映射数据流中的代理键转换

适用于：Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

数据流在 Azure 数据工厂管道和 Azure Synapse Analytics 管道中都可用。 本文适用于映射数据流。 如果你不熟悉转换，请参阅介绍性文章： 使用映射数据流转换数据。

使用代理键转换向每行数据添加递增的键值。 在星型架构分析数据模型中设计维度表时，这非常有用。 在星型架构中，维度表中的每个成员都需要唯一键，该键需要是一个非业务键。

配置

关键列：生成的代理键列的名称。

起始值：将生成的最小键值。

从现有源增加键

若要从源中存在的值启动序列，建议使用缓存接收器保存该值，并使用派生列转换将两个值相加。 使用缓存查找功能来获取输出，并将其附加到生成的键中。 有关详细信息，请了解缓存接收器和缓存查找。

从当前最大值开始增加

根据源数据的位置，可以使用两种技术将键值初始化为先前的最大值。

数据库源

使用 SQL 查询选项从源中选择 MAX()。 例如，Select MAX(<surrogateKeyName>) as maxval from <sourceTable>。

文件源

如果之前的最大值位于文件中，请使用聚合转换中的 max() 函数获取之前的最大值：

在这两种情况下，您需要写入缓存汇并查找该值。

数据流脚本

语法

<incomingStream> 
    keyGenerate(
        output(<surrogateColumnName> as long),
        startAt: <number>L
    ) ~> <surrogateKeyTransformationName>

示例

以上代理键配置的数据流脚本位于下面的代码片段中。

AggregateDayStats
    keyGenerate(
        output(key as long),
        startAt: 1L
    ) ~> SurrogateKey1

相关内容

这些示例使用联接和派生列转换。