预约建议

Azure预留实例（RI）购买建议通过Azure消耗预留建议 API、Azure 顾问以及Azure门户中的预留购买体验提供。

预留建议中提供的节省是在你的协商或折扣（如适用）价之外计算的节省。

以下步骤定义如何计算建议：

1. 建议引擎评估在过去 7 天、30 天和 60 天内给定范围内资源的每小时使用情况。
2. 基于使用数据，计算引擎模拟有预留和无预留情况下的成本。
3. 针对不同数量模进行成本模拟，建议选择能实现最大节省的数量。
4. 如果你的资源定期关闭，模拟将无法找到任何节省项目，因此也无法提供购买建议。
5. 建议计算会包括您在按需使用费率上可能享有的任何特殊折扣。

这些建议考虑了现有的预留和节省计划。 因此，在提供建议时，之前购买的预留和节省计划将被排除在外。

Azure 门户中的建议

预留购买建议也会显示在 Azure 门户的购买体验中。 建议数量显示为建议数量。 购买时，Azure建议的数量可以节省最大的成本。 虽然你可以根据自己的意愿购买任何数量，但如果你购买其他数量，将无法实现最佳的费用节省。

让我们通过一些示例来探索原因。

在以下示例图像中，所选建议Azure建议购买数量为 6。

选择“查看详细信息”时，将显示该建议的详细信息。 下图显示了有关此建议的详细信息。 建议的数量是根据历史使用情况针对可能的最高使用量计算得出的。 如果使用量不一致，则建议可能不是针对 100% 利用率。 在本例中请注意，利用率在一段时间内波动。 系统将显示预留的成本、可能的费用节省和利用率百分比。

增加建议的数量时，图表和估计值会发生变化。 如果增加预留数量，你节省的费用将会减少，原因是预留利用率最终会降低。 换句话说，你将为未完全使用的预留付费。

如果减少预留数量，节省的费用也会减少。 因为尽管利用率有所提高，但可能会有一段时间你的预留无法完全覆盖你的使用量。 超出预留数量的使用量使用的是较昂贵的即用即付资源。 以下示例图说明了这一点。 我们已手动将预留数量减少到 4。 预留利用率会增加，但节省的总费用会减少，因为产生了即用即付费用。

若要最大程度地节省预留费用，请尝试尽可能按照建议购买预留。

Azure 顾问中的建议

可以在 Azure 顾问 中获取预留购买建议。 请注意以下几点：

• 顾问只提供单一订阅范围的建议。 若要查看整个计费范围（计费帐户或计费对象信息）的相关建议：
  • 在 Azure 门户中，导航到 Reservations>Add，然后选择要查看建议的类型。
• 建议的数量和节省金额适用于三年期预留（若适用）。 如果服务的三年期预留未售出，则建议将按一年期的预留价格计算。
• 计算购买建议时会考虑您可能在按需使用费率上享有的所有特殊折扣。
• 如果购买共享范围预留，则顾问预留购买建议最多需要 5 天才会消失。
• Azure经典计算资源（例如经典 VM）显式排除在预留建议之外。 Microsoft建议用户避免对即将弃用的旧服务做出长期承诺。

其他预期的 API 行为

• 当使用七天的回溯期时，如果 VM 关闭超过一天，则可能无法获得建议。

相关内容

• 获取使用 REST API 的预留建议。
• 了解 如何将Azure预留折扣应用于虚拟机。