使用本文快速获取有关对话语言理解的常见问题解答
有关更多详细信息，请参阅快速入门快速创建第一个项目或操作指南文章。
是，使用业务流程工作流。 有关详细信息，请参阅业务流程工作流文档。
对话语言理解是下一代 LUIS。
对于对话项目，预计需要很长的训练时间。 根据你拥有的示例数量，训练时间可能从 5 分钟到 1 小时或更长时间不等。
请参阅实体组件一文。
请参阅语言支持一文。
有关提高准确性的信息，请参阅建议的准则。
以任何语言训练和部署对话项目时，可以立即尝试以多种语言查询该项目。 可能会获得不同语言的不同结果。 若要提高任何语言的准确度，请以该语言将言语添加到项目，以将经过训练的模型引入该语言的更多语法。
请参阅服务限制一文。
与 LUIS 不同，不能将同一文本标记为 2 个不同的实体。 跨不同实体的已学习组件是互斥的，并且每组字符只预测一个已学习范围。
能，可以从服务中的最新版本导入任何 LUIS 应用程序 JSON 文件。
不能，该服务仅支持 JSON 格式。 可以转到 LUIS，导入 .LU 文件，将其导出为 JSON 文件。
是的，可以使用业务流程工作流来协调不同对话语言理解和问答项目。 从创建业务流程工作流项目开始，然后连接对话语言理解和自定义问答项目。 若要执行此操作，请确保项目位于同一语言资源下。
将任何范围外话语添加到无意向中。
可以通过更改 none inten 阈值，通过项目设置控制 UI 中的无意向。 值可以介于 0.0 到 1.0 之间。 此外，可以通过更改 settings 对象中的 confidenceThreshold 来更改 API 中的此阈值。 详细了解无意向。
是，仅适用于预测，并且示例可供 Python 和 C# 使用。 目前没有对 SDK 的任何创作支持。
| 训练模式 | 说明 | 语言可用性 | 定价 |
|---|---|---|---|
| 标准训练 | 加快训练，实现更快的模型迭代速度。 | 只能用英语训练项目。 | 包含在定价层中。 |
| 高级训练 | 使用微调神经网络转换器模型的训练变慢。 | 可以训练多语言项目。 | 可能会产生额外费用。 |
若要了解详细信息，请查看训练模式。
是，所有 API 都可用。