成本建议
通过识别闲置和未充分利用的资源，Azure 顾问可帮助优化和降低 Azure 总支出。 可在顾问仪表板的“成本”选项卡获取成本建议。
AI 服务
此文档智能资源的潜在成本节约
我们发现，你的文档智能（旧称为表单识别器）资源在过去 30 天内有足够的使用量，可以考虑使用承诺层级。
详细了解认知服务 - AzureAdvisorFRCommitment（此计算机视觉资源的潜在成本节约）。
关于此计算机视觉资源的潜在成本节省
我们发现，你的计算机视觉资源在过去 30 天内有足够的 READ 使用量，可以考虑使用承诺层级。
详细了解认知服务 - AzureAdvisorCVReadCommitment（此计算机视觉资源的潜在成本节省）。
关于此语音服务资源的潜在成本节省
我们发现，你的语音服务资源在过去 30 天内有足够的使用量，可以考虑使用承诺层级。
详细了解认知服务 - AzureAdvisorSpeechCommitment（Azure AI 文档智能定价）。
关于此翻译器资源的潜在成本节省
我们发现，你的翻译器资源在过去 30 天内有足够的使用量，可以考虑使用承诺层级。
详细了解认知服务 - AzureAdvisorTranslatorCommitment（此翻译器资源的潜在成本节省）。
关于此 LUIS 资源的潜在成本节省
我们发现，你的 LUIS 资源在过去 30 天内有足够的使用量，可以考虑使用承诺层级。
详细了解认知服务 - AzureAdvisorLUISCommitment（此 LUIS 资源的潜在成本节省）。
关于此语言服务资源的潜在成本节省
我们发现，你的语言服务资源在过去 30 天内有足够的使用量，可以考虑使用承诺层级。
详细了解认知服务 - AzureAdvisorTextAnalyticsCommitment（此语言服务资源的潜在成本节省）。
为 Azure Databricks 群集启用自动缩放
通过自动缩放，可以更轻松地实现高群集利用率，因为无需通过预配群集来匹配工作负载。 使用自动缩放时，与静态群集相比，工作负载可以更快地运行，整体成本可能会降低。
详细了解 Databricks 工作区 - DatabricksEnableAutoscaling（为 Azure Databricks 群集启用自动缩放）。
分析
未使用的已停止数据资源管理器资源
此建议显示所有已停止至少 60 天的数据资源管理器资源。 考虑删除资源。
详细了解数据资源管理器资源 - ADX 停止的资源（未使用的数据资源管理器资源）。
未使用的/空的数据资源管理器资源
该建议显示自上次更新以来已预配超过 10 天、空的或无活动的所有数据资源管理器资源。 考虑删除资源。
详细了解数据资源管理器资源 - ADX 未使用资源（未使用/空数据资源管理器资源）。
正确调整数据资源管理器资源的大小，以实现最佳成本
检测到以下一个或多个问题：数据容量低、CPU 使用率低或内存使用率低。 将资源缩减和/或缩减到显示的建议配置。
详细了解数据资源管理器资源 - 适当调整成本（适当调整数据资源管理器资源的大小，以实现最佳成本）。
减少数据资源管理器缓存策略以优化成本
“减少表缓存”策略将释放具有低 CPU 利用率、内存和高缓存大小配置的数据资源管理器群集节点。
详细了解数据资源管理器资源 - ReduceCacheForAzureDataExplorerTables（减少数据资源管理器表缓存策略以优化成本）。
清除数据资源管理器资源中未使用的存储
随着时间的推移，内部盘区合并操作可以累积超出数据保留期的冗余和未使用的存储项目。 尽管这些未引用的数据不会对性能产生负面影响，但可能会占用更多的存储空间并产生不必要的成本。 此建议显示拥有未使用的存储项目的数据资源管理器资源。 建议运行清理命令来检测和删除未使用的存储项目并降低成本。 可恢复性将重置为清理时间，在运行清理之前创建的数据上不可用。
详细了解数据资源管理器资源 - RunCleanupCommandForAzureDataExplorer（清理数据资源管理器资源中未使用的存储）。
为数据资源管理器资源启用优化的自动缩放
系统可以根据使用模式、缓存利用率、引入利用率和 CPU 自动缩放资源以降低成本。 为了优化成本和性能，建议启用优化的自动缩放。 若要确保不超过计划预算，请在启用“优化的自动缩放”时添加最大实例计数。
详细了解数据资源管理器资源 - EnableOptimizedAutoscaleAzureDataExplorer（为数据资源管理器资源启用优化的自动缩放）。
将数据资源管理器群集更改为更具成本效益且性能更好的 SKU
资源在非最佳 SKU 下运行。 建议迁移到更具成本效益且性能更好的 SKU。 此 SKU 应降低成本并提高整体性能。 我们已计算得出满足群集 CPU 和缓存要求的所需实例计数。
详细了解数据资源管理器资源 - SkuChangeForAzureDataExplorer（将数据资源管理器群集更改为更具成本效益且性能更好的 SKU）。
考虑更改定价层
根据当前的使用情况量，调查更改定价（承诺）层以接收折扣并降低成本。
详细了解 Log Analytics 工作区 - considerChangingPricingTier（考虑更改定价层）。
考虑在所选表上配置低成本基本日志计划
我们已经确定每月引入表超过 1GB 的情况，它们有资格享受低成本的基本日志数据计划。 基本日志计划提供搜索功能，以更低的成本进行调试和故障排除。
详细了解 Log Analytics 工作区 - EnableBasicLogs （考虑在所选表上配置低成本基本日志计划）。
考虑删除未使用的已还原表
工作区中有一个或多个表，其中还原的数据处于活动状态。 如果不再使用还原的数据，请删除该表以避免不必要的费用。
详细了解 Log Analytics 工作区 - DeleteRestoredTables（考虑删除未使用的还原表）。
考虑对 Spark 计算启用自动暂停
在处于非活动状态一段时间后自动暂停发布并关闭未使用的计算资源。
详细了解 Synapse 工作区 - EnableSynapseSparkComputeAutoPauseGuidance（考虑对 Spark 计算启用自动暂停功能。）。
考虑对 Spark 计算启用自动缩放
自动缩放会自动纵向扩展和缩减群集实例中的节点数。 在创建新的 Spark 池期间，可以在选择自动缩放时设置最小和最大节点数。 自动缩放功能随后监视负载的资源需求，并增加或减少节点数。 此功能不收取额外费用。
详细了解 Synapse 工作区 - EnableSynapseSparkComputeAutoScaleGuidance（考虑对 Spark 计算启用自动缩放功能。）。
计算
标准 SSD 磁盘计费上限。
在标准 HDD 中运行高 IO 工作负载的客户可以升级到标准 SSD，从而享受更好的性能和 SLA，但现在具有计费事务数上限限制。
在了解 Azure 磁盘存储计费中了解详细信息。
标识的未充分利用磁盘
磁盘利用率低于 10%，调整大小以节省成本。
在托管磁盘：查找并删除未附加的磁盘中了解详细信息。
磁盘未附加到 VM 超过 30 天。 评估是否仍需要磁盘。
我们发现你的磁盘超过 30 天未附加到 VM。 评估是否仍需要磁盘。 如果决定删除该磁盘，则不可能恢复。 建议在删除之前创建快照，或确保不再需要磁盘中的数据。
详细了解磁盘 - DeleteOrDowngradeUnattachedDisks（你的磁盘超过 30 天未附加到 VM。评估是否仍需要磁盘。）。
将未充分利用的虚拟机规模集调整到适当大小或将其关闭
我们分析了虚拟机规模集在过去七天的使用模式，识别出了使用率低的虚拟机规模集。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但通常可通过管理虚拟机规模集的大小和数量来节约成本。
详细了解 虚拟机规模集 - LowUsageVmss（调整大小或关闭未充分利用的虚拟机规模集）。
提示
如果不确定是否可以在不造成混乱的情况下关闭空闲资源，可以先限制对该资源的访问。 请确保该资源的角色也受到限制。 保持该资源继续运行几周，如果没有人进行连接或投诉，就有可能安全关闭该资源。
使用启用了临时 OS 磁盘的虚拟机，以节省成本并获得更好的性能
使用临时 OS 磁盘时，可以获得以下优势：节省 OS 磁盘的存储成本。 降低 OS 磁盘的读取/写入延迟。 通过将 OS（和临时磁盘）重置为其原始状态，加速 VM 重置映像操作。 对于生存期较短的 IaaS VM 或具有无状态工作负荷的 VM，最好使用临时 OS 磁盘。
详细了解订阅 - EphemeralOsDisk（使用启用了临时 OS 磁盘的虚拟机，以节省成本并获得更好的性能）。
数据库
将未充分利用的 MariaDB 服务器调整到适当大小
我们的内部遥测数据表明，MariaDB 数据库服务器资源在过去七天内长时间未被充分利用。 资源利用率低会导致不必要的支出，这个问题可以在不显著影响性能的情况下得到修复。 为了降低成本并高效管理资源，我们建议将计算大小 (vCore) 减少一半。
详细了解 MariaDB 服务器 - OrcasMariaDbCpuRightSize（重设未充分利用的 MariaDB 服务器的大小）。
将未充分利用的 MySQL 服务器调整到适当大小
我们的内部遥测数据表明，MySQL 数据库服务器资源在过去七天内长时间未被充分利用。 资源利用率低会导致不必要的支出，这个问题可以在不显著影响性能的情况下得到修复。 为了降低成本并高效管理资源，我们建议将计算大小 (vCore) 减少一半。
详细了解 MySQL 服务器 - OrcasMySQLCpuRightSize（重设未充分利用的 MySQL 服务器的大小）。
将未充分利用的 PostgreSQL 服务器调整到适当大小
我们的内部遥测数据表明，PostgreSQL 数据库服务器资源在过去七天内长时间未被充分利用。 资源利用率低会导致不必要的支出，这个问题可以在不显著影响性能的情况下得到修复。 为了降低成本并高效管理资源，我们建议将计算大小 (vCore) 减少一半。
详细了解 PostgreSQL 服务器 - OrcasPostgreSqlCpuRightSize（重设未充分利用的 PostgreSQL 服务器的大小）。
查看 Azure Cosmos DB 免费层帐户的配置
Azure Cosmos DB 免费层帐户目前包含总预配吞吐量超过每秒 1,000 个请求单位（RU/秒）的资源。 因为免费层只涉及帐户中预配的 1000 RU/秒的吞吐量，所以任何超出 1000 RU/秒的吞吐量都按常规定价计费。 因此，我们预计你需要为 Azure Cosmos DB 帐户上目前预配的吞吐量付费。
详细了解 Azure Cosmos DB 帐户 - CosmosDBFreeTierOverage（查看 Azure Cosmos DB 免费层帐户的配置）。
对 Azure Cosmos DB 数据库或容器启用自动缩放
根据过去七天的使用情况，可以通过启用自动缩放来节省费用。 在每一个小时，我们都将预配的 RU/s 与 RU/s 的实际利用率（自动缩放可以缩放到的值）进行了比较，并计算了整个时间段节省的成本。 自动缩放通过纵向缩减未使用的 RU/s 帮助优化成本。
详细了解 Azure Cosmos DB 帐户 - CosmosDBAutoscaleRecommendations（在 Azure Cosmos DB 数据库或容器上启用自动缩放）。
在 Azure Cosmos DB 数据库或容器上配置手动吞吐量而不是自动缩放
根据过去七天的使用情况，可以使用手动吞吐量而不是自动缩放来节省成本。 当最大吞吐量（RU/秒）的平均利用率大于 66% 或小于或等于 10% 时，手动吞吐量更具成本效益。
管理和治理
Azure Monitor
有关 Azure Monitor 成本优化建议，请参阅在 Azure Monitor 中优化成本。
购买计算节省计划可以解锁更低的价格
我们分析了你在过去 30 天内的计算使用情况，并建议添加节省计划以增加你的节省量。 当你承诺在 1 年或 3 年内每小时花费固定数量时，该节省计划可以为选定的计算服务提供更低的价格。 当你在全球范围内使用选定的计算服务时，你的使用量将按该计划以降低的价格计费。 当你的使用量超过每小时的承诺使用量时，你只需按照常规的即用即付价格付费。 随着节省在全球范围内自动应用于计算使用，即使使用情况需求随时间变化，你也会继续节省。 节省计划在适应计划内或计划外更改的同时，但更适合动态工作负载，而预留更适合稳定、可预测且无计划更改的工作负载。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 共享范围节省计划可在购买体验中使用，并且可以进一步增加节省额。
详细了解订阅 - SavingsPlan（购买计算储蓄计划可以解锁较低的价格）。
网络
删除提供程序状态为“未预配”的 ExpressRoute 线路
我们注意到，ExpressRoute 线路处于“未预配”的提供程序状态超过一个月。 此线路当前按小时对订阅计费。 如果你不打算通过连接提供程序预配此线路，请删除该线路。
详细了解 ExpressRoute 线路 - ExpressRouteCircuit（删除提供程序状态为“未预配”的 ExpressRoute 线路）。
重新调整空闲虚拟网关的用途或将其删除
我们注意到，你的虚拟网关已空闲 90 天以上。 该网关按小时计费。 重新配置此网关，或者在不再想要使用它的情况下将它删除。
详细了解虚拟网络网关 - IdleVNetGateway（重新利用或删除空闲的虚拟网络网关）。
预留实例
购买虚拟机预留实例可节省即用即付成本
预留实例可以在即用即付价格基础上提供可观的折扣。 通过预留实例，你可以预先购买虚拟机的基本成本。 折扣自动应用于新的或现有的 VM，这些 VM 具有与预留实例相同的大小和区域。 我们分析了你过去 30 天的使用情况，建议使用节省资金的预留实例。
详细了解虚拟机 - ReservedInstance（购买虚拟机预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑使用应用服务预留实例，比按需方式更节省成本
我们分析了你在选定期限的回溯期内的应用服务使用模式，建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 使用预留实例，可为应用服务计划预购买按小时计的使用量且比即用即付方式更节省成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 单个订阅的预估节省成本根据选定期限、回溯期内的使用模式计算得出。
详细了解订阅 - AppServiceReservedCapacity（考虑应用服务预留实例以节省按需成本）。
考虑使用 Azure Cosmos DB 预留实例，以节省即用即付方式成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure Cosmos DB 使用模式，并计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买量。 使用预留实例，你可以按小时预购买 Azure Cosmos DB，从而节省即用即付成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步增加节省额。
详细了解订阅 - CosmosDBReservedCapacity（考虑使用 Azure Cosmos DB 预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑虚拟机预留实例，比按需方式更节省开销
预留实例可以提供与按需价格相比可观的折扣。 通过预留实例，你可以预先购买虚拟机的基本成本。 折扣自动应用于新的或现有的 VM，这些 VM 具有与预留实例相同的大小和区域。 我们分析了你在选定期限的回溯期内的使用情况，建议你购买节省资金的预留实例。
详细了解订阅 - ReservedInstance（考虑虚拟机预留实例以节省按需成本）。
考虑使用 Cosmos DB 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
我们分析了选定期限的回溯期内的 Cosmos DB 使用模式，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买量。 使用预留实例，你可以按小时预购买 Cosmos DB，从而节省即用即付成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节省成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步增加节省额。
详细了解订阅 - CosmosDBReservedCapacity（考虑使用 Cosmos DB 预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑使用 SQL PaaS DB 预留实例，以节省即用即付方式成本
我们分析了你在过去 30 天内的 SQL PaaS 使用模式，建议你购买预留实例以最大限度地节省成本。 通过预留实例，可以为 SQL PaaS 部署预购买按小时计的使用量，比 SQL PaaS 计算用量方式节省更多成本。 SQL 许可证单独收费，不会因预留而打折。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - SQLReservedCapacity（考虑使用 SQL PaaS DB 预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑使用应用服务印花费预留实例，以节省按需方式成本
我们分析了你在过去 30 天内的应用服务独立环境印花费使用模式，建议购买可最大限度地节省成本的预留实例。 使用预留实例，可为独立环境印花费预购买按小时计的使用量，比即用即付方式更节省成本。 预留实例仅适用于印花费，不适用于应用服务实例。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 成本节省的预估值是针对单个订阅和过去 30 天的使用模式计算的。
详细了解订阅 - AppServiceReservedCapacity（考虑使用应用服务印花费预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 Database for MariaDB 预留实例，以节省即用即付方式成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure Database for MariaDB 使用模式，建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 通过预留实例，可以预购买按小时计的 MariaDB 使用量，比计算用量方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - MariaDBSQLReservedCapacity（考虑使用 Database for MariaDB 预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑使用 Database for MariaDB 预留实例，以节省即用即付方式成本
我们分析了你在过去 30 天内的 MySQL Database 使用模式，建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 通过预留实例，可以预购买按小时计的 MySQL 使用量，比计算用量方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - MySQLReservedCapacity（考虑使用 Database for MySQL 预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑使用 Database for PostgreSQL 预留实例，以节省即用即付方式成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Database for PostgreSQL 使用模式，建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 通过预留实例，你可以预购按小时计的 PostgreSQL 数据库使用量，比按需方式节省更多开销。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - PostgreSQLReservedCapacity（考虑使用 Database for PostgreSQL 预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑使用 Cache for Redis 预留实例，以节省即用即付方式成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Cache for Redis 使用模式，并计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买量。 通过预留实例，可以预购买按小时计的 Cache for Redis 使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - RedisCacheReservedCapacity（考虑使用 Cache for Redis 预留实例，以节省即用即付成本）。
考虑使用 Azure Synapse Analytics（以前称为 SQL DW）预留实例，以节省即用即付方式成本
我们分析过去 30 天内的 Azure Synapse Analytics 使用模式，为你推荐可以最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过使用预留实例，可以预购买 Synapse Analytics 按小时计的使用量，与按需方式相比节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - SQLDWReservedCapacity（考虑使用 Azure Synapse Analytics（以前称为 SQL DW）预留实例，以节省即用即付成本）。
（预览版）考虑使用 Blob 存储预留实例，以节省 Blob v2 和 Data Lake Storage Gen2 成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure Blob 和数据湖存储使用情况，并计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买量。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 Blob 存储预留实例仅适用于存储在 Azure Blob (GPv2)和 Azure Data Lake Storage (Gen 2) 上的数据。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - BlobReservedCapacity（（预览版）考虑使用 Blob 存储预留实例，以节省 Blob v2 和数据湖存储 Gen2 的成本）。
考虑使用 Azure 专用主机预留实例以节省超过按需方式的成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure 专用主机使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - AzureDedicatedHostReservedCapacity（考虑使用 Azure 专用主机预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用数据工厂预留实例，比使用按需方式节省更多成本
我们分析了你在过去 30 天内的数据工厂使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - DataFactorybReservedCapacity（考虑使用数据工厂预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 Azure 数据资源管理器预留实例，比即用即付方式节省更多成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure 数据资源管理器使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - AzureDataExplorerReservedCapacity（考虑使用 Azure 数据资源管理器预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 Azure 文件存储预留实例，比按需方式节省更多成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure 文件存储使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - AzureFilesReservedCapacity（考虑使用 Azure 文件存储预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 Azure VMware 解决方案预留实例，比按需方式节省更多成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure VMware 解决方案使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - AzureVMwareSolutionReservedCapacity（考虑使用 Azure VMware 解决方案预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 Azure 托管磁盘预留实例，比使用按需方式节省成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Azure 托管磁盘使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - AzureManagedDiskReservedCapacity（考虑使用 Azure 托管磁盘预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 Red Hat 预留实例以节省超过按需方式的成本
我们分析了你在过去 30 天内的 Red Hat 使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - RedHatReservedCapacity（考虑使用 Red Hat 预留实例，以节省付费按需成本）。
考虑使用 RedHat OSA 预留实例，比使用按需方式节省更多成本
我们分析了你在过去 30 天内的 RedHat Open Source Assurance (OSA) 使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - RedHatOsaReservedCapacity（考虑使用 RedHat OSA 预留实例，以节省按需付费成本）。
请考虑使用 SapHana 预留实例，比按需方式节省更多成本
我们分析了你在过去 30 天内的 SapHana 使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - SapHanaReservedCapacity（考虑使用 SapHana 预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 SuseLinux 预留实例，比按需方式节省更多成本
我们分析了你在过去 30 天内的 SuseLinux 使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - SuseLinuxReservedCapacity（考虑使用 SuseLinux 预留实例，以节省按需付费成本）。
考虑使用 VMware Cloud Simple 预留实例
我们分析了你在过去 30 天内的 VMware Cloud Simple 使用情况，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例，可以预购买按小时计的使用量，比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益，它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步提高成本节省。
详细了解订阅 - VMwareCloudSimpleReservedCapacity（考虑使用 VMware Cloud Simple 预留实例）。
为要过期的预留配置自动续订
列出的预留实例即将到期或最近已到期。 你的资源将继续正常运行，但按照按需费率计费。 若要优化成本，请为这些预留配置自动续订，或者手动购买一个替换项。
详细了解预留 - ReservedInstancePurchaseNew（为即将到期的预留配置自动续订）。
购买计算节省计划可以解锁更低的价格
我们分析了你在过去 30 天内的计算使用情况，并建议添加节省计划以增加你的节省量。 当你承诺在 1 年或 3 年内每小时花费固定数量时，该节省计划可以为选定的计算服务提供更低的价格。 当你在全球范围内使用选定的计算服务时，你的使用量将按该计划以降低的价格计费。 当你的使用量超过每小时的承诺使用量时，只需按照常规的即用即付价格付费。 随着节省在全球范围内自动应用于计算使用，即使使用情况需求随时间变化，你也会继续节省。 节省计划在适应计划内或计划外更改的同时，但更适合动态工作负载，而预留更适合稳定、可预测且无计划更改的工作负载。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 共享范围节省计划可在购买体验中使用，并且可以进一步增加节省额。
详细了解订阅 - SavingsPlan（购买计算储蓄计划可以解锁较低的价格）。
考虑使用 Cosmos DB 预留实例，比即用即付方式节省更多成本
我们分析了选定期限的回溯期内的 Cosmos DB 使用模式，计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买量。 使用预留实例，你可以按小时预购买 Cosmos DB，从而节省即用即付成本。 预留实例是一项计费权益，它将自动应用于新的部署或现有部署。 预估节省成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议，并且可以进一步增加节省额。
详细了解订阅 - CosmosDBReservedCapacity（考虑使用 Cosmos DB 预留实例，以节省即用即付成本）。
存储
使用标准存储来存储托管磁盘快照
为了节省 60% 的成本，请将快照存储在标准存储中，无论父磁盘的存储类型是什么都一样。 它是托管磁盘快照的默认选项。 将快照从高级存储迁移到标准存储。 请参阅托管磁盘定价详细信息。
详细了解托管磁盘快照 - ManagedDiskSnapshot（使用标准存储来存储托管磁盘快照）。
重新访问存储帐户中经典日志数据的保留策略
在存储帐户上检测到大型经典日志数据。 将根据存储帐户（包括经典日志）中存储的数据容量计费。 检查经典日志的保留策略，并定期更新，以保留较少的日志数据。 这将减少不必要的经典日志数据，并节省计费成本，降低容量。
详细了解存储帐户 - XstoreLargeClassicLog（重新访问存储帐户中经典日志数据的保留策略）。
根据高事务/TB 比率，高级存储可能更具成本效益
事务/TB 比率可能很高。 确切的数字取决于事务组合和区域，但任何大于 30 或 35 TPB/TB 的位置可能适合评估迁移到高级存储。
详细了解存储帐户 - MoveToPremiumStorage（根据你的高事务/TB 比率，高级存储除了对你的方案具有高性能之外，还可能更具成本效益。有关高级帐户和标准帐户定价的更多详细信息，请参阅此处）。
为数据库工作负载使用差异备份或增量备份
对于备份到 Azure 的 Azure VM 中的 SQL/HANA DB，结合使用每日差异备份和每周完整备份通常比使用每日完整备份更加经济高效。 对于 HANA，Azure 备份还支持更加经济高效的增量备份。
详细了解恢复服务保管库 - 优化数据库备份的成本（对数据库工作负载使用差异或增量备份）。
Web
适当调整未充分利用的应用服务计划
我们分析了你的应用服务计划在过去七天的使用模式，发现 CPU 使用率比较低。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之，但可以通过选择成本较低的 SKU 来节省资金，同时保留相同的功能。
注意
- 目前，此建议仅适用于在允许你降级到更便宜的层级而不会失去任何功能（例如从 P3v2 到 P2v2 或从 P2v2 到 P1v2）的 SKU 上的 Windows 上运行的应用服务计划。
- 可能无法正确检测到仅持续几分钟的 CPU 突发。 在缩减 SKU 之前，请在“应用服务计划指标”边栏选项卡中执行仔细的分析。
了解有关应用服务计划的详细信息。
应用服务计划未使用/为空
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