示的指标显示名称。
  • Rest API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
  • 高级平台指标 - Azure Monitor中的高级付费平台指标层,可为Azure资源提供更精细的可观测性。
  • 单位 - 度量单位。
  • 聚合 - 默认的聚合类型。 有效值:平均值、最小值、最大值、总计、计数。
  • 维度 - 适用于指标的维度。
  • 时间粒度 - 对指标采样的间隔。 例如,PT1M 表示该指标每分钟采样一次,PT30M 表示每 30 分钟一次,PT1H 表示每小时一次,以此类推。
  • DS 导出 - 显示指标是否可通过诊断设置导出到Azure Monitor日志。

有关导出指标的信息,请参阅 - 在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

有关指标保留的信息,请参阅 Azure Monitor 指标概述。

类别:资源

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
CPU 内存利用率百分比

实例上的内存利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。
CpuMemoryUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 否
CPU 利用率百分比

实例上的 CPU 利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。
CpuUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 否
每分钟数据收集错误数

每分钟删除的数据收集事件数。
DataCollectionErrorsPerMinute 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId,reason,type PT1M 否
每分钟数据收集事件数

每分钟处理的数据收集事件数。
DataCollectionEventsPerMinute 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId,type PT1M 否
部署容量

部署中的实例数。
DeploymentCapacity 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId,State PT1M 否
磁盘利用率

实例上的磁盘利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。
DiskUtilization 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId,disk PT1M 否
GPU 能量(焦耳)

GPU 节点上的间隔功耗(焦耳)。 功耗每分钟报告一次。
GpuEnergyJoules 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 否
GPU 内存利用率百分比

实例上的 GPU 内存利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。
GpuMemoryUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 否
GPU 利用率百分比

实例上的 GPU 利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。
GpuUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 否

类别:交通

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
P50 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P50 请求延迟
RequestLatency_P50 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 否
P90 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P90 请求延迟
RequestLatency_P90 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 否
P95 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P95 请求延迟
RequestLatency_P95 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 否
P99 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P99 请求延迟
RequestLatency_P99 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 否
每分钟请求数

在一分钟内发送到联机部署的请求数
RequestsPerMinute 否 计数 平均值 envoy_response_code PT1M 否

后续步骤