Azure Monitor和 Prometheus

Prometheus 是一种常用的开源监视和警报解决方案，在云原生生态系统中广泛使用。 Azure Monitor为 Prometheus 提供完全托管的服务，使你可以收集、存储和分析 Prometheus 指标，而无需维护自己的 Prometheus 服务器。可以利用此托管服务从 Kubernetes 群集和虚拟机收集 Prometheus 指标，也可以从自管理 Prometheus 服务器与它集成。

Prometheus 的Azure Monitor托管服务

Azure Monitor 为 Prometheus 提供的托管服务，提供了一个完全托管且可扩展的运行环境。它简化了 Prometheus 在 AKS 和已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 中的部署、管理和扩展，使你能够专注于监控你的应用程序和基础设施。作为完全托管服务，它提供高可用性、服务级别协议（SLA）保证、自动软件更新和高度可缩放的指标存储，可保留最多 18 个月的数据。

Azure Monitor Prometheus 的托管服务提供预配置的警报、规则和仪表板。它完全支持Prometheus 查询语言 (PromQL)，并在 Azure 门户中提供工具，以交互方式查询和可视化 Prometheus 指标。借助 Prometheus 社区推荐的仪表板和与 Grafana 的无缝集成，你可以立即实现全面监控。

Prometheus 的 Azure Monitor 管理服务的优点

Prometheus Azure Monitor托管服务的主要优势包括：

在 Azure 上完全托管的服务：
- 自动升级和缩放。
- 数据保留期为 18 个月，无需存储费用。
- 基于引入和查询的简单定价。
监视和可观测性：
- 端到端大规模监视。
- 开箱即用的仪表板、警报和抓取配置。
- 与关键 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 组件的原生集成，包括客户控制平面。
- 与 Azure 信任中心相容。
与其他 Azure 服务（包括 Azure Managed Grafana）无缝集成。

Pricing

使用 Prometheus 的 Azure Monitor 托管服务或创建 Azure Monitor 工作区无需直接成本。定价基于引入和查询收集的数据。有关详细信息，请参阅 Azure Monitor 定价Metrics> 选项卡。

数据收集

Azure Monitor 托管服务用于 Prometheus 当前直接从 AKS 和 Azure Arc 启用的 Kubernetes 收集数据。 Azure Monitor提供一个载入过程，用于在群集中安装 Azure Monitor agent，并创建一个 data collection rule （DCR），用于定义数据收集过程并将数据定向到相应的工作区。可以使用 Azure 门户、Azure CLI或 ARM/Bicep 模板轻松启用和配置监视，或者直接使用 ConfigMap 和 DCR 进行更高级的方案。

有关在群集上启用托管的 Prometheus 的详细信息，请参阅为 Kubernetes 群集启用监视。若要为 Microsoft Azure 隔离云环境启用管理的 Prometheus，请联系技术支持。

数据存储

启用 Azure Monitor 托管服务以支持 Prometheus 的唯一要求是创建一个 Azure Monitor 工作区，用于存储 Prometheus 指标。添加Azure Monitor工作区以分隔不同区域、环境或团队的数据。载入监视Azure Kubernetes Service (AKS)群集等资源将指导你完成创建新Azure Monitor工作区或连接到现有工作区的过程。数据存储 18 个月，无需额外付费。

与自主管理的 Prometheus 集成

Prometheus 的Azure Monitor托管服务旨在替代自托管 Prometheus，因此无需在 Kubernetes 群集中管理 Prometheus 服务器。在某些情况下，你可能希望在 Kubernetes 群集中继续使用自管理 Prometheus，同时将数据发送到托管 Prometheus 进行长期数据保留，并跨群集创建集中式视图。迁移到托管 Prometheus 时，这或许是一个临时解决方案；如果您有特定要求需要维护现有环境，则也可能是一个长期解决方案。

Remote_write 是 Prometheus 中的一项功能，可用于将指标从本地 Prometheus 实例发送到远程存储或其他 Prometheus 实例。使用此功能可将来自在 Kubernetes 群集或虚拟机中运行的自托管 Prometheus 的指标发送到由托管 Prometheus 使用的 Azure Monitor 工作区。

下图说明了此策略。 Azure Monitor中的数据收集规则（DCR）为用户自管理的 Prometheus 提供一个终结点，用于发送指标，并定义数据要发送到的 Azure Monitor 工作区。

请参阅 Connect self-managed Prometheus to Azure Monitor Managed service for Prometheus，以配置远程写入以从自管理 Prometheus 服务器收集数据。

查询和分析 Prometheus 指标

Azure Monitor提供了多个工具来查询和分析存储在Azure Monitor工作区中的 Prometheus 指标。可以使用 PromQL 编写自己的查询，使用来自开源社区的查询，以及使用和创建 Grafana 仪表板。下表介绍了可用于查询和分析存储在Azure Monitor工作区中的 Prometheus 指标的工具。

Tool	Description
容器见解	容器见解提供了各种交互式视图，用于分析 Kubernetes 群集的 Prometheus 指标。查看群集的高级指标或向下钻取，以分析群集组件（包括节点、控制器和容器）的详细信息指标。请参阅使用容器见解分析 Kubernetes 群集数据。
Azure Monitor 指标资源管理器使用 PromQL	将指标资源管理器与 PromQL（预览版）配合使用，在 Azure 门户中分析和可视化平台和 Prometheus 指标。请参阅 Azure Monitor PromQL 指标资源管理器。
Azure Monitor 工作簿	使用 Azure 工作簿和 PromQL 查询，通过 Azure Monitor 的 Prometheus 托管服务创建图表和仪表板。请参阅使用 Azure 工作簿查询 Prometheus 指标。
Grafana	使用 Grafana 仪表板可视化 Prometheus 指标是可视化 Prometheus 数据的常见解决方案，并且提供了各种社区仪表板。
Prometheus 查询 API	将 PromQL 与 REST API 配合使用，查询存储在Azure Monitor工作区中的 Prometheus 指标。有关详细信息，请参阅使用 API 和 PromQL 查询 Prometheus 指标。

规则和警报

使用 Prometheus 中的记录规则可以预计算存储在时序中的值，而警报规则在收集的指标中提供预定义条件的主动通知。 Azure Monitor Prometheus 的托管服务会自动部署一组预定义的记录规则，容器见解允许你轻松为 Kubernetes 群集启用一组常见警报规则。

录制和警报规则存储在Azure Monitor工作区中，可以使用各种方法（例如Azure门户、CLI、Bicep和 ARM）轻松管理现有规则并手动创建自定义规则。有关详细信息，请参阅 prometheus 规则组的 Azure Monitor 托管服务。

Last updated on 2026-03-10

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