“自定义问题解答”在反复的模型变更、陈述示例、部署以及从终结点查询收集信息等周期中，会取得最佳的学习成效。
创建项目
自定义问题解答项目根据项目内容为用户查询提供最佳匹配答案。 创建项目是设置有关问题、答案和相关元数据内容存储库的一次性操作。 可以通过抓取预先存在的内容（例如以下源）实现创建项目：
- 常见问题解答页面
- 产品手册
- 问答对
了解如何 创建项目。
测试和更新项目
项目填充内容（无论是以编辑方式填充还是通过自动提取填充）后，即可用于测试。 可在 Language Studio 中通过“测试”面板的自定义问题解答菜单来完成交互式测试。 输入常见的用户查询。 然后，验证返回的响应既具有正确的响应，又具有足够的置信度分数。
- 修复置信度较低的评分：添加替代问题。
- 如果查询错误地返回默认响应 ：将新答案添加到正确的问题。
测试更新这一紧凑周期会持续至得到满意的结果为止。
部署项目
完成项目测试后，便可以将其部署到生产环境。 部署操作会将已测试项目的最新版本推送至代表已发布项目的专用 Azure AI 搜索索引。 还会创建一个终结点，可在应用程序或聊天机器人中调用此终结点。
鉴于部署操作，对项目测试版本所作的任何进一步更改都不会影响已发布版本。 已发布的版本可在生产应用程序中推出。
所有这些项目都可以单独作为测试目标。
监视使用情况
要记录服务的聊天日志并获取其他分析，需要在创建语言资源后启用 Azure Monitor 诊断日志。
根据从分析中得出的结论，适当更新项目。
项目中数据的版本控制
数据的版本控制是通过 Language Studio 的自定义问题解答部分中项目页面上的导入/导出功能来提供的。
可以导出 .tsv 或 .xls 格式的项目，从而对其进行备份。 导出后，将此文件作为常规源代码管理检查的一部分包含在内。
需要返回到特定版本时，可以从本地系统导入该文件。 导出的文件必须只能在项目页通过导入使用。 不能将它用作文件或 URL 文档数据源。 这会将当前位于项目中的问答替换为导入的文件的内容。
测试和生产项目
项目是通过自定义问题解答创建、维护和使用的问答集的存储库。 每个语言资源都可以包含多个项目。
项目有两种状态：测试 和 已发布。
测试项目
测试项目 是当前编辑和保存的版本。 测试版本已经过测试，能够保证响应的准确性和完整性。 对测试项目所做的更改不会影响应用程序或聊天机器人的最终用户。 测试项目在 HTTP 请求中被称为 test。 Language Studio 的门户交互测试窗格中提供了 test 知识。
生产项目
已发布项目 是聊天机器人或应用程序中使用的版本。 发布知识库会将其测试版本的内容置于其已发布版本中。 已发布项目是应用程序通过终结点使用的版本。 请确保内容正确并经过充分的测试。 已发布项目在 HTTP 请求中被称为 prod。