教程 - 在 Azure Kubernetes 服务中缩放应用程序 （AKS）

如果遵循了前面的教程，则拥有一个正常运行的 Kubernetes 群集和 Azure Store Front 应用。

在本教程中，你将横向扩展应用中的 Pod，尝试 Pod 自动缩放，并缩放 Azure VM 节点数，以更改群集用于托管工作负荷的容量。 你将学会如何：

在前面的教程中，你将应用程序打包到容器映像中，将映像上传到 Azure 容器注册表，创建了 AKS 群集，部署了应用程序，并使用 Azure 服务总线重新部署更新的应用程序。 如果你尚未完成这些步骤且想要继续学习，请从教程 1：为 AKS 准备应用程序开始。

1. 使用 kubectl get 命令查看群集中的 Pod。

   kubectl get pods
   

   以下示例输出显示了运行 Azure Store Front 应用的 Pod：

   NAME                               READY     STATUS     RESTARTS   AGE
   order-service-848767080-tf34m      1/1       Running    0          31m
   product-service-4019737227-2q2qz   1/1       Running    0          31m
   store-front-2606967446-2q2qz       1/1       Running    0          31m
   

2. 使用kubectl scale命令手动更改 Store-front 部署中的 Pod 数。

   kubectl scale --replicas=5 deployment.apps/store-front
   

3. 使用 kubectl get pods 命令验证是否已创建额外的 Pod。

   kubectl get pods
   

   以下示例输出显示了运行 Azure Store Front 应用的其他 Pod：

                                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   store-front-2606967446-2q2qzc     1/1       Running   0          15m
   store-front-3309479140-2hfh0      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-bzt05      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-fvcvm      1/1       Running   0          3m
   store-front-3309479140-hrbf2      1/1       Running   0          15m
   store-front-3309479140-qphz8      1/1       Running   0          3m
   

若要使用水平 Pod 自动缩放程序，所有容器都必须具有定义的 CPU 请求和限制，并且 Pod 必须具有指定的请求。 在aks-store-quickstart部署中，前端容器请求 1m CPU，限制为 1000m CPU。

为每个容器定义这些资源请求和限制，如以下精简示例 YAML 中所示：

...
  containers:
  - name: store-front
    image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
      name: store-front
...
    resources:
      requests:
        cpu: 1m
...
      limits:
        cpu: 1000m
...

1. 创建清单文件以定义自动缩放程序行为和资源限制，如以下精简示例清单文件 aks-store-quickstart-hpa.yaml所示：

   apiVersion: autoscaling/v2
   kind: HorizontalPodAutoscaler
   metadata:
     name: store-front-hpa
   spec:
     maxReplicas: 10 # define max replica count
     minReplicas: 3  # define min replica count
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1
       kind: Deployment
       name: store-front
     metrics:
     - type: Resource
       resource:
         name: cpu
         target:
           type: Utilization
           averageUtilization: 50
   

2. 使用 kubectl apply 命令应用自动扩缩器清单文件。

   kubectl apply -f aks-store-quickstart-hpa.yaml
   

3. 使用 kubectl get hpa 命令检查自动缩放程序的状态。

   kubectl get hpa
   

   几分钟后，在 Azure Store Front 应用负载最小化的情况下，Pod 副本数会减少至 3 个。 可以再次使用 kubectl get pods 来查看正在删除的不需要的 pod。

如果使用前面教程中的命令创建了 Kubernetes 群集，则群集有两个节点。 如果要增加或减少此数量，可以手动调整节点数。

以下示例将名为 myAKSCluster 的 Kubernetes 群集中的节点数增加到 3 个。 该命令需要几分钟才能完成。

还可以自动缩放群集中的节点。 有关详细信息，请参阅 将群集自动缩放程序与节点池配合使用。

在本教程中，你在 Kubernetes 群集中使用了不同的缩放功能。 你已了解如何执行以下操作：

下一教程介绍如何在 AKS 群集中升级 Kubernetes。