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Azure Analysis Services
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Apache Spark for Azure HDInsight
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Data Lake Storage Gen2
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Linux 虚拟机
预配 Ubuntu、CentOS 等系统的虚拟机
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Windows 虚拟机
为 SQL Server、SharePoint 等预配虚拟机
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应用服务
快速创建适用于 Web 和移动的强大云应用
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使用无服务器代码处理事件
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批处理
云规模的作业计划和计算管理
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Service Fabric
在 Windows 或 Linux 上开发微服务和协调容器
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虚拟机规模集
管理和缩放数千台 Linux 和 Windows 虚拟机
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Azure Kubernetes 服务 (AKS)
简化 Kubernetes 的部署、管理和操作
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云服务
创建高度可用且可无限缩放的云应用程序和 API
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虚拟机上的 SQL Server
在云中托管企业 SQL Server 应用
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数据库
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Azure SQL 数据库
托管关系 SQL 数据库即服务
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Azure Cosmos DB
适用于任何规模的全球分布式多模型数据库
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SQL 数据仓库
具有企业级功能的弹性数据仓库即服务
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用于 Redis 的 Azure 缓存
具有高吞吐量、低延迟的数据访问的强大应用程序
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SQL Server Stretch Database
将本地 SQL Server 数据库动态延伸到 Azure
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虚拟机上的 SQL Server
在云中托管企业 SQL Server 应用
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表存储
使用半结构化数据集的 NoSQL 键-值存储
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Azure Database for PostgreSQL
面向应用开发人员的托管 PostgreSQL 数据库服务
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Azure Database for MySQL
面向应用开发人员的托管 MySQL 数据库服务
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分析
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SQL 数据仓库
具有企业级功能的弹性数据仓库即服务
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HDInsight
预配云 Hadoop、Spark、R Server、HBase 和 Storm 群集
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流分析
实时处理来自数百万台 IoT 设备的数据流
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事件中心
从数百万个设备接收遥测数据
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Power BI Embedded
在应用程序中嵌入完整交互式的、令人惊叹的数据可视化
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Azure Analysis Services
企业级分析引擎即服务
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Apache Spark for Azure HDInsight
Apache Spark 在云中用于任务关键型部署
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Apache Storm for Azure HDInsight
实时流式处理,便于处理大数据
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Data Lake Storage Gen2
基于 Blob 存储构建的高度可缩放的安全 Data Lake 存储
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备份
以简单可靠的方式将服务器数据备份到云中
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站点恢复
协调私有云的保护和恢复
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Azure 顾问
个性化 Azure 最佳做法推荐引擎
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计划程序
根据简单或复杂的定期计划运行作业
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自动化
使用流程自动化来简化云管理
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流量管理器
根据高性能和高可用性要求路由传入流量
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Azure 监控器
针对任何 Azure 资源的高精度和实时监视数据
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安全性和符合性
允许通过高级云安全进行威胁检测和预防
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网络观察程序
网络性能监视和诊断解决方案
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Azure 服务运行状况
在受 Azure 服务问题影响时获取个性化指导和支持
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Azure 门户
在单个统一的控制台中生成、管理和监视所有 Azure 产品
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Azure 资源管理器
简化应用资源的管理方式
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Azure Policy
为 Azure 资源大规模实施公司管理和标准
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计费
了解如何阅读/理解 Azure 订阅的使用情况和计费
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语言 & 框架
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工具 & 扩展
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Azure 体系结构中心包含用于在 Azure 上构建端到端解决方案的指南。 此处提供了参考体系结构、最佳做法、设计模式、方案指南和参考实现。以下链接基于在全球其他地区由微软运营的 Microsoft Azure,仅供由世纪互联运营的 Microsoft Azure 客户参考。
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Azure 体系结构中心
用于在 Azure 上构建端到端解决方案的指南。
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Azure 应用程序体系结构指南
本指南演示用于在 Azure 上设计可缩放、可复原且高度可用的应用程序的结构化方法。 该方法基于我们从客户互动中掌握的成熟做法。
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参考体系结构
适用于云的一组建议的体系结构。 每个体系结构都包括最佳做法、规范步骤和可部署的解决方案。
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云设计模式
云的设计模式。 每种模式描述了一个问题、用于解决该问题的模式,以及基于 Azure 的示例。
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