Azure AI 语言中的文本 PII 修订有助于检测和修改原始文本字符串中的敏感数据。 当应用程序直接处理日志、提示、表单、聊天消息或其他文本内容时，可以使用此功能。
文本 PII 针对同步请求/响应集成和可配置的修订行为进行优化，因此可以在应用程序和数据处理工作流中内联应用 PII 控件。
概览
文本 PII 提供以下功能：
- 非结构化字符串输入的直接文本编辑。
- 应用程序管道的低延迟请求/响应集成。
- 可配置的实体筛选器和编辑策略。
- 具有类别、偏移量和置信度分数的结构化实体输出。
为何使用文本 PII？
文本 PII 针对低延迟集成和直接请求/响应工作流进行优化。 它支持广泛的语言覆盖和可配置的编辑行为，可应用于许多实时和批处理场景。
当您需要以下操作时，文本中的个人身份信息（PII）特别有用：
- 在用户生成的文本中编辑敏感实体。
- 将 PII 保护直接集成到应用程序管道中。
- 在 API 请求中应用实体筛选器和修订策略。
它返回的内容
请求成功后，服务将返回：
- 检测到具有类别、子类别、偏移量和置信度分数的实体。
- 根据所选的编辑行为生成的文本输出。
工作原理
文本 PII 通常用于同步工作流：
- 请提交输入文本以进行分析。
- 配置可选参数，例如实体筛选器和编辑方式。
- 在您的应用程序中处理实体和已编辑的输出。
有关实现详细信息和请求示例，请参阅 检测和编辑文本中的个人身份信息。
它与其他 PII 功能类型有何不同
所有 PII 功能类型都使用预定义实体类别，但它们针对不同的输入类型进行了优化：
- 文本 PII 针对基于字符串的直接输入和应用集成进行优化。
- 对话 PII 针对基于轮次的对话结构进行了优化。
- 基于文档的 PII 针对原生文件工作流和文件输出质量进行了优化。
常见用例
在存储、分析、共享或下游 AI 处理之前，需要检测和修改敏感数据时，文本 PII 非常有用。
典型示例包括：
- Web 和移动应用程序中的用户输入和输出字段。
- 应用程序日志和遥测数据流。
- AI 工作流中的提示和响应筛选。
- 非结构化文本数据集的批处理预处理。
支持的格式和限制
Pricing
文本 PII 编辑使用 Azure AI 语言 定价。 有关最新的定价详情，请参阅Azure AI 语言 定价。
后续步骤
使用以下参考资料继续进行实施：