Observação
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Azure Advisor通过识别空闲和未充分利用的资源来帮助优化和减少总体Azure支出。 可在顾问仪表板的“成本”选项卡获取成本建议。
App Service
未使用/空应用服务计划
你的应用服务计划没有应用在运行。 请考虑删除资源来节省费用。
潜在优势：优化成本
影响：中等
ResourceType：microsoft.web/sites
建议 ID：39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
适当调整未充分利用的应用服务计划
我们分析了你的应用服务计划在过去 7 天的使用模式，发现 CPU 使用率比较低。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但通常可以通过选择成本较低的 SKU 来节省资金，同时保留相同的功能。
潜在优势：优化成本
影响：中等
ResourceType：microsoft.web/sites
建议编号：cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
应用程序网关
当源组中只有一个源时禁用运行状况探测
我们建议至少拥有两个源以提高复原能力。 但是，如果只有单个源可用，Azure Front Door将继续将流量路由到该源，而不考虑运行状况探测状态。 在这种情况下，健康探测不会影响 Front Door 的路由行为，也不会带来任何好处。
潜在优势：通过禁用健康探测节省带宽成本
影响：低
有关详细信息，请参阅 Azure Front Door - 最佳做法
ResourceType：microsoft.network/frontdoors
推荐 ID：1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Azure Cosmos DB
在Azure Cosmos DB数据库或容器上启用自动缩放
根据过去 7 天的使用情况，可以通过启用自动缩放来节省费用。 每小时，我们将预配的 RU/s 与 RU/s 的实际利用率（自动缩放会达到的使用率）进行了比较，并计算了整个时间段内的成本节省。 自动缩放通过在未使用时缩减RU/s来帮助优化成本。
潜在好处：优化 Azure 支出
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在自动缩放或动态缩放模式下创建Azure Cosmos DB容器和数据库。
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
查看Azure Cosmos DB免费层帐户的配置
Azure Cosmos DB免费层帐户当前包含总预配吞吐量超过每秒 1000 个请求单位（RU/秒）的资源。 由于Azure Cosmos DB的免费层仅涵盖帐户中预配的前 1000 RU/秒吞吐量，因此任何超过 1000 RU/秒的吞吐量都按常规定价计费。 因此，我们预计你需要支付 Azure Cosmos DB 帐户上当前预配的吞吐量的费用。
潜在收益：确认预期的 Azure Cosmos DB 成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 了解 Azure Cosmos DB 帐单
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
考虑对未使用的Azure Cosmos DB容器采取措施。
在过去 30 天内，我们未在一个或多个Azure Cosmos DB容器上检测到任何活动。 如果不打算使用这些吞吐量，请考虑减少其吞吐量或将这些吞吐量删除。
潜在好处：优化 Azure 支出
影响：中等
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
将 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户迁移到 v4.2，以节省查询/存储成本并利用新功能
将数据库帐户迁移到新的数据库帐户，以利用 Azure Cosmos DB 的用于 MongoDB v4.2 的 API。 升级到 v4.20 后可利用新存储格式，从而将存储成本最多降低 55%，将查询成本最多降低 45%。 v4.2 还包括许多其他功能，例如多文档事务。 升级时，还必须将现有帐户中的数据迁移到使用版本 4.2 创建的新帐户中。 Azure Data Factory或 Studio 3T 可以帮助你迁移数据。
潜在优势：改进了可靠性、查询/存储效率、性能和新功能
影响：中等
有关详细信息，请参阅 适用于 MongoDB 的 Azure Cosmos DB 4.2 服务器版本支持的功能和语法
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
使用 Fabric 镜像进行连续备份来节省成本
现在可以在启用了 Azure Synapse Link的同一Azure Cosmos DB帐户上启用连续备份。 使用连续备份可以通过备份降低成本，还可以启用 Fabric 镜像。
潜在优势：实现更好的性能和成本节省
影响：低
有关详细信息，请参阅 Microsoft Fabric Azure Cosmos DB 镜像数据库 （预览版） - Microsoft Fabric
资源类型：microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID：57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Azure Data Explorer
将Data Explorer群集更改为更具成本效益且性能更好的 SKU
您的资源在非最佳 SKU 下运行。 建议迁移到更具成本效益且性能更好的 SKU。 此 SKU 应降低成本并提高整体性能。 我们已计算得出满足群集 CPU 和缓存要求的所需实例计数。
潜在优势：优化成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 为 Azure Data Explorer 群集选择正确的计算 SKU - Azure Data Explorer
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
为 Data Explorer 资源启用优化自动缩放
资源可能已自动缩放以降低成本（根据上周的实际使用情况、缓存利用率、引入利用率、CPU 和流式引入利用率）。 为了优化成本和性能，我们建议启用“优化自动缩放”功能。 我们鼓励你选择我们提供的推荐最小和最大实例数。
潜在优势：优化成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 管理群集横向扩展（水平扩展）以满足 Azure 数据探查器的需求 - Azure 数据探查器
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
未使用的已停止的 Data Explorer 资源
此建议显示所有已停止至少 60 天的 Data Explorer 资源。 考虑删除资源。
潜在优势：优化成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 使用Azure Advisor建议来优化Azure Data Explorer群集 - Azure Data Explorer
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
未使用的 Data Explorer 运行资源
显示此建议的所有运行中的、无用户活动的 Data Explorer 资源。 请考虑停止这些资源。
潜在好处：优化 Azure 支出
影响：中等
有关详细信息，请参阅 使用Azure Advisor建议来优化Azure Data Explorer群集 - Azure Data Explorer
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议 ID：354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
减少Data Explorer表缓存策略以优化成本
根据上个月的实际使用情况，更新缓存策略，以减少表的热缓存。 启用自动缩放后，群集可以横向缩减，从而降低成本。 我们的目标是，超过 95% 的查询将从热缓存中读取数据 (*) 分析仅基于扫描数据的用户查询。
潜在优势：降低成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 缓存策略（热缓存和冷缓存） - Kusto
ResourceType：microsoft.kusto/clusters
建议编号：947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
适用于 MySQL 的 Azure 数据库
将未充分利用的 MySQL 服务器调整到合适的规模
我们的内部遥测数据表明，MySQL 数据库服务器资源在过去 7 天内长时间未被充分利用。 资源利用率低会导致不必要的支出，这个问题可以在不显著影响性能的情况下得到修复。 为了降低成本并高效管理资源，我们建议将计算大小 (vCore) 减少一半。
潜在优势：通过正确调整 MySQL 服务器的大小来降低成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 灵活服务器定价 - Azure Database for MySQL
ResourceType：microsoft.dbformysql/servers
推荐编号：7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
为Azure Databricks群集启用自动缩放
通过自动缩放，可以更轻松地实现高群集利用率，因为无需通过预配群集来匹配工作负荷。 与静态大小的集群相比，利用自动扩展功能可以加快工作负载的运行速度，并降低总体成本。
潜在优势：通过启用自动缩放来降低成本并提高性能。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 计算配置参考 - Azure Databricks
ResourceType：microsoft.databricks/workspaces
建议 ID：8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
启用垂直 Pod 自动缩放程序建议模式来适当调整资源请求和限制
垂直 Pod 自动缩放程序根据工作负载使用模式提供建议的 CPU 和内存请求和限制值，确保应用程序配置合理。 减少过度预配并最大限度地利用Azure Kubernetes Service群集。
潜在优势：优化请求和限制以最大化利用率
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在 Azure Kubernetes Service (AKS) 中使用垂直 Pod 自动缩放程序 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
通过 Azure Kubernetes 服务进行成本分析
全面了解Azure Kubernetes Service (AKS)群集成本趋势，并按 Kubernetes 构造或Azure资产分配成本。 AKS 成本分析还有助于识别工作负荷效率低下，例如空闲资源成本，表明有机会优化和实现成本节省。
潜在优势：了解群集成本趋势并识别空闲资源
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure Kubernetes Service (AKS) 成本分析 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
微调群集自动缩放程序配置文件，以便快速纵向缩减并实现节省成本
为激进的纵向缩减配置群集自动缩放程序配置文件可以确保将不需要的节点快速删除。 这种高效的缩放可最大程度地减少空闲资源，从而节省大量成本。
潜在优势：快速缩减节点以最大程度地减少空闲资源
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在 Azure Kubernetes Service (AKS) 中使用群集自动缩放程序 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
考虑将现成节点用于可处理中断的工作负荷
利用 Spot 节点以降低价格的方式使用未使用的 Azure 容量。 现成节点最适合那些能承受中断、提前终止或逐出的工作负荷。
潜在优势：以更低的价格使用未充分利用的 Azure 容量
影响：中等
有关详细信息，请参阅 向 Azure Kubernetes Service (AKS) 群集添加 Azure 现成节点池 - Azure Kubernetes Service
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
切换到基于 Prometheus 的容器见解
Azure 托管的 Prometheus 提供了一种完全托管的指标服务，与不适合指标的 Log Analytics 的基于日志的指标相比，该服务具有原生可视化功能，并且成本可低至节省 80%。 使用“日志和事件”成本预设避免重复收集并降低成本。
潜在优势：通过切换到基于 Prometheus 的指标来节省成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure Monitor 中的 成本优化 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID：706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Azure Monitor
检测到数据引入异常
根据你在前三周的引入情况，我们发现过去一周的引入率高出了很多。 请注意这一变化以及预期的成本变化。
潜在好处：避免意外费用
影响：中等
有关详细信息，请参阅 在 Azure Monitor 中的 Log Analytics 工作区中分析用量 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
考虑在选定的表上配置低成本的基本日志方案。
我们已识别出每月向有资格享受低成本基本日志数据计划的表中引入的数据量超过1GB。 基本日志计划提供搜索功能，可以更低的成本进行调试和故障排除。
潜在优势：大幅节省数据引入和保留。
影响：低
有关详细信息，请参阅根据 Log Analytics 工作区中的数据使用情况来选择表计划 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
考虑更改定价层
根据当前的使用量，调查如何更改定价（承诺）层以享受折扣并降低成本。
潜在优势：大幅节省数据摄取。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Log Analytics 工作区的更改定价层 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
考虑删除未使用的已还原表
您的工作区中有一个或多个表格，其中的还原数据处于激活状态。 如果不再使用还原的数据，请删除该表以避免不必要的费用。
潜在优势：显著节省数据保留时间。
影响：低
有关详细信息，请参阅 Azure Monitor 中的 restore 日志 - Azure Monitor
ResourceType：microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID：eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
为数据库工作负载使用差异备份或增量备份
对于Azure VM 中要备份到Azure的 SQL/HANA DB，使用每日差异和每周完整备份通常比每日完全备份更具成本效益。 对于 HANA，Azure Backup还支持增量备份，从而更具成本效益。
潜在优势：在不影响 RPO 的情况下优化成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 FAQ — 备份 Azure VM 上的SAP HANA数据库 - Azure Backup
ResourceType：microsoft.recoveryservices/vaults
建议编号：83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
考虑对 spark 计算启用自动暂停功能
在处于非活动状态一段时间后自动暂停发布并关闭未使用的计算资源。
潜在优势：在处于非活动状态一段时间后自动暂停发布并关闭未使用的计算资源
影响：低
有关详细信息，请参阅 AutoPauseProperties 类 (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) - Azure 面向 .NET 开发人员
ResourceType：microsoft.synapse/workspaces
建议 ID：afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
考虑对 spark 计算启用自动缩放功能
用于Azure Synapse Analytics池的自动缩放功能的 Apache Spark 会自动纵向扩展和缩减群集实例中的节点数。 在为 Azure Synapse Analytics 池创建新的 Apache Spark 时，当选择自动缩放时，可以设置最小和最大节点数。 自动缩放功能随后监视负载的资源需求，并增加或减少节点数。 此功能不收取额外费用。
潜在优势：自动缩放功能可监视资源要求，并自动纵向扩展和缩减节点数以满足计算和内存要求，从而优化未使用资源的成本。
影响：低
有关详细信息，请参阅 自动缩放 Apache Spark 实例 - Azure Synapse Analytics
ResourceType：microsoft.synapse/workspaces
建议 ID：00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
出口流量
此 LUIS 资源可能节省的成本
我们发现，你的 LUIS 资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
潜在优势：有助于降低此 LUIS 资源的成本
影响：中等
如需更多信息，请参阅 Pricing - Language Understanding
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
此计算机视觉资源的潜在成本节省
我们观察到，你的Computer Vision资源在过去 30 天内有足够的读取使用量，你可能想要考虑使用承诺层。
潜在的好处：可以帮助降低此计算机视觉资源的成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Pricing - Computer Vision API
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
此翻译资源的潜在成本节省
我们发现，你的翻译器资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
潜在优势：有助于降低此翻译器资源的成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 定价 - 翻译器
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
此语言服务资源的潜在成本节约
我们发现，你的语言服务资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
潜在优势：有助于降低此语言服务资源的成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Pricing - Azure AI Language
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
此表单识别器资源的潜在成本节约
我们观察到，在过去30天内，你的Form Recognizer资源使用量很大，您可以考虑使用承诺使用等级。
潜在好处：可以帮助降低此Form Recognizer资源的成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Pricing - Azure AI Document Intelligence
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
该语音服务资源的潜在成本节约
我们发现，你的语音服务资源在过去 30 天内已有足够的使用量，你可能需要考虑使用承诺层级。
潜在优势：有助于降低此语音服务资源的成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Pricing - Azure AI Document Intelligence
ResourceType：microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID：e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
内容交付网络
考虑在一个 Front Door 标准/高级配置文件下使用多个终结点
我们已检测到，你的订阅包含多个 Front Door 标准/高级配置文件，其中包含少量的终结点。 你可以通过在一个配置文件中使用多个终结点来节省基础费用。 对于标准层，最多可以使用 10 个终结点，对于高级层，最多可以使用 25 个终结点。
潜在优势：节省成本
影响：中等
ResourceType：microsoft.cdn/profiles
建议 ID：2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
数据工厂
删除发生故障的 ADF 管道
在您的 Azure Data Factory 资源中检测到反复失败的管道。 要知道，即使这些管道在发生故障时未为你提供服务，我们也会向你收取相关费用。 请查看这些管道，以便解决问题，或者删除不再需要的故障管道，以便节省成本。
潜在优势：通过解决或删除失败的数据工厂管道的问题来降低计费成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅
ResourceType：microsoft.datafactory/factories/pipelines
建议 ID：f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
预订
为要过期的预留配置自动续订
下面显示的预留即将过期或最近已过期。 你的资源将继续正常运行，但是将按照按需费率计费。 若要优化成本，请为这些预留配置自动续订，或者手动购买一个替换项。
潜在优势：继续享受你的资源折扣率
影响：高
有关详细信息，请参阅 Azure 虚拟机预留实例
ResourceType：microsoft.capacity/reservationorders/reservations
建议 ID：abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
考虑使用应用服务预留实例，比按需方式更节省成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
您可以考虑使用“Azure VMware Solution”预留实例，以降低按需费用。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
可以考虑使用 Azure Data Explorer 的预留实例，以节省按需计费的费用。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
考虑使用数据工厂预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
考虑使用 Azure Dedicated Host 固定实例，以节省按需成本。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议编号：3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
考虑使用 Azure Files 的保留实例，以便节省按需成本。
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
考虑Azure托管磁盘预留实例，以节省按需成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
考虑使用 Blob 存储预留实例以节省 Blob v2 和 Datalake 存储 Gen2 的成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
考虑使用 Cosmos DB 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
考虑使用 Database for MySQL 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
考虑使用 NetApp 存储预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
考虑使用 OpenAI 服务预配吞吐量预留来节省即用即付成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
考虑使用 Database for PostgreSQL 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
推荐编号：06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
考虑使用 RedHat Osa 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
考虑使用 Cache for Redis 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
考虑虚拟机预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
考虑购买计算节省计划可以解锁更低的价格
我们分析了最近的计算使用情况，并建议添加Azure节省计划。 Azure当你承诺在 1 年或 3 年内花费固定小时数时，节省计划可解锁选择计算服务的较低价格。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅 Azure 计算节省计划
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
考虑Azure Synapse Analytics（以前为 SQL DW）预留，以节省即用即付成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
考虑使用 SQL PaaS DB 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
请考虑使用 SuseLinux 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
根据你在选定期限和回溯期内的使用情况，我们建议通过预留实例来最大化节省。 预留实例会自动应用于匹配的部署。 节省金额按订阅估算。 购买时可选择共享范围选项。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure预留建议 - Microsoft成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
考虑通过保留 Microsoft Fabric 来节省按需付费成本
建议根据所选期间和回顾期的使用情况购买 Microsoft Fabric。 购买预留以节省即用即付成本，预留将自动应用于匹配的资源。 在预订购买体验中提供共享范围建议。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅Azure 订阅建议 - Microsoft 成本管理
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
推荐 ID：9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
存储
审查存储帐户中传统日志数据的保留策略
检测到在您的存储帐户上存在海量经典日志数据。 将根据存储帐户（包括经典日志）中存储的数据容量计费。 建议检查经典日志的保留策略，并定期更新，以保留较少的日志数据。 这将减少不必要的经典日志数据，通过降低容量，节省您的计费成本。
潜在优势：避免来自不必要的日志数据所产生的成本
影响：中等
ResourceType：microsoft.storage/storageaccounts
建议 ID：386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
根据你的高事务/TB 比率，高级存储除了对你的方案具有高性能之外，还可能更具成本效益。 有关高级帐户和标准帐户定价的更多详细信息，可在此处找到
如果客户的事务/TB 比率很高，则他可以降低他的账单金额。 确切的数字取决于事务组合和区域，但任何 > 30 或 35 TPB/TB 的位置评估估迁移到高级存储时都是不错的候选对象。
潜在优势：根据你的高事务/TB 比率，高级存储除了对你的方案具有高性能之外，还可能更具成本效益。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure Blob Storage 定价
ResourceType：microsoft.storage/storageaccounts
建议 ID：c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
订阅
使用新的预留容量层优化Azure Cosmos DB成本
通过为 Azure Cosmos DB 预留容量进行承诺，以节省成本。 从新的 100 RU/s 选项开始，现在可以使用Azure Cosmos DB请求单位（RU/秒）降低成本。 可以随时购买任意数量的、吞吐量高达 100 RU/秒的预留服务。
潜在收益：使用 Azure Cosmos DB 预留容量节省成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 使用新的预留容量层优化Azure Cosmos DB成本 - Azure Cosmos DB博客
ResourceType：microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID：6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Virtual Machines
查看未附加到 VM 的磁盘，并评估是否仍需要磁盘
我们已观察到，你的磁盘未附加到 VM。 评估是否仍需要磁盘。 如果决定删除该磁盘，则不可能恢复。 建议在删除之前创建快照，或确保不再需要磁盘中的数据。
潜在好处：节省成本。
影响：中等
有关详细信息，请参阅 识别未连接的 Azure 磁盘 - Azure 门户 - Azure 虚拟机 (Virtual Machines)
ResourceType：microsoft.compute/disks
建议 ID：48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
标准 SSD 盘计费上限
在标准 HDD 中运行高 IO 工作负载的客户可以升级到标准 SSD，从而享受更好的性能和 SLA，但现在具有计费事务数上限限制。
潜在优势：更好的性能和更低的成本
影响：中等
有关详细信息，请参阅 Azure 磁盘标准 SSD 计费事务上限博客
ResourceType：microsoft.compute/disks
建议编号：201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
使用标准存储来存储托管磁盘的快照
为了节省 60% 的成本，我们建议将快照存储在标准存储中，无论父磁盘的存储类型是什么，都是如此。 此选项是Managed Disks快照的默认值。 将快照从高级存储迁移到标准存储。 请参阅Managed Disks定价详细信息。
潜在收益：托管磁盘快照成本减少 60%
影响：高
有关详细信息，请参阅 定价 - 托管磁盘
ResourceType：microsoft.compute/snapshots
建议 ID：702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e
将未充分利用的虚拟机调整到适当大小或将其关闭
我们已分析了你的虚拟机的使用模式，识别出了使用率低的虚拟机。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但通常可以通过管理虚拟机大小和数量来节约资金。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅 使用 Azure Advisor 降低服务成本 - Azure Advisor
资源类型：microsoft.compute/virtualmachines
建议 ID：e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
将未充分利用的虚拟机规模集调整到适当大小或将其关闭
我们分析了虚拟机规模集在过去 7 天的使用模式，识别出了使用率低的虚拟机规模集。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但通常可通过管理虚拟机规模集的大小和数量来节约成本。
潜在好处：节省
影响：高
有关详细信息，请参阅 使用 Azure Advisor 降低服务成本 - Azure Advisor
ResourceType：microsoft.compute/virtualmachinescalesets
推荐 ID：94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7