Azure Batch 监视数据参考

本文包含本服务的所有监测参考信息。

请参阅监视 Azure Batch，详细了解可为 Azure Batch 收集的数据以及如何使用这些数据。

Metrics

本节列出了该服务所有自动收集的平台指标。这些指标也是 Azure Monitor 中支持的所有平台指标的全局列表的一部分。

有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。

Microsoft.Batch/batchaccounts 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.Batch/batchaccounts 资源类型的指标。

表标题

指标是该指标在 Azure 门户中的显示名称。
Rest API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
单位 - 度量单位。
聚合 - 默认的聚合类型。有效值：平均值、最小值、最大值、总计、计数。
维度 - 适用于指标的维度。
时间粒度 - 对指标采样的间隔。例如，PT1M 表示该指标每分钟采样一次，PT30M 表示每 30 分钟一次，PT1H 表示每小时一次，以此类推。
DS 导出 - 是否可通过诊断设置将指标导出到 Azure Monitor 日志。要了解如何导出指标的信息，请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

Metric	REST API 中的名称	单位	Aggregation	尺寸	时间粒度	DS 导出
专用核心计数批处理帐户中的专用核心总数	`CoreCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
正在创建的节点计数正在创建的节点数目	`CreatingNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
空闲节点计数空闲节点数目	`IdleNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
作业删除完成事件数已成功删除的作业总数。	`JobDeleteCompleteEvent`	计数	总计（总和）	`jobId`	PT1M	是的
作业删除启动事件数已请求删除的作业总数。	`JobDeleteStartEvent`	计数	总计（总和）	`jobId`	PT1M	是的
作业禁用完成事件数已成功禁用的作业总数。	`JobDisableCompleteEvent`	计数	总计（总和）	`jobId`	PT1M	是的
作业禁用启动事件数已请求禁用的作业总数。	`JobDisableStartEvent`	计数	总计（总和）	`jobId`	PT1M	是的
作业启动事件数已成功启动的作业总数。	`JobStartEvent`	计数	总计（总和）	`jobId`	PT1M	是的
作业终止完成事件数已成功终止的作业总数。	`JobTerminateCompleteEvent`	计数	总计（总和）	`jobId`	PT1M	是的
作业终止启动事件数已被请求终止的作业总数。	`JobTerminateStartEvent`	计数	总计（总和）	`jobId`	PT1M	是的
正在退出池的节点计数正在退出池的节点数目	`LeavingPoolNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
低优先级核心计数批处理帐户中的低优先级核心总数	`LowPriorityCoreCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
离线节点计数脱机节点数目	`OfflineNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
池创建事件数已创建的池总数	`PoolCreateEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`	PT1M	是的
池删除完成事件数已完成的池删除活动总数	`PoolDeleteCompleteEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`	PT1M	是的
池删除启动事件数已启动的池删除活动总数	`PoolDeleteStartEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`	PT1M	是的
池调整大小完成事件数已完成的池调整大小活动总数	`PoolResizeCompleteEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`	PT1M	是的
池调整大小启动事件数已启动的池调整大小活动总数	`PoolResizeStartEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`	PT1M	是的
已占用节点计数已占用节点数	`PreemptedNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
正在重新启动的节点计数正在重新启动的节点数目	`RebootingNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
正在重置映像的节点计数正在重置映像的节点数目	`ReimagingNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
运行节点计数正在运行的节点数目	`RunningNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
初始节点计数正在启动的节点数目	`StartingNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
启动任务失败的节点计数启动任务失败的节点数目	`StartTaskFailedNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
任务完成事件已完成的任务总数	`TaskCompleteEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`、`jobId`	PT1M	是的
任务失败事件数以失败状态完成的任务总数	`TaskFailEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`、`jobId`	PT1M	是的
任务开始事件已启动的任务总数	`TaskStartEvent`	计数	总计（总和）	`poolId`、`jobId`	PT1M	是的
低优先级节点数量批处理帐户中的低优先级节点总数	`TotalLowPriorityNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
专用节点计数批处理帐户中的专用节点总数	`TotalNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
不可用的节点计数不可用的节点数目	`UnusableNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否
正在等待启动任务的节点计数正在等待启动任务完成的节点数目	`WaitingForStartTaskNodeCount`	计数	总计（总和）	<没有>	PT1M	否

节点和核心计数指标

资源分配类别中的节点和核心计数指标是规范指标。每个样本代表批处理账户的某个时间点总数，而非该时间区间内的事件计数。

PT1M时间粒度表明这些指标支持一分钟的粒度。它并不保证每个一分钟间隔都恰好包含一个采样。缺少样本意味着该区间没有报告任何指标值;这并不意味着节点或岩心数量为零。处理和传递时序也可能导致同一间隔内出现多个样本。

分析节点和核心数时：

不要用总汇总来确定节点或核心的数量。总计是将所选区间内的所有样本相加，如果该区间包含多个样本，计数可能会被高估。
使用 最大值 查看区间内观测到的最高计数。
使用平均值查看报告样本在区间内的平均值。
不要把这些指标当作每分钟精确节点数的权威记录，也不要作为池自动缩放评估的审计记录。

度量尺寸

有关指标维度定义的信息，请参阅多维指标。

此服务具有以下与其指标关联的维度。

poolId
jobId
操作
result

资源日志

本节列出了您可以为该服务收集的资源日志类型。本节选自 Azure Monitor 支持的所有资源日志类别类型列表。

Microsoft.Batch/batchaccounts 支持的资源日志

类别	类别显示名称	日志表	支持基本的日志规划	支持在数据引入时进行转换	示例查询	出口的成本
`AuditLog`	审核日志	AzureDiagnostics 来自多个 Azure 资源的日志。	否	否	查询	是的
`ServiceLog`	服务日志	AzureDiagnostics 来自多个 Azure 资源的日志。	否	否	查询	否

服务日志事件

Batch 服务日志包含 Batch 服务在单个 Batch 资源（例如池或任务）的生存期内发出的事件。 Batch 服务发出以下日志事件：

Batch 发出的每个事件以 JSON 格式记录。以下示例显示示例池创建事件的正文：

{
    "id": "myPool1",
    "displayName": "Production Pool",
    "vmSize": "Standard_F1s",
    "imageType": "VirtualMachineConfiguration",
    "cloudServiceConfiguration": {
        "osFamily": "",
        "targetOsVersion": ""
    },
    "networkConfiguration": {
        "subnetId": " "
    },
    "virtualMachineConfiguration": {
        "imageReference": {
            "publisher": "Canonical",
            "offer": "UbuntuServer",
            "sku": "20.04-LTS",
            "version": "latest"
        },
        "nodeAgentId": "batch.node.ubuntu 22.04"
    },
    "resizeTimeout": "300000",
    "targetDedicatedNodes": 2,
    "targetLowPriorityNodes": 2,
    "maxTasksPerNode": 1,
    "taskSlotsPerNode": 1,
    "vmFillType": "Spread",
    "enableAutoScale": false,
    "enableInterNodeCommunication": false,
    "isAutoPool": false
}

Azure Monitor 日志表

本节列出了与该服务相关的 Azure Monitor 日志表，这些表可通过 Log Analytics 使用 Kusto 查询进行查询。这些表包含资源日志数据，此外还可能包含其他数据，具体取决于所收集并路由到这些表的内容。

Batch 帐户

microsoft.batch/batchaccounts

AzureActivity
AzureMetrics
AzureDiagnostics

活动日志

链接表列出了可在此服务的活动日志中记录的操作。这是活动日志中所有可能的资源提供程序操作的子集。

有关活动日志条目架构的详细信息，请参阅活动日志架构。

Microsoft.Batch 资源提供程序操作

有关如何监视 Batch 的说明，请参阅监视 Batch。
请参阅使用 Azure Monitor 监视 Azure 资源，详细了解如何监视 Azure 资源。
了解适用于生成批处理解决方案的批处理 API 和工具。

Última atualização em 2026-10-16