Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments 资源类型的指标。

表标题

  • 指标 - 在 Azure 门户中显示的指标显示名称。
  • Rest API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
  • 高级平台指标 - Azure Monitor中的高级付费平台指标层，可为Azure资源提供更精细的可观测性。
  • 单位 - 度量单位。
  • 聚合 - 默认的聚合类型。 有效值：平均值、最小值、最大值、总计、计数。
  • 维度 - 适用于指标的维度。
  • 时间粒度 - 对指标采样的间隔。 例如，PT1M 表示该指标每分钟采样一次，PT30M 表示每 30 分钟一次，PT1H 表示每小时一次，以此类推。
  • DS 导出 -S 指标是否可通过诊断设置导出到Azure Monitor日志。

有关导出指标的信息，请参阅 - 在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。

类别：资源

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
CPU 内存利用率百分比

实例上的内存利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。		 CpuMemoryUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 是
CPU 利用率百分比

实例上的 CPU 利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。		 CpuUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 是
每分钟数据收集错误数

每分钟删除的数据收集事件数。		 DataCollectionErrorsPerMinute 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId，reason，type PT1M 否
每分钟数据收集事件数

每分钟处理的数据收集事件数。		 DataCollectionEventsPerMinute 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId，type PT1M 否
部署容量

部署中的实例数。		 DeploymentCapacity 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId，State PT1M 否
磁盘利用率

实例上的磁盘利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。		 DiskUtilization 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId，disk PT1M 是
GPU 能量（焦耳）

GPU 节点上的间隔功耗（焦耳）。 功耗每分钟报告一次。		 GpuEnergyJoules 否 计数 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 否
GPU 内存利用率百分比

实例上的 GPU 内存利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。		 GpuMemoryUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 是
GPU 利用率百分比

实例上的 GPU 利用率百分比。 利用率每分钟报告一次。		 GpuUtilizationPercentage 否 百分比 最小值、最大值、平均值 instanceId PT1M 是

类别：交通

指标 REST API 中的名称 高级平台指标 Unit 聚合 维度 时间粒度 DS 导出
P50 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P50 请求延迟		 RequestLatency_P50 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 是
P90 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P90 请求延迟		 RequestLatency_P90 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 是
P95 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P95 请求延迟		 RequestLatency_P95 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 是
P99 请求延迟

按所选时间段内收集的所有请求延迟值聚合的平均 P99 请求延迟		 RequestLatency_P99 否 毫秒 平均值 <无> PT1M 是
每分钟请求数

在一分钟内发送到联机部署的请求数		 RequestsPerMinute 否 计数 平均值 envoy_response_code PT1M 否

后续步骤

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