Synapse 实现成功方法：评估专用 SQL 池设计

应评估 专用 SQL 池 设计，以确定问题并验证它是否符合准则和要求。 通过在开始开发解决方案之前评估设计，可以避免阻碍和意外的设计更改。 这可以保护项目的时间表和预算。

Synapse SQL 具有横向扩展体系结构，用于跨多个节点分布计算数据处理。 计算与存储是分离的，这使您能够在系统中的数据不受影响的情况下独立扩展计算资源。 有关详细信息，请参阅 Azure Synapse Analytics 中专用 SQL 池（以前为 SQL DW）体系结构。

评估分析

在 评估阶段，你收集了有关如何部署原始系统的信息以及实现的结构的详细信息。 这些信息现在可以帮助你确定实现的内容与需要开发的内容之间的差距。 例如，现在应该考虑设计轮循机制表而不是哈希分布式表的影响，或正确使用复制表的性能优势。

审查目标体系结构

若要成功部署专用 SQL 池，必须采用符合业务需求的体系结构。

迁移路径

用于Azure Synapse的迁移项目类似于任何其他数据库迁移。 应考虑原始系统和Azure Synapse之间可能存在差异。

确保您已建立清晰的迁移路径：

• 数据库对象、脚本和查询
• 数据传输（从源导出和传输到云）
• 初始数据加载到Azure Synapse
• 登录名和用户
• 数据访问控制（行级安全性）

功能差异

确定原始系统是否依赖于Azure Synapse不支持的功能。 专用 SQL 池中不支持的功能包括某些数据类型，例如 XML 和空间数据类型，以及游标。

有关详细信息，请参见:

• Azure Synapse Analytics 中专用 SQL 池（原 SQL DW）的表数据类型
• Azure Synapse SQL 中支持的 Transact-SQL 功能

专用 SQL 池测试

与任何其他项目一样，应执行测试，以确保专用 SQL 池满足所需的业务需求。 测试数据质量、数据集成、安全性和性能至关重要。

后续步骤

在下一篇文章的Azure Synapse 按设计取得成功 系列中，您将学习如何评估 Spark 池设计，以识别问题并验证其是否符合准则和要求。