成本建议

通过识别闲置和未充分利用的资源,Azure 顾问可帮助优化和降低 Azure 总支出。 可在顾问仪表板的“成本”选项卡获取成本建议。

  1. 登录到 Azure 门户

  2. 在任意页面中搜索并选择顾问

  3. 在顾问仪表板中,选择“成本”选项卡 。

应用服务

未使用/空应用服务计划

你的应用服务计划没有应用在运行。 请考虑删除资源来节省费用。

潜在优势:优化成本

影响:中等

ResourceType:microsoft.web/sites
建议 ID:39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

适当调整未充分利用的应用服务计划

我们分析了你的应用服务计划在过去 7 天的使用模式,发现 CPU 使用率比较低。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之,但通常可以通过选择成本较低的 SKU 来节省资金,同时保留相同的功能。

潜在优势:优化成本

影响:中等

ResourceType:microsoft.web/sites
建议编号:cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

应用程序网关

当源组中只有一个源时禁用运行状况探测

我们建议至少拥有两个源以提高复原能力。 但是,如果只有单个源可用,则无论运行状况探测状态如何,Azure Front Door 都将继续将流量路由到该源。 在这种情况下,健康探测不会影响 Front Door 的路由行为,也不会带来任何好处。

潜在优势:通过禁用健康探测节省带宽成本

影响:低

有关详细信息,请参阅 Azure Front Door - 最佳做法

ResourceType:microsoft.network/frontdoors
推荐 ID:1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

重新调整空闲虚拟网关的用途或将其删除

我们注意到,你的虚拟网关已空闲 90 天以上。 该网关按小时计费。 可能需要重新配置此网关,或者在不再想要使用它的情况下将它删除。

潜在好处:节省

影响:中等

ResourceType:microsoft.network/virtualnetworkgateways
建议 ID:129d8c1e-a4d2-4bac-86ce-c7c2b2e37feb

Azure Cosmos DB(Azure 宇宙数据库)

对 Azure Cosmos DB 数据库或容器启用自动缩放

根据过去 7 天的使用情况,可以通过启用自动缩放来节省费用。 在每一个小时,我们都将预配的 RU/s 与 RU/s 的实际利用率(自动缩放可以缩放到的值)进行了比较,并计算了整个时间段节省的成本。 自动缩放通过纵向缩减未使用的 RU/s 帮助优化成本。

潜在优势:优化 Azure 支出

影响:中等

有关详细信息,请参阅 在自动缩放或动态缩放模式下创建 Azure Cosmos DB 容器和数据库。

资源类型:microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID:cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

查看 Azure Cosmos DB 免费层帐户的配置

Azure Cosmos DB 免费层帐户目前包含总预配吞吐量超过每秒 1000 个请求单位(RU/秒)的资源。 由于 Azure Cosmos DB 的免费套餐仅涵盖您帐户中预配的前 1000 RU/s 吞吐量,因此超过 1000 RU/s 的任何吞吐量均按常规价格计费。 因此,我们预计你需要为 Azure Cosmos DB 帐户上目前预配的吞吐量付费。

潜在优势:确认预期的 Azure Cosmos DB 成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 了解 Azure Cosmos DB 帐单

资源类型:microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID:4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

考虑对未使用的 Azure Cosmos DB 容器采取行动

在过去 30 天内,我们没有在一个或多个 Azure Cosmos DB 容器上检测到任何活动。 如果不打算使用这些吞吐量,请考虑减少其吞吐量或将这些吞吐量删除。

潜在优势:优化 Azure 支出

影响:中等

资源类型:microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID:a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

将 Azure Cosmos DB API for MongoDB 帐户迁移到 v4.2 以节省查询/存储成本并利用新功能

将数据库帐户迁移到一个新的数据库帐户,以利用 Azure Cosmos DB API for MongoDB v4.2。 升级到 v4.20 后可利用新存储格式,从而将存储成本最多降低 55%,将查询成本最多降低 45%。 v4.2 还包括许多其他功能,例如多文档事务。 升级时,还必须将现有帐户中的数据迁移到使用版本 4.2 创建的新帐户中。 可借助 Azure 数据工厂或 Studio 3T 迁移数据。

潜在优势:改进了可靠性、查询/存储效率、性能和新功能

影响:中等

有关详细信息,请参阅 Azure Cosmos DB for MongoDB 中支持的 4.2 服务器版本功能和语法

资源类型:microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID:ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76

使用 Fabric 镜像进行连续备份来节省成本

现在可以在启用了 Azure Synapse Link 的同一 Azure Cosmos DB 帐户上使用连续备份。 使用连续备份可以通过备份降低成本,还可以启用 Fabric 镜像。

潜在优势:实现更好的性能和成本节省

影响:低

有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 Azure Cosmos DB 镜像数据库(预览版) - Microsoft Fabric

资源类型:microsoft.documentdb/databaseaccounts
建议 ID:57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure 数据资源管理器

将数据资源管理器群集更改为更具成本效益且性能更好的 SKU

资源在非最佳 SKU 下运行。 建议迁移到更具成本效益且性能更好的 SKU。 此 SKU 应降低成本并提高整体性能。 我们已计算得出满足群集 CPU 和缓存要求的所需实例计数。

潜在优势:优化成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 为 Azure 数据资源管理器群集选择正确的计算 SKU - Azure 数据资源管理器

ResourceType:microsoft.kusto/clusters
建议 ID:bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

为 Data Explorer 资源启用优化的自动缩放功能

资源可能已自动缩放以降低成本(根据上周的实际使用情况、缓存利用率、引入利用率、CPU 和流式引入利用率)。 为了优化成本和性能,我们建议启用“优化自动缩放”功能。 我们鼓励你选择我们提供的推荐最小和最大实例数。

潜在优势:优化成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 管理群集水平缩放(横向扩展)以满足 Azure 数据资源管理器中的需求 - Azure 数据资源管理器

ResourceType:microsoft.kusto/clusters
建议 ID:2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

未使用的已停止数据资源管理器资源

此建议显示所有已停止至少 60 天的数据资源管理器资源。 考虑删除资源。

潜在优势:优化成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 使用 Azure 顾问建议优化 Azure 数据资源管理器群集 - Azure 数据资源管理器

ResourceType:microsoft.kusto/clusters
建议 ID:d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

未使用的正在运行的数据资源管理器资源

此建议会显示所有正在运行的没有用户活动的数据资源管理器资源。 请考虑停止这些资源。

潜在优势:优化 Azure 支出

影响:中等

有关详细信息,请参阅 使用 Azure 顾问建议优化 Azure 数据资源管理器群集 - Azure 数据资源管理器

ResourceType:microsoft.kusto/clusters
建议 ID:354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

清除数据资源管理器资源中未使用的存储

随着时间的推移,内部盘区合并操作可以累积超出数据保留期的冗余和未使用的存储项目。 虽然此未引用的数据不会对性能产生负面影响,但它可能会导致存储使用量和成本超出必要。 此建议显示拥有未使用的存储项目的数据资源管理器资源。 建议的操作是运行清理命令,检测并删除未使用的存储项目并降低成本。 请注意,数据可恢复性将重置为清理时间,并且在运行清除之前创建的数据上不可用。

潜在优势:优化成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅盘区(数据分片)- Kusto

ResourceType:microsoft.kusto/clusters
建议 ID:900b17ec-0125-458a-a065-6c213e57c342

减少数据资源管理器缓存策略以优化成本

根据上个月的实际使用情况,更新缓存策略,以减少表的热缓存。 启用自动缩放后,群集可以横向缩减,从而降低成本。 我们的目标是,超过 95% 的查询将从热缓存中读取数据 (*) 分析仅基于扫描数据的用户查询。

潜在优势:降低成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 缓存策略(热缓存和冷缓存) - Kusto

ResourceType:microsoft.kusto/clusters
建议编号:947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

适用于 MariaDB 的 Azure 数据库

将未充分利用的 MariaDB 服务器调整到适当大小

我们的内部遥测数据表明,MariaDB 数据库服务器资源在过去 7 天内长时间未被充分利用。 资源利用率低会导致不必要的支出,这个问题可以在不显著影响性能的情况下得到修复。 为了降低成本并高效管理资源,我们建议将计算大小 (vCore) 减少一半。

潜在优势:通过正确调整 MariaDB 服务器的大小来降低成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 定价 - Azure Database for MariaDB

ResourceType:microsoft.dbformariadb/servers
建议 ID:2af11142-942e-45c1-8ce8-d9d2df25aae9

适用于 MySQL 的 Azure 数据库

将未充分利用的 MySQL 服务器调整到适当大小

我们的内部遥测数据表明,MySQL 数据库服务器资源在过去 7 天内长时间未被充分利用。 资源利用率低会导致不必要的支出,这个问题可以在不显著影响性能的情况下得到修复。 为了降低成本并高效管理资源,我们建议将计算大小 (vCore) 减少一半。

潜在优势:通过正确调整 MySQL 服务器的大小来降低成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 灵活服务器定价 - Azure Database for MySQL

ResourceType:microsoft.dbformysql/servers
推荐编号:7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3

Azure Databricks

为 Azure Databricks 群集启用自动缩放

通过自动缩放,可以更轻松地实现高群集利用率,因为无需通过预配群集来匹配工作负荷。 与静态大小的集群相比,利用自动扩展功能可以加快工作负载的运行速度,并降低总体成本。

潜在优势:通过启用自动缩放来降低成本并提高性能。

影响:中等

有关详细信息,请参阅 计算配置参考 - Azure Databricks

ResourceType:microsoft.databricks/workspaces
建议 ID:8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

启用垂直 Pod 自动缩放程序建议模式来适当调整资源请求和限制

垂直 Pod 自动缩放程序根据工作负载使用模式提供建议的 CPU 和内存请求和限制值,确保应用程序配置合理。 减少过度预配并最大限度地利用 Azure Kubernetes 服务群集。

潜在优势:优化请求和限制以最大化利用率

影响:中等

有关详细信息,请参阅 在 Azure Kubernetes 服务中使用垂直 Pod 自动缩放程序 (AKS) - Azure Kubernetes 服务

ResourceType:microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID:22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

使用 Azure Kubernetes 服务成本分析

全面了解 Azure Kubernetes 服务(AKS)群集成本趋势,并通过 Kubernetes 构造或 Azure 资产分配成本。 AKS 成本分析还有助于识别工作负荷效率低下,例如空闲资源成本,表明有机会优化和实现成本节省。

潜在优势:了解群集成本趋势并识别空闲资源

影响:中等

有关详细信息,请参阅 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 成本分析 - Azure Kubernetes 服务

ResourceType:microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID:56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

微调群集自动缩放程序配置文件,以便快速纵向缩减并实现节省成本

为激进的纵向缩减配置群集自动缩放程序配置文件可以确保将不需要的节点快速删除。 这种高效的缩放可最大程度地减少空闲资源,从而节省大量成本。

潜在优势:快速缩减节点以最大程度地减少空闲资源

影响:中等

有关详细信息,请参阅 使用 Azure Kubernetes 服务中的群集自动缩放程序 (AKS) - Azure Kubernetes 服务

ResourceType:microsoft.containerservice/managedclusters
建议 ID:82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Azure Monitor

检测到数据引入异常

根据你在前三周的引入情况,我们发现过去一周的引入率高出了很多。 请注意这一变化以及预期的成本变化。

潜在好处:避免意外费用

影响:中等

有关详细信息,请参阅 在 Azure Monitor 的 Log Analytics 工作区中分析使用情况 - Azure Monitor

ResourceType:microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID:3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

考虑在所选表上配置低成本基本日志计划

我们已经确定每月引入表超过 1GB 的情况,它们有资格享受低成本的基本日志数据计划。 基本日志计划提供搜索功能,可以更低的成本进行调试和故障排除。

潜在优势:大幅节省数据引入和保留。

影响:低

有关详细信息,请参阅 根据 Log Analytics 工作区中的数据使用情况选择表格方案 - Azure Monitor

ResourceType:microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID:805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

考虑更改定价层

根据当前的使用量,调查如何更改定价(承诺)层以享受折扣并降低成本。

潜在优势:大幅节省数据摄取。

影响:中等

有关详细信息,请参阅 Log Analytics 工作区的更改定价层 - Azure Monitor

ResourceType:microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID:c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

考虑删除未使用的已还原表

工作区中有一个或多个表,其中还原的数据处于活动状态。 如果不再使用还原的数据,请删除该表以避免不必要的费用。

潜在优势:显著节省数据保留时间。

影响:低

有关详细信息,请参阅 Azure Monitor 中的还原日志 - Azure Monitor

ResourceType:microsoft.operationalinsights/workspaces
建议 ID:eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery(Azure 站点恢复)

为数据库工作负载使用差异备份或增量备份

对于备份到 Azure 的 Azure VM 中的 SQL/HANA DB,结合使用每日差异备份和每周完整备份通常比使用每日完整备份更加经济高效。 对于 HANA,Azure 备份还支持更加经济高效的增量备份。

潜在优势:在不影响 RPO 的情况下优化成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 常见问题解答 - 在 Azure VM 上备份 SAP HANA 数据库 - Azure 备份

ResourceType:microsoft.recoveryservices/vaults
建议编号:83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Spring 应用程序

考虑使用 Azure Spring Apps 企业版的节省计划来节省即用即付成本

我们分析了你在过去 30 天的 Azure Spring Apps Enterprise 计算使用情况,并建议添加节省计划以节省更多成本。 当你承诺在 1 年或 3 年内每小时花费固定数量时,该节省计划可以提供更低的价格。

潜在好处:价格更低,最高可享 47% 折扣

影响:中等

有关详细信息,请参阅 管理 Azure Spring Apps 的成本

ResourceType:microsoft.appplatform/spring
建议 ID:b6af7018-46bd-45e3-999f-c3971a38f558

Azure Synapse Analytics

考虑对 spark 计算启用自动暂停功能

在处于非活动状态一段时间后自动暂停发布并关闭未使用的计算资源。

潜在优势:在处于非活动状态一段时间后自动暂停发布并关闭未使用的计算资源

影响:低

有关详细信息,请参阅 AutoPauseProperties 类 (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) - 适用于 .NET 开发人员的 Azure

ResourceType:microsoft.synapse/workspaces
建议 ID:afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

考虑对 spark 计算启用自动缩放功能

Azure Synapse Analytics Apache Spark 池的自动缩放功能自动缩放群集实例中的节点数。 在创建新的 Azure Synapse Analytics Apache Spark 池期间,如果选择了自动缩放,则可以设置最小和最大节点数。 自动缩放功能随后监视负载的资源需求,并增加或减少节点数。 此功能不收取额外费用。

潜在优势:自动缩放功能可监视资源要求,并自动纵向扩展和缩减节点数以满足计算和内存要求,从而优化未使用资源的成本。

影响:低

有关详细信息,请参阅 自动缩放 Apache Spark 实例 - Azure Synapse Analytics

ResourceType:microsoft.synapse/workspaces
建议 ID:00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

认知服务

关于此 LUIS 资源的潜在成本节省

我们发现,你的 LUIS 资源在过去 30 天内已有足够的使用量,你可能需要考虑使用承诺层级。

潜在优势:有助于降低此 LUIS 资源的成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 定价 - 语言理解

ResourceType:microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID:24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

关于此计算机视觉资源的潜在成本节省

我们观察到,在过去的 30 天内,你的计算机视觉资源的读取量已经足够高,因此你可能需要考虑使用承诺等级。

潜在优势:有助于降低此计算机视觉资源的成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 定价 - 计算机视觉 API

ResourceType:microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID:37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

关于此翻译器资源的潜在成本节省

我们发现,你的翻译器资源在过去 30 天内已有足够的使用量,你可能需要考虑使用承诺层级。

潜在优势:有助于降低此翻译器资源的成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 定价 - 翻译器

ResourceType:microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID:4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

缩减 PTU 部署规模

利用可用的未使用的 PTU 容量用于其他用例或缩小 PTU 单元以避免不必要的成本。

潜在优势:对其他用例应用未使用的容量。

影响:中等

ResourceType:microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID:b943f4f0-a520-4b48-b546-70eae9d882d0

关于此语言服务资源的潜在成本节省

我们发现,你的语言服务资源在过去 30 天内已有足够的使用量,你可能需要考虑使用承诺层级。

潜在优势:有助于降低此语言服务资源的成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 定价 - Azure AI 语言

ResourceType:microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID:c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

此表单识别器资源的潜在成本节省

我们发现,表单识别器资源在过去 30 天内已有足够的使用量,你可能需要考虑使用承诺层级。

潜在优势:有助于降低此表单识别器资源的成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 定价 - Azure AI 文档智能

ResourceType:microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID:da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

关于此语音服务资源的潜在成本节省

我们发现,你的语音服务资源在过去 30 天内已有足够的使用量,你可能需要考虑使用承诺层级。

潜在优势:有助于降低此语音服务资源的成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 定价 - Azure AI 文档智能

ResourceType:microsoft.cognitiveservices/accounts
建议 ID:e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

内容分发网络

考虑在一个 Front Door 标准/高级配置文件下使用多个终结点

我们已检测到,你的订阅包含多个 Front Door 标准/高级配置文件,其中包含少量的终结点。 你可以通过在一个配置文件中使用多个终结点来节省基础费用。 对于标准层,最多可以使用 10 个终结点,对于高级层,最多可以使用 25 个终结点。

潜在优势:节省成本

影响:中等

ResourceType:microsoft.cdn/profiles
建议 ID:2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

数据工厂

删除发生故障的 ADF 管道

在你的 Azure 数据工厂资源中检测到反复的管道故障。 要知道,即使这些管道在发生故障时未为你提供服务,我们也会向你收取相关费用。 请查看这些管道,以便解决问题,或者删除不再需要的故障管道,以便节省成本。

潜在优势:通过解决或删除失败的数据工厂管道的问题来降低计费成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 管道和活动 - Azure 数据工厂和 Azure Synapse

ResourceType:microsoft.datafactory/factories/pipelines
建议 ID:f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18

预订

为要过期的预留配置自动续订

下面列出的预留实例即将到期或最近已到期。 你的资源将继续正常运行,但是将按照按需费率计费。 若要优化成本,请为这些预留配置自动续订,或者手动购买一个替换项。

潜在优势:继续享受你的资源折扣率

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 虚拟机预留实例

ResourceType:microsoft.capacity/reservationorders/reservations
建议 ID:abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

考虑使用应用服务预留实例,比按需方式更节省成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的应用程序服务使用模式,建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 使用预留实例,可为应用服务计划预购买按小时计的使用量且比即用即付方式更节省成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 单个订阅的预估节省成本根据选定期限、回溯期内的使用模式计算得出。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

考虑使用 Azure VMware 解决方案预留实例,比按需方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限的回溯期内的 Azure VMware 解决方案使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

考虑使用 Azure 数据资源管理器预留实例,比即用即付方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限的回溯期内的 Azure 数据资源管理器使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

请考虑使用数据工厂预留实例,比使用按需方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的数据工厂使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

考虑使用 Azure 专用主机预留实例以节省超过按需方式的成本

我们分析了你的 Azure 专用主机在选定期限的回溯期内的使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议编号:3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

考虑使用 Azure 文件存储预留实例,比按需方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限的回溯期内的 Azure 文件存储使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

考虑使用 Azure 托管磁盘预留实例,比使用按需方式节省成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的 Azure 托管磁盘使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

考虑使用 Blob 存储预留实例以节省 Blob v2 和 Datalake 存储 Gen2 的成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的 Azure Blob 和 Datalake 存储使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 Blob 存储预留实例仅适用于存储在 Azure Blob (GPv2)和 Azure Data Lake Storage (Gen 2) 上的数据。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

考虑使用 Cosmos DB 预留实例,比即用即付方式节省更多成本

我们分析了选定期限的回溯期内的 Cosmos DB 使用模式,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买量。 使用预留实例,可以按小时预购买 Cosmos DB,从而节省即用即付成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节省成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步增加节省额。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

考虑使用 Database for MySQL 预留实例,比即用即付方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的 MySQL 数据库使用模式,建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 通过预留实例,您可以预购买 MySQL 的小时使用量,并节省计算成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限、回溯期内的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

考虑使用 NetApp 存储预留实例,比按需方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的 NetApp 存储使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

考虑使用 OpenAI 服务预配吞吐量预留来节省即用即付成本

推荐根据所选期限和回溯期的使用情况购买 OpenAI 服务的预配置吞吐量。 购买预留,以节省所选期限内的即用即付成本。 它会自动应用于匹配的资源。 预留购买体验中提供了共享范围建议。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

考虑使用 Database for PostgreSQL 预留实例,比即用即付方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限的回溯期内的 Database for PostgreSQL 使用模式,建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 通过预留实例,你可以预购按小时计的 PostgresSQL 数据库使用量,比按需方式节省更多开销。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限、回溯期内的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
推荐编号:06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

考虑使用 RedHat Osa 预留实例,比使用按需方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的 RedHat Osa 使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

考虑使用 Cache for Redis 预留实例,比即用即付方式节省更多成本

我们分析了选定期限的回溯期内 Cache for Redis 的使用模式,并计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买量。 通过预留实例,可以预购买按小时计的 Cache for Redis 使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

考虑虚拟机预留实例,比按需方式更节省开销

预留实例可以提供与按需价格相比可观的折扣。 通过预留实例,你可以预先购买虚拟机的基本成本。 折扣将自动应用于新的或现有的 VM,这些 VM 具有与预留实例相同的大小和区域。 我们分析了你在选定期限的回溯期内的使用情况,建议你购买节省资金的预留实例。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

请考虑使用 SapHana 预留实例,比按需方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限的回溯期内的 SapHana 使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:6dcd6657-7a07-404a-b462-db76946f6a97

购买计算节省计划可以解锁更低的价格

我们分析了你在过去 30 天内的计算使用情况,并建议添加节省计划以增加你的节省量。 当你承诺在 1 年或 3 年内每小时花费固定数量时,该节省计划可以为选定的计算服务提供更低的价格。 当你在全球范围内使用选定的计算服务时,你的使用量将按该计划以降低的价格计费。 当你的使用量超过每小时的承诺使用量时,你只需按照常规的即用即付价格付费。 随着节省在全球范围内自动应用于计算使用,即使使用情况需求随时间变化,你也会继续节省。 节省计划在适应计划内或计划外更改的同时,但更适合动态工作负载,而预留更适合稳定、可预测且无计划更改的工作负载。 预估节约的成本根据单个订阅和过去 30 天观察到的使用模式计算得出。 共享范围节省计划可在购买体验中使用,并且可以进一步增加节省额。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 用于计算的 Azure 节省计划

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

考虑使用 Azure Synapse Analytics(以前称为 SQL DW)预留实例,比即用即付方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限的回溯期内的 Azure Synapse Analytics 使用模式,建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 通过使用预留实例,可以预购买 Synapse Analytics 按小时计的使用量,与按需方式相比节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

考虑使用 SQL PaaS DB 预留实例,比即用即付方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的 SQL PaaS 使用模式,建议你购买可最大限度地节省成本的预留实例。 通过预留实例,您可以为 SQL PaaS 部署预先购买按小时计算的使用量,从而节省 SQL PaaS 的计算成本。 SQL 许可证单独收费,不会因预留而打折。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

请考虑使用 SuseLinux 预留实例,比按需方式节省更多成本

我们分析了你在选定期限、回溯期内的 SuseLinux 使用情况,计算出了可最大限度节省成本的预留实例购买方式。 通过预留实例,可以预购买按小时计的使用量,比当前的按需方式节省更多成本。 预留实例是一项计费权益,它自动应用于新的部署或现有部署。 预估节约的成本根据单个订阅和选定期限的回溯期内观察到的使用模式计算得出。 通过购买预留可以获得共享范围建议,并且可以进一步提高成本节省。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 Azure 预留建议 - Microsoft 成本管理

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

存储

重新访问存储帐户中经典日志数据的保留策略

在存储帐户上检测到大型经典日志数据。 将根据存储帐户(包括经典日志)中存储的数据容量计费。 建议检查经典日志的保留策略,并定期更新,以保留较少的日志数据。 这将减少不必要的经典日志数据,并节省计费成本,降低容量。

潜在优势:避免来自不必要的日志数据所产生的成本

影响:中等

ResourceType:microsoft.storage/storageaccounts
建议 ID:386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f

根据你的高事务/TB 比率,高级存储除了对你的方案具有高性能之外,还可能更具成本效益。 有关高级帐户和标准帐户定价的更多详细信息,可在此处找到

如果客户的事务/TB 比率很高,则他可以降低他的账单金额。 确切的数字取决于事务组合和区域,但任何 > 30 或 35 TPB/TB 的位置评估估迁移到高级存储时都是不错的候选对象。

潜在优势:根据你的高事务/TB 比率,高级存储除了对你的方案具有高性能之外,还可能更具成本效益。

影响:中等

有关详细信息,请参阅 Azure Blob 存储定价

ResourceType:microsoft.storage/storageaccounts
建议 ID:c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

订阅

使用启用了临时 OS 磁盘的虚拟机,以节省成本并获得更好的性能

使用临时 OS 磁盘,客户可获得以下好处:节省 OS 磁盘的存储成本。 降低 OS 磁盘的读取/写入延迟。 通过将 OS(和临时磁盘)重置为其原始状态,加速 VM 重置映像操作。 对于短期 IaaS 虚拟机或具有无状态工作负载的虚拟机,使用临时操作系统磁盘是更可取的。

潜在优势:降低存储成本、降低读取/写入延迟、加快 OS 磁盘的重置映像作。 更适合生存期较短的 IaaS VM 或具有无状态工作负载的 VM

影响:中等

有关详细信息,请参阅 临时 OS 磁盘 - Azure 虚拟机

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:dc045941-8e65-437b-992b-1f0acd28bb6e

使用新的预留容量层优化 Azure Cosmos DB 成本

承诺购买使用 Azure Cosmos DB 预留容量的 Azure Cosmos DB 资源预留服务,以节省资金。 从新的 100 RU/s 选项开始,现在可以使用 Azure Cosmos DB 请求单位 (RU/s) 来降低成本。 可以随时购买任意数量的、吞吐量高达 100 RU/秒的预留服务。

潜在优势:使用 Azure Cosmos DB 预留容量节省成本

影响:中等

有关详细信息,请参阅 使用新的预留容量层优化 Azure Cosmos DB 成本 - Azure Cosmos DB 博客

ResourceType:microsoft.subscriptions/subscriptions
建议 ID:6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6

虚拟机

有未附加到 VM 的磁盘。 评估是否仍需要磁盘

我们已观察到,你的磁盘未附加到 VM。 评估是否仍需要磁盘。 如果决定删除该磁盘,则不可能恢复。 建议在删除之前创建快照,或确保不再需要磁盘中的数据。

潜在好处:节省成本。

影响:中等

有关详细信息,请参阅 标识未附加的 Azure 磁盘 - Azure 门户 - Azure 虚拟机

ResourceType:microsoft.compute/disks
建议 ID:48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

标准 SSD 盘计费上限

在标准 HDD 中运行高 IO 工作负载的客户可以升级到标准 SSD,从而享受更好的性能和 SLA,但现在具有计费事务数上限限制。

潜在优势:如果工作负荷需要高 IO,请升级到标准 SSD,以享受更好的性能并节省成本。

影响:中等

ResourceType:microsoft.compute/disks
建议编号:201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

使用标准存储来存储托管磁盘快照

为了节省 60% 的成本,我们建议将快照存储在标准存储中,无论父磁盘的存储类型是什么,都是如此。 此选项是托管磁盘快照的默认选项。 将快照从高级存储迁移到标准存储。 请参阅托管磁盘定价详细信息。

潜在优势:将托管磁盘的快照成本减少 60%

影响:高

有关详细信息,请参阅 定价 - 托管磁盘

ResourceType:microsoft.compute/snapshots
建议 ID:702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e

将未充分利用的虚拟机调整到适当大小或将其关闭

我们已分析了你的虚拟机的使用模式,识别出了使用率低的虚拟机。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之,但通常可以通过管理虚拟机大小和数量来节约资金。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 使用 Azure 顾问降低服务成本 - Azure 顾问

资源类型:microsoft.compute/virtualmachines
建议 ID:e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

将未充分利用的虚拟机规模集调整到适当大小或将其关闭

我们分析了虚拟机规模集在过去 7 天的使用模式,识别出了使用率低的虚拟机规模集。 尽管低利用率在某些情况下是有意为之,但通常可通过管理虚拟机规模集的大小和数量来节约成本。

潜在好处:节省

影响:高

有关详细信息,请参阅 使用 Azure 顾问降低服务成本 - Azure 顾问

ResourceType:microsoft.compute/virtualmachinescalesets
推荐 ID:94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

后续步骤

详细了解成本优化 - Azure 架构良好的框架